Whiteboard Coordinator公司正在部署搭载GPU的系统
为抵御新冠病毒，whiteboard coordinator公司正在部署搭载gpu的系统。
andrew gostine成立这家初创公司的初衷是为了提高医院的效率。但当新冠病毒袭击芝加哥时，他希望首先保证医院的安全。
northwestern medicine的lake forest 医院拥有105张病床，gostine在该医院担任重症监护麻醉师，为60名新冠肺炎患者提供护理。他还是whiteboard coordinator inc.的首席执行官，这家初创公司在疫情前，就已在northwestern medicine的10所医院中，部署了由400台摄像头和其他传感器组成的网络。
他表示，在新冠病毒出现后，“医院感到很难使用普通温度计，筛查进入医院的人是否携带新冠病毒，因此医院向我们寻求帮助。”
10天后，这家初创公司在医院的31个入口安装了联网热感摄像头。这些设备平均每日在6000名进入医院的人中可检测出约12例发烧病例。
该方法不仅减少了排队进入医院的时间，还将医院每个入口需要部署的人数从4人减少到1人。
“数字窗口”为护理人员提供保护
与此同时，医院还请whiteboard为新冠肺炎病房提供“数字窗口”，希望借此防止护士与病毒的接触，并减少对目前紧缺的防护装备的需求。
whiteboard的热感摄像头系统符合hipaa标准，测温距离达到9米，每个视频帧最多可测量36人的温度，误差在+/- 0.3°c之内。
因此，这家初创公司在这10所医院中，又部署了400台具有夜视功能和麦克风的摄像头。这些摄像头使用whiteboard的nvidia gpu网络对视频流进行转码，以便可以在任何医院显示器上安全查看。
gostine 表示：“护士们都说远距离检测很棒，这使得进入房间的人数减少了，防护装备的消耗量也减少了。我们的下一个任务是使用我们的计算机视觉功能实时追踪防护装备库存。”
热感摄像头和病人监护仪与36个nvidia rtx 2080 ti gpu连接，这些gpu负责处理转码和其他算法，以20帧/秒的速度提供低延迟反馈。
目前这款新冠病毒应用不需要ai，但深度学习是whiteboard系统的核心部分。gostine表示：“我们百分之八十的工作是计算机视觉，但我们可以针对不同的问题集成不同的传感器。”
用传感器为医院保驾护航
whiteboard的系统还支持用于患者监测、库存追踪、资源调度和安全应用程序的蓝牙和rfid传感器。这家初创公司的手术室排程系统，使一家医院的手术室使用率提高了27％，同时降低了成本。目前，该系统在nvidia jetson tx2上运行，并已升级至quadro 4000 gpu。
对于发烧和口罩检测等用例，whiteboard还计划采用nvidia clara guardian。该应用框架能够让医院更轻松地部署内置多模式ai的智能传感器。whiteboard是目前支持clara guardian的18家公司之一。该软件在nvidia egx平台上运行，可在边缘服务器和嵌入式设备上进行ai计算。
由于疫情，whiteboard收到了100家医院的热感摄像头订单。这家初创公司目前已在22家医院中安装了其系统，每家医院至少安装了1套系统。
gostine告诉我们：“由于供应链混乱，我们目前最大的问题是摄像头和其他所需硬件的采购。”
通过ai实现更好的手术效果
等到疫情过去，这家初创公司将运用ai提高手术室中外科手术技术的效果。gostine认为从长远来看，whiteboard的价值将在于其不断扩展的ai算法和数据集，而这些算法和数据集均在nvidia v100 tensor 核心gpu上使用microsoft azure服务进行训练。
这是一个巨大的商机。据埃森哲预测，到2026年，排名前10的ai医疗应用将产生一个1500亿美元规模的市场，涵盖机器人手术、虚拟护理助手和自动化工作流程等领域。
这家初创公司的成立，源于gostine个人对于提高医院现代化水平和效率的热情。
“在上医学院时，我感到十分失望，我们行业似乎落后于我所成长的这个互联网时代。”
推陈出新
毕业后，gostine取得了mba学位，并在实习之前向多家医疗初创公司进行咨询。凭借与十几家公司的工作经历，他在担任实习医生期间还在一家风险投资公司任职。
“反差太大了。风投公司思考的是未来10年的发展情况，我意识到医疗行业确实落后了，仿佛在智能手机的时代，我们仍在使用传呼机和传真机。”
“我们每天要处理的文书工作非常多，但只有这样才能充分考虑患者的情况。我们在whiteboard所做的事情实际上来自于我在工作中的挫败感。”
在偶遇了三位ai、软件和医学专家后，gostine和他们一起组建了whiteboard。作为nvidia 初创加速计划（nvidia inception）成员，这家初创企业可以使用新的技术和其他资源。
whiteboard的第一个产品用于简化or排程，之后的公司产品将扩展到病人监护。现在，由于新冠病毒的出现，公司的网络已延伸至医院的前门。
新型晶体管依靠移动一个银原子开启或关闭电路
CTSD精密ADC—利用异步采样速率转换(ASRC)简化数字数据接口
LG新专利：带有前置双摄像头装置的平板显示器和曲面显示器
Wishbone总线的突发结束
水质在线监测系统解决方案
Whiteboard Coordinator公司正在部署搭载GPU的系统
我国研制出无纺布电极材料 将成为可穿戴设备供能的最佳选择之一
IOT数据记录器有利于企业供应链生产
Redmi K30至尊版再次开售 天玑1000+加持
