燧原科技第二代芯片产品已大规模落地
作为全球人工智能领域的顶级盛会，“2022世界人工智能大会（waic）”于9月1日至3日登陆上海世博中心。本届大会以“智联世界 元生无界”为主题，吸引海内外200多家参展商参与，充分展示了ai行业的最新研究进程和前沿应用，为推动数据智能应用赋能数字化转型做出积极贡献。
大会期间，燧原科技创始人兼coo张亚林在接受c114的采访时表示，当前ai场景正广泛落地，市场呈爆发式增长，只有通过芯片架构的创新，才能满足市场对高性能、高性价比的算力需求。燧原科技定位于集成电路和人工智能的双赛道，希望通过快速的产品迭代，不断推出全栈自研、高算力、高能效比的通用ai训练和推理产品，从而践行“科技创新，算力普惠”的企业使命。
自主可控：掌握ai发展的“源头”
众所周知，人工智能的实现包括训练和推理两个环节。训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型，即用大量标记过的数据来训练相应的系统，使其能够适应特定的功能。而推理就是利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论。
由于训练侧需要大量数据去训练人工神经网络，因此ai训练芯片需要部署在云端，注重绝对的计算能力。另一方面，ai推理芯片注重综合指标，需要通盘考量单位能耗算力、时延、成本等多项因素。
张亚林表示，燧原科技在2018年成立伊始就树立了“做大芯片，拼硬科技”的初心，决定向技术门槛最高的ai训练芯片发起冲击。当时，人工智能最前沿的算法都是国外产生的，其根本原因就在于作为源头的云端训练芯片尚未实现自主可控，国内厂商研发人工智能，宛若漂泊的浮萍，有被“卡脖子”的风险。
得益于研发团队的行业经验和技术实力背景，燧原科技以“三年两代”的速度推出了具备完全自主知识产权的“邃思”芯片，并于2020年、2021年连续两年获得“中国芯”集成电路产业促进大会大奖——“年度重大创新突破产品奖”，是该奖项自设立以来，获此殊荣的首款、也是唯一的人工智能芯片。
“邃思1.0仅用18个月就一次性流片成功，在于我们组建了一支实战经验丰富的工程化团队，用踏实聚焦、精确到日的执行，实现了既定目标。”张亚林指出，燧原科技目前已经拥有一支高水平、建制完整、能打硬仗的全链条的团队，包括：创新研究院、芯片硬件团队、软件研发团队和产品系统团队。这些团队覆盖市场、产品架构开发、工程量产、客户支持、供应链等方方面面，为产品的快速迭代与大规模落地提供了强有力的支撑。
据了解，燧原科技第二代芯片产品均已大规模落地。其中，邃思2.0基于人工智能训练专用处理器架构设计，提供强劲的全精度人工智能算力、先进的存储方案、灵活的可扩展性，广泛支持视觉、语音语义、强化学习等各技术方向的模型训练。对比第一代芯片，邃思2.0获得全新升级迭代，fp32算力提升1.6倍，存储容量提升4倍，存储带宽提升3.5倍，互联带宽提升1.5倍，是中国首款支持世界先进存储hbm2e的芯片。
邃思2.5人工智能推理芯片基于第二代gcu-cara架构，作为云燧i20高性能推理卡的算力核心，提供强劲的全精度ai算力、先进的存储方案、领先的计算能效，广泛支持视觉、语音、nlp、搜索与推荐等各类应用的模型推理。
算力普惠：促进数字经济发展
waic 2022期间，来自中国信通院的专家指出，算力是数字经济时代的新生产力，是国民经济发展重要基础设施。算力指数每提高1点，对数字经济会有3.5‰的贡献，对于gdp有1.8‰的推动。目前，国际算力竞争正呈现愈加白热化的态势。为了支撑算力的供给，全国各地都在加大算力设施的建设以及优化布局。
值得注意的是，燧原科技最新推出的“云燧智算机（cloudblazer pod）”将为我国加快算力基础设施建设添砖加瓦。
据介绍，云燧智算机是燧原科技针对大规模、集约化ai算力应用场景研发的人工智能加速集群产品，一站式预集成人工智能加速硬件、一体化开发与管理平台及配套人工智能应用软件与服务，解决当前ai算力中心建设标准规范弱、专业性不强、交付周期长等痛点，为客户提供标准化、开箱即用的ai算力中心产品，可以广泛应用于智慧城市算力底座、科研院所开发用算力集群以及其他企事业单位的标准化ai算力需求。
