华为VS海康 视频监控领域竞争激烈
在物联网高速发展的今天，视频监控也从传统的人物、车辆监控逐步拓展到其他领域，基于视频识别技术的发展，以视频为大数据核心的物联网平台逐步成为主流。
对于视频大数据物联网平台，就目前而言，华为与海康成为其中的佼佼者，两者均有相关优势，但同时也有部分缺失，在这一环境下，各方发展反向各不相同。
华为：合作共赢
在华为的发布会上，最常听到的就是“我们只做行业的赋能者，而不是掠夺者”，在这一坚守下，华为在2016年发布了华为智能视频监控平台。
对于华为而言，华为智能视频监控平台的目的很简单，让各类视频监控摄像机接入，为其提供各类基于人脸识别、车辆识别的各类算法，从而赋能用户，让用户用较低的价格享受更好的ai服务。
然而，华为的优势又在那些方面？
1、芯片
芯片对于监控摄像机而言必不可少，其不仅仅是视频数据数字化，同时还有对视频数据进行压缩、传输等工作。而在ai时代，摄像机内的ai芯片更是要把视频结构化，并及时传输到后端大数据平台中。
海思芯片是国内最早应用在视频监控摄像机内的芯片之一，但其在以往一直被定义为“低端”，特别是在面对ti等国外巨头，海思芯片成为海康、大华等安防企业低端摄像机的首选芯片。
但随着时间的步伐，海思芯片逐渐成为安防霸主，在2016年，海思芯片一度占领国内60％以上的安防市场。而在2018年北京安博会上，华为发布了昇腾310、昇腾910ai芯片，这些芯片在低功耗的要求下，有效提升了算力，从而提升前端智能摄像机的运算能力，减轻后端运算的负担。
2、监控摄像机
对于华为监控摄像机，大部分媒体都认为其不会拓展这一业务，认为监控摄像机由于海康、大华等安防企业已经把硬件做到极致，利润并不高，华为没必要对监控摄像机发力。
其实不然，华为并没有丢下监控摄像机的研发，而是采用odm的方式，把产品交由其他中小安防设备商进行制作，自己本身并不参与到产品制作过程中。编辑曾在景阳参观时，在厂库不难发现大量标识华为的监控的摄像机。
而在2018年安博会中，华为更是发布了“星”系列监控摄像机，该摄像机可以通过网线，让其他摄像机把视频数据传输到该摄像机中，进行视频数据结构化处理，实现“1拖n”的部署方式，减少用户在硬件上的投入。
3、合作共赢
对于华为来说，合作才是第一要务。
在国内安防建设过程中，通常是“点”的建设，发布监控摄像机并没有连接到网络之中，大量监控数据停留在单一的小区、楼宇之中，这类数据并没有有效的利用，一旦需要调取，需要人员携带存储媒介进行数据的转移。
同时，由于建设时间及成本问题，大量模拟监控等老旧摄像机依然在应用之中，并未更新换代。
这些数据通常被称为“边缘数据”，如何把这些数据应用起来？
华为智能视频监控平台能有效处理这些问题，通过把这些数据传输到平台之中，即可实现视频数据结构化，并进行分析，为用户提供便捷。
然而，对于华为而言，其缺陷也较为明显：
1、边缘产品
由于以往安防建设的问题，从而导致边缘数据成为一个布局分散、数据量小、产品数量多、标准协议复杂等问题的产业，产品的兼容性、数据架构等诸多问题，时刻考验着华为对这些问题的处理能力及耐心。
2、成本
在国家高速发展的今天，城市中都会存在不同时期、不同阶段的遗留问题，对于用户来说也是如此。安防建设更多的是为了事后追究，当用户感觉安防建设需求不高时，则会保持基本建设，并不会采用ai相关技术。
海康威视 ai cloud：步步为营
对于海康威视，很多安防从业者都会说到一句话：“海康也真是奇了怪，只要他们说要做的东西，一定会做的很好。”而ai cloud则是海康在安防产业中的又一布局，但从目前而言，似乎并没有太多数据透漏。
海康从成立开始，就从事硬件的研发与生产，在十余年的发展中，通过各类营销和技术手段，从而夺得全球安防产业的no．1，并与第二名大华的差距越拉越大。
在海康威视的发展中，不难发现海康威视一直着重于硬件的发展，在海康威视的案例工程中，不难发现众多客户对海康的硬件赞不绝口，但对于软件方面，则闭口不谈。
对于海康威视来说，多年来由于安防一直是门槛较低的产业，其不断加强对硬件方面的投入，软件端虽有一定的投入，但多数是服务于摄像机等安防产品。但在ai时代，硬件并非唯一的标准，软件可以弥补部分硬件带来的问题。
海康威视的弱点逐渐暴露，如何弥补历年来的问题？ai cloud成为海康威视在ai时代的“救命稻草”。从海康威视的角度来说，由于安防建设具备碎片化等问题，通过ai cloud可以有效汇集所有设备。
但现实并不容海康所规划的美好。
由于十多年来，海康一直专注于硬件的建设，对于软件建设力度较弱，其在ai算法等软件方面相对来说较弱，优势并不突出，且海康一向以实战为主，实验室数据并没有其他“好看”，这也为海康ai cloud带来一定的阻碍。
但是，对于海康威视来说，由于其深耕安防十余年，对安防客户心理及需求有非常深入的了解，其能快速布局整个安防市场，从而根据用户的需求推动ai cloud的应用。
写在最后
在中美贸易关系紧张的环境下，由于华为和海康均被列入美国实体名单，其平台在一定范围内会受到影响，但对于海康而言，其影响相对较小——华为作为美国直接打击对象，虽然其规模庞大但并没有太多时间处理云平台的问题，且大数据库的建设也成为问题。
这为海康推动ai cloud取得了部分时间，但最终如何，目前还很难说，只能拭目以待！