继电保护/继电器常见问题及处理措施
浅谈小间距LED屏视频处理器的几大关键技术
如何突围前沿科技领域“卡脖子”困境？
训练神经网络的数据主要来自大陆测试车队？
MAX485和RS485发热停止工作的解决办法
基于单片机控制的高精密直流电流源的设计
CPLD实现DDS正弦信号发生器设计
优化嵌入式软件时可以遵循几个通用技巧盘点
如何解决Linux进程调度优先级数字混乱的问题？详细实例分析
各国家长对AI技术应用于孩子教育和医疗的接受程度如何？
Linux和物联网
andrew gostine成立这家初创公司的初衷是为了提高医院的效率。但当新冠病毒袭击芝加哥时，他希望首先保证医院的安全。
northwestern medicine的lake forest 医院拥有105张病床，gostine在该医院担任重症监护麻醉师，为60名新冠肺炎患者提供护理。他还是whiteboard coordinator inc.的首席执行官，这家初创公司在疫情前，就已在northwestern medicine的10所医院中，部署了由400台摄像头和其他传感器组成的网络。
他表示，在新冠病毒出现后，“医院感到很难使用普通温度计，筛查进入医院的人是否携带新冠病毒，因此医院向我们寻求帮助。”
10天后，这家初创公司在医院的31个入口安装了联网热感摄像头。这些设备平均每日在6000名进入医院的人中可检测出约12例发烧病例。
该方法不仅减少了排队进入医院的时间，还将医院每个入口需要部署的人数从4人减少到1人。
“数字窗口”为护理人员提供保护
与此同时，医院还请whiteboard为新冠肺炎病房提供“数字窗口”，希望借此防止护士与病毒的接触，并减少对目前紧缺的防护装备的需求。
whiteboard的热感摄像头系统符合hipaa标准，测温距离达到9米，每个视频帧最多可测量36人的温度，误差在+/- 0.3°c之内。
因此，这家初创公司在这10所医院中，又部署了400台具有夜视功能和麦克风的摄像头。这些摄像头使用whiteboard的nvidia gpu网络对视频流进行转码，以便可以在任何医院显示器上安全查看。
gostine 表示：“护士们都说远距离检测很棒，这使得进入房间的人数减少了，防护装备的消耗量也减少了。我们的下一个任务是使用我们的计算机视觉功能实时追踪防护装备库存。”
热感摄像头和病人监护仪与36个nvidia rtx 2080 ti gpu连接，这些gpu负责处理转码和其他算法，以20帧/秒的速度提供低延迟反馈。
目前这款新冠病毒应用不需要ai，但深度学习是whiteboard系统的核心部分。gostine表示：“我们百分之八十的工作是计算机视觉，但我们可以针对不同的问题集成不同的传感器。”
用传感器为医院保驾护航
whiteboard的系统还支持用于患者监测、库存追踪、资源调度和安全应用程序的蓝牙和rfid传感器。这家初创公司的手术室排程系统，使一家医院的手术室使用率提高了27％，同时降低了成本。目前，该系统在nvidia jetson tx2上运行，并已升级至quadro 4000 gpu。
对于发烧和口罩检测等用例，whiteboard还计划采用nvidia clara guardian。该应用框架能够让医院更轻松地部署内置多模式ai的智能传感器。whiteboard是目前支持clara guardian的18家公司之一。该软件在nvidia egx平台上运行，可在边缘服务器和嵌入式设备上进行ai计算。
由于疫情，whiteboard收到了100家医院的热感摄像头订单。这家初创公司目前已在22家医院中安装了其系统，每家医院至少安装了1套系统。
gostine告诉我们：“由于供应链混乱，我们目前最大的问题是摄像头和其他所需硬件的采购。”
通过ai实现更好的手术效果
等到疫情过去，这家初创公司将运用ai提高手术室中外科手术技术的效果。gostine认为从长远来看，whiteboard的价值将在于其不断扩展的ai算法和数据集，而这些算法和数据集均在nvidia v100 tensor 核心gpu上使用microsoft azure服务进行训练。
这是一个巨大的商机。据埃森哲预测，到2026年，排名前10的ai医疗应用将产生一个1500亿美元规模的市场，涵盖机器人手术、虚拟护理助手和自动化工作流程等领域。
这家初创公司的成立，源于gostine个人对于提高医院现代化水平和效率的热情。
“在上医学院时，我感到十分失望，我们行业似乎落后于我所成长的这个互联网时代。”
推陈出新
毕业后，gostine取得了mba学位，并在实习之前向多家医疗初创公司进行咨询。凭借与十几家公司的工作经历，他在担任实习医生期间还在一家风险投资公司任职。
“反差太大了。风投公司思考的是未来10年的发展情况，我意识到医疗行业确实落后了，仿佛在智能手机的时代，我们仍在使用传呼机和传真机。”
“我们每天要处理的文书工作非常多，但只有这样才能充分考虑患者的情况。我们在whiteboard所做的事情实际上来自于我在工作中的挫败感。”
在偶遇了三位ai、软件和医学专家后，gostine和他们一起组建了whiteboard。作为nvidia 初创加速计划（nvidia inception）成员，这家初创企业可以使用新的技术和其他资源。
whiteboard的第一个产品用于简化or排程，之后的公司产品将扩展到病人监护。现在，由于新冠病毒的出现，公司的网络已延伸至医院的前门。
新型晶体管依靠移动一个银原子开启或关闭电路
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