一项研究介绍了Biocogniv的新型AI-COVID软件
《医学互联网研究》杂志上的一项研究介绍了biocogniv的新型ai-covid软件，该软件可以轻松预测covid-19感染的可能性。
佛蒙特大学和cedars-sinai大学的一组研究人员发现，使用常规血液检查可以准确地预测covid-19感染的可能性，这可以帮助医院减少因缺乏pcr检测而被转诊的患者人数。
首席作者兼佛蒙特大学助理教授蒂莫西·普兰特（timothy plante）博士说：“在大流行的9个月后，我们对如何护理covid-19的患者有了更好的了解，但是covid-19仍然存在很大的瓶颈pcr测试进行诊断。”
pcr测试是当前covid-19的标准诊断方法，需要特定的采样（例如鼻拭子）和专门的实验室设备才能运行。
biocogniv首席运营官tanya kanigan博士说：“根据来自美国100多家医院的数据，全国急诊室订购的covid-19测试的平均周转时间超过24小时，与目标的一小时周转时间相去甚远。”完整的血细胞计数和完整的代谢检测面板是急诊部门下令进行的常见实验室检查，并具有快速的周转时间。这些测试提供了对免疫系统，电解质，肾脏和肝脏的洞察力。研究人员能够训练一个模型来分析这些常规测试中的变化，并以高准确度分配患者covid-19阴性的可能性。
马萨诸塞州波士顿市的急诊医生兼生物医学首席医学官詹妮弗·乔（jennifer joe）医师说：“一旦这些血液检查返回，ai-covid将花费几秒钟的时间来产生其有益的结果，然后实验室可以将其合并到自己的检查解释中。”
cedars-sinai肺部和内科专家victor tapson，医学博士说，这样的辅助工具可以帮助医生排除可能的诊断，这在急诊医学中是很熟悉的。
tapson说：“例如，低d-二聚体的血液检查可以帮助我们排除某些患者的血凝块，使提供者可以跳过昂贵的，常常是耗时的诊断，例如胸部ct扫描。”
biocogniv团队认为，合并ai-covid的实验室的次要好处可能是减少传统pcr结果的时间。
乔说：“借助ai-covid，实验室可以通过帮助提供者更好地为真正需要它的患者分配快速pcr检测来缓解某些检测瓶颈。”
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tapson说：“例如，低d-二聚体的血液检查可以帮助我们排除某些患者的血凝块，使提供者可以跳过昂贵的，常常是耗时的诊断，例如胸部ct扫描。”
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