该产品具有五大特点：一是绿色低碳，pue最低可降至1.1以下；二是高速互联，节点内提供近1tb/s聚合通信带宽，节点间提供3个200gb/s（rdma）传输；三是算力协同，基于“燧池”智算平台，可将cpu、内存、存储、ai加速卡等硬件资源进行统一管理与调度；四是高效部署，支持方案预优化、设备预集成、系统预调优；五是超高算力，典型配置下每单元可达到8pflops的tf32浮点算力，支持按需横向扩容，支持超千卡规模集群。
在张亚林看来，未来ai必然向着集约化、系统化、合规化、市场化的方向发展。无论是ai芯片、ai系统亦或是ai软件，它们的集成度会增强、算力密度会升高，能效比会提升，能够使能客户的应用范围也会越来越广。
目前，燧原科技正以“算力普惠”为方向，从优秀走向卓越。燧原科技将围绕泛互联网、传统行业、新基建、产学研四大领域，通过推动标杆项目落地，扩大业务规模，不断提升生态系统的多样性、未来算法的灵活性、算力架构的通用性和系统结构的扩展性，为更多客户提供真正的高性价比、高能效比的算力。
RFID应用中的电磁辐射与防护
PWM控制电路的基本构成及工作原理
4大数据库首次发布！艾睿光电『红外开源平台』二期建设完成
中兴通讯和联通完成TAPI北向接口对接，实现端到端业务快速配置和管理
采用电路编码实现立靶精度测量系统的设计与研究
燧原科技第二代芯片产品已大规模落地
经常使用的半导体开关有哪几种
涨升不断 MLED底气何来？MLED能否告别“价格战”？
物联网都有哪些通信协议？
2299元 麦芒10手机正式开售
GSMA延长与主办城市合同：举办世界移动大会直至2024年
Digi-Key Electronics宣布分销Mag Layers USA的MMD系列模制功率电感器
人工智能和移动设备怎样接轨？
射频技术中的基本单位dB/dBm/dBw介绍
无线通信蜂窝LPWA的用途是什么？
IBM发布最高性能嵌入式处理器，将集成到LSI下一代SoC多
虚拟电厂的定义是什么
十年前电脑DIY的那些事
三星Note10曝光采用了打孔屏设计配备45W充电器支持5G网络
74ls190引脚图及功能
大会期间，燧原科技创始人兼coo张亚林在接受c114的采访时表示，当前ai场景正广泛落地，市场呈爆发式增长，只有通过芯片架构的创新，才能满足市场对高性能、高性价比的算力需求。燧原科技定位于集成电路和人工智能的双赛道，希望通过快速的产品迭代，不断推出全栈自研、高算力、高能效比的通用ai训练和推理产品，从而践行“科技创新，算力普惠”的企业使命。
自主可控：掌握ai发展的“源头”
众所周知，人工智能的实现包括训练和推理两个环节。训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型，即用大量标记过的数据来训练相应的系统，使其能够适应特定的功能。而推理就是利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论。
由于训练侧需要大量数据去训练人工神经网络，因此ai训练芯片需要部署在云端，注重绝对的计算能力。另一方面，ai推理芯片注重综合指标，需要通盘考量单位能耗算力、时延、成本等多项因素。
张亚林表示，燧原科技在2018年成立伊始就树立了“做大芯片，拼硬科技”的初心，决定向技术门槛最高的ai训练芯片发起冲击。当时，人工智能最前沿的算法都是国外产生的，其根本原因就在于作为源头的云端训练芯片尚未实现自主可控，国内厂商研发人工智能，宛若漂泊的浮萍，有被“卡脖子”的风险。
得益于研发团队的行业经验和技术实力背景，燧原科技以“三年两代”的速度推出了具备完全自主知识产权的“邃思”芯片，并于2020年、2021年连续两年获得“中国芯”集成电路产业促进大会大奖——“年度重大创新突破产品奖”，是该奖项自设立以来，获此殊荣的首款、也是唯一的人工智能芯片。
“邃思1.0仅用18个月就一次性流片成功，在于我们组建了一支实战经验丰富的工程化团队，用踏实聚焦、精确到日的执行，实现了既定目标。”张亚林指出，燧原科技目前已经拥有一支高水平、建制完整、能打硬仗的全链条的团队，包括：创新研究院、芯片硬件团队、软件研发团队和产品系统团队。这些团队覆盖市场、产品架构开发、工程量产、客户支持、供应链等方方面面，为产品的快速迭代与大规模落地提供了强有力的支撑。
据了解，燧原科技第二代芯片产品均已大规模落地。其中，邃思2.0基于人工智能训练专用处理器架构设计，提供强劲的全精度人工智能算力、先进的存储方案、灵活的可扩展性，广泛支持视觉、语音语义、强化学习等各技术方向的模型训练。对比第一代芯片，邃思2.0获得全新升级迭代，fp32算力提升1.6倍，存储容量提升4倍，存储带宽提升3.5倍，互联带宽提升1.5倍，是中国首款支持世界先进存储hbm2e的芯片。
邃思2.5人工智能推理芯片基于第二代gcu-cara架构，作为云燧i20高性能推理卡的算力核心，提供强劲的全精度ai算力、先进的存储方案、领先的计算能效，广泛支持视觉、语音、nlp、搜索与推荐等各类应用的模型推理。
算力普惠：促进数字经济发展
waic 2022期间，来自中国信通院的专家指出，算力是数字经济时代的新生产力，是国民经济发展重要基础设施。算力指数每提高1点，对数字经济会有3.5‰的贡献，对于gdp有1.8‰的推动。目前，国际算力竞争正呈现愈加白热化的态势。为了支撑算力的供给，全国各地都在加大算力设施的建设以及优化布局。
值得注意的是，燧原科技最新推出的“云燧智算机（cloudblazer pod）”将为我国加快算力基础设施建设添砖加瓦。
据介绍，云燧智算机是燧原科技针对大规模、集约化ai算力应用场景研发的人工智能加速集群产品，一站式预集成人工智能加速硬件、一体化开发与管理平台及配套人工智能应用软件与服务，解决当前ai算力中心建设标准规范弱、专业性不强、交付周期长等痛点，为客户提供标准化、开箱即用的ai算力中心产品，可以广泛应用于智慧城市算力底座、科研院所开发用算力集群以及其他企事业单位的标准化ai算力需求。
该产品具有五大特点：一是绿色低碳，pue最低可降至1.1以下；二是高速互联，节点内提供近1tb/s聚合通信带宽，节点间提供3个200gb/s（rdma）传输；三是算力协同，基于“燧池”智算平台，可将cpu、内存、存储、ai加速卡等硬件资源进行统一管理与调度；四是高效部署，支持方案预优化、设备预集成、系统预调优；五是超高算力，典型配置下每单元可达到8pflops的tf32浮点算力，支持按需横向扩容，支持超千卡规模集群。
在张亚林看来，未来ai必然向着集约化、系统化、合规化、市场化的方向发展。无论是ai芯片、ai系统亦或是ai软件，它们的集成度会增强、算力密度会升高，能效比会提升，能够使能客户的应用范围也会越来越广。
目前，燧原科技正以“算力普惠”为方向，从优秀走向卓越。燧原科技将围绕泛互联网、传统行业、新基建、产学研四大领域，通过推动标杆项目落地，扩大业务规模，不断提升生态系统的多样性、未来算法的灵活性、算力架构的通用性和系统结构的扩展性，为更多客户提供真正的高性价比、高能效比的算力。
RFID应用中的电磁辐射与防护
PWM控制电路的基本构成及工作原理
4大数据库首次发布！艾睿光电『红外开源平台』二期建设完成
中兴通讯和联通完成TAPI北向接口对接，实现端到端业务快速配置和管理
采用电路编码实现立靶精度测量系统的设计与研究
燧原科技第二代芯片产品已大规模落地
经常使用的半导体开关有哪几种
涨升不断 MLED底气何来？MLED能否告别“价格战”？
物联网都有哪些通信协议？
2299元 麦芒10手机正式开售
GSMA延长与主办城市合同：举办世界移动大会直至2024年
Digi-Key Electronics宣布分销Mag Layers USA的MMD系列模制功率电感器
人工智能和移动设备怎样接轨？
射频技术中的基本单位dB/dBm/dBw介绍
无线通信蜂窝LPWA的用途是什么？
IBM发布最高性能嵌入式处理器，将集成到LSI下一代SoC多
