人工智能(以下简称ai)技术是近些年非常火热的技术话题,而且有愈加火热之势,但是热潮之下,乱象也频频发生,不仅有些滥竽充数的技术研究“挂羊头、卖狗肉”,还有一些技术研究的方向可能也是错误的。
一、滥竽充数的“伪ai”大行其道
“风口之下,猪都能飞起来”。随着喜欢蹭ai风口的猪越来越多,很多挂着ai名号的“伪ai”技术也大行其道,甚至facebook、谷歌这样的大型科技公司也涉及伪ai技术。
总体来看,“伪ai”主要分两种:一种是预设程序冒充ai,一种是人工(真人)冒充ai。
谷歌的广告精准投放业务,是利用ai扫描谷歌邮箱内容进行识别和推送。但是由于谷歌疏于管理,一些外部软件开发商曾直接使用人工而非ai查看邮件,然后推送广告。
生活中,一些银行使用了所谓的“ai服务机器人”,但它们不仅很多程序是预设的(服务内容和流程固定,与ai无关),而且一些机器人看似流畅无比的语音对话功能,背后其实是客服中心的小姐姐们“真人远程在线服务”而已。
使用预设程序冒充人工智能的,也大量被用于对话式的儿童智能机器上。有业内人士坦言,目前伪人工智能的比例可能高达90%,甚至99%。
预设程序冒充ai像不像,取决于其样本量和数据库的大小,但是绝大部分预设程序受限于存储空间、网速等限制,甚至连“差强人意”都难做到。
二、一些可能错误的ai技术研究方向
除了“伪ai”乱象,目前ai的一些技术研究方向可能也存在一些问题。
错误方向1:让ai拥有自我意识
以目前的科技水平,“自我意识”尚属于无法解读的“玄学”,也就是说科学家们并不清楚“意识”的本质。因此在当下,很多研究想要让ai拥有自我意识,其难度就像让使用石器的原始部落打造一台宇宙飞船一样,无从下手、毫无可能。
即使有外星人为地球带来了拥有自我意识的ai,以人类目前的科技水平也是无法驾驭的,甚至可能非常危险。
错误方向2:让高价值ai挑战低价值复杂应用环境
如果以拥有“自我意识”作为ai“成熟”的标准,目前ai的技术水平可能连婴儿都算不上。想要以如此低水平的ai去挑战各类复杂的应用环境,本身难度极高。
以无人驾驶为例,不仅需要ai技术足够成熟,而且需要传感、网络传输、车联网等相关配套技术都足够成熟,才能应对复杂的路况。
而目前的现状是:以上这些技术和硬件都不够成熟,想要让无人驾驶汽车平安上路,需要的是成体系的提升,需要的投入非常大。
当然笔者不是说ai无人驾驶技术不会实现,而是认为高价值的ai技术不应该去从事低价值的生活类复杂应用环境,性价比太差。
错误方向3:让ai重表演而非实用
回顾人类历史上的每一次重大技术进步,无不是主要用于提高效率、优化流程等实用方面。而现在ai技术火热之后,很多ai技术成果纷纷走向“表演”的歧途,如让ai表演唱歌、跳舞、画画、语音互动等,这无异于拿屠龙刀削苹果——难用、无益、浪费。
ai与人脑不同,各有长处。ai的技术研究方向应该是尽量发挥其长处,而非挑战属于人类的长处。ai应该多多应用于基础科学、大数据分析、生产率提升、智慧医疗等等方面。
当然笔者也理解为什么很多ai研发公司、团队喜欢“表演”,因为这样更有噱头、更炫酷直观、更容易获取流量和资金。但这无疑是一种浮躁心理,对ai的长期健康发展没什么好处。
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