面向边缘视频分析的变革性AI处理解决方案
传感器技术是零售、智慧城市和工业领域激动人心的创新的核心。然而，处理和分析所有这些数据，特别是来自视频源的数据，仍然是一个重大的瓶颈。如今广泛使用的传统云服务器系统成本太高，能耗太高，占用空间太大。
这些和其他智能技术的进一步发展需要更实惠、更高效的视频处理和分析解决方案，而这些系统需要处于边缘。
为什么选择边缘？考虑智能零售、智能城市和工业物联网中的新兴应用，这些应用利用大量摄像头来监控店内活动、确保生产质量或管理城市交通等。为了使这些信息有价值，必须快速，高效地处理它，并且延迟最小，这在云中是不切实际的。使用传统的云服务器不再可行，无法经济高效地扩展智能应用程序。
克服这一瓶颈是半导体解决方案公司 socionext 推出多核同步器 soc 系列的原因。synquacer soc 是经济高效且节能的芯片，能够在边缘提供强大的 ai 支持的视频分析所需的多处理。
边缘视频分析由社会联结合成器sc2a11和海洛-8提供支持
socionext与创新的ai芯片制造商海珑（hailo）合作，推出了下一代处理解决方案，以在边缘提供ai视频分析。该系统将针对低功耗边缘设备优化的瑞银联合成器™ sc2a11多核soc与海乐-8™深度学习处理器相结合。
基于边缘的组合解决方案是一个高度可扩展且高效的平台，可为 ai 增强型视频处理和分析提供最佳性能。富士康凭借其boxiedge边缘计算解决方案，是首批部署这种改变游戏规则的技术的公司之一。
socionext 合成器 sc2a11
社会协鑫合成器sc2a11集成了24个超低功耗arm皮层断续器-a53 内核，工作频率为 1 ghz，同时支持高达 64 gb 的 ddr4-2133 ecc 内存。该器件是部署用于处理边缘计算、物联网 （iot） 数据处理和云服务应用的低成本、高度集成和高能效服务器系统的理想基础。
海璐八代ai处理器
小尺寸的halo-8 ai芯片尺寸仅为15 x 15mm，采用创新架构，能够执行高达每秒26 tera操作（tops），这种性能水平使边缘设备能够运行以前只能在云上运行的复杂深度学习应用程序。hailo-8的先进结构转化为更高的性能，更低的功率（在典型操作下《2w）和最小的延迟。
使用案例示例 – 富士康博熙边缘服务器
富士康boxiedge边缘计算解决方案是我们与海珑科技合作的首批应用实例之一。在引擎盖下，博协科技器件采用与海璐-8 ai m.2模块集成的同步加速器sc2a11高效并行处理soc。
boxiedge系统能够实时处理和分析来自二十多台摄像机的输入，是一款具有高级ai视频分析功能的经济高效且可扩展的智能视频管理系统（vms）。
示例边缘ai计算系统具有以下特点：
多个监控摄像机与现有以太网电缆连接
以典型的 35w 功耗将多达 10-20 通道摄像头与实时 ai 处理相连接
使用更新的 ai 模型轻松上传和下载数据
高级 ai 视频分析功能
物体/人检测
图像分类
范围确定
位置跟踪
面部识别
姿态估计
boxiedge 系统由 ai 提供支持的视频分析功能是理想的独立解决方案，适用于各种应用，包括智能零售、智能城市和工业物联网。
为智慧城市、智慧零售和工业物联网提供先进的边缘解决方案
总而言之，要充分发挥智能应用的潜力，尤其是涉及视频的应用，需要在边缘进行快速处理。使用智能设备在本地处理数据可以显著降低成本和提高能源效率。它还提供了更快的处理速度，这直接转化为视频数据中更具可操作性的见解和价值。
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