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华为VS海康 视频监控领域竞争激烈
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什么是物联网 物联网连接了哪些物
对于视频大数据物联网平台，就目前而言，华为与海康成为其中的佼佼者，两者均有相关优势，但同时也有部分缺失，在这一环境下，各方发展反向各不相同。
华为：合作共赢
在华为的发布会上，最常听到的就是“我们只做行业的赋能者，而不是掠夺者”，在这一坚守下，华为在2016年发布了华为智能视频监控平台。
对于华为而言，华为智能视频监控平台的目的很简单，让各类视频监控摄像机接入，为其提供各类基于人脸识别、车辆识别的各类算法，从而赋能用户，让用户用较低的价格享受更好的ai服务。
然而，华为的优势又在那些方面？
1、芯片
芯片对于监控摄像机而言必不可少，其不仅仅是视频数据数字化，同时还有对视频数据进行压缩、传输等工作。而在ai时代，摄像机内的ai芯片更是要把视频结构化，并及时传输到后端大数据平台中。
海思芯片是国内最早应用在视频监控摄像机内的芯片之一，但其在以往一直被定义为“低端”，特别是在面对ti等国外巨头，海思芯片成为海康、大华等安防企业低端摄像机的首选芯片。
但随着时间的步伐，海思芯片逐渐成为安防霸主，在2016年，海思芯片一度占领国内60％以上的安防市场。而在2018年北京安博会上，华为发布了昇腾310、昇腾910ai芯片，这些芯片在低功耗的要求下，有效提升了算力，从而提升前端智能摄像机的运算能力，减轻后端运算的负担。
2、监控摄像机
对于华为监控摄像机，大部分媒体都认为其不会拓展这一业务，认为监控摄像机由于海康、大华等安防企业已经把硬件做到极致，利润并不高，华为没必要对监控摄像机发力。
其实不然，华为并没有丢下监控摄像机的研发，而是采用odm的方式，把产品交由其他中小安防设备商进行制作，自己本身并不参与到产品制作过程中。编辑曾在景阳参观时，在厂库不难发现大量标识华为的监控的摄像机。
而在2018年安博会中，华为更是发布了“星”系列监控摄像机，该摄像机可以通过网线，让其他摄像机把视频数据传输到该摄像机中，进行视频数据结构化处理，实现“1拖n”的部署方式，减少用户在硬件上的投入。
3、合作共赢
对于华为来说，合作才是第一要务。
在国内安防建设过程中，通常是“点”的建设，发布监控摄像机并没有连接到网络之中，大量监控数据停留在单一的小区、楼宇之中，这类数据并没有有效的利用，一旦需要调取，需要人员携带存储媒介进行数据的转移。
同时，由于建设时间及成本问题，大量模拟监控等老旧摄像机依然在应用之中，并未更新换代。
这些数据通常被称为“边缘数据”，如何把这些数据应用起来？
华为智能视频监控平台能有效处理这些问题，通过把这些数据传输到平台之中，即可实现视频数据结构化，并进行分析，为用户提供便捷。
然而，对于华为而言，其缺陷也较为明显：
1、边缘产品
由于以往安防建设的问题，从而导致边缘数据成为一个布局分散、数据量小、产品数量多、标准协议复杂等问题的产业，产品的兼容性、数据架构等诸多问题，时刻考验着华为对这些问题的处理能力及耐心。
2、成本
在国家高速发展的今天，城市中都会存在不同时期、不同阶段的遗留问题，对于用户来说也是如此。安防建设更多的是为了事后追究，当用户感觉安防建设需求不高时，则会保持基本建设，并不会采用ai相关技术。
海康威视 ai cloud：步步为营
对于海康威视，很多安防从业者都会说到一句话：“海康也真是奇了怪，只要他们说要做的东西，一定会做的很好。”而ai cloud则是海康在安防产业中的又一布局，但从目前而言，似乎并没有太多数据透漏。
海康从成立开始，就从事硬件的研发与生产，在十余年的发展中，通过各类营销和技术手段，从而夺得全球安防产业的no．1，并与第二名大华的差距越拉越大。
在海康威视的发展中，不难发现海康威视一直着重于硬件的发展，在海康威视的案例工程中，不难发现众多客户对海康的硬件赞不绝口，但对于软件方面，则闭口不谈。
对于海康威视来说，多年来由于安防一直是门槛较低的产业，其不断加强对硬件方面的投入，软件端虽有一定的投入，但多数是服务于摄像机等安防产品。但在ai时代，硬件并非唯一的标准，软件可以弥补部分硬件带来的问题。
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但现实并不容海康所规划的美好。
由于十多年来，海康一直专注于硬件的建设，对于软件建设力度较弱，其在ai算法等软件方面相对来说较弱，优势并不突出，且海康一向以实战为主，实验室数据并没有其他“好看”，这也为海康ai cloud带来一定的阻碍。
但是，对于海康威视来说，由于其深耕安防十余年，对安防客户心理及需求有非常深入的了解，其能快速布局整个安防市场，从而根据用户的需求推动ai cloud的应用。
写在最后
在中美贸易关系紧张的环境下，由于华为和海康均被列入美国实体名单，其平台在一定范围内会受到影响，但对于海康而言，其影响相对较小——华为作为美国直接打击对象，虽然其规模庞大但并没有太多时间处理云平台的问题，且大数据库的建设也成为问题。
这为海康推动ai cloud取得了部分时间，但最终如何，目前还很难说，只能拭目以待！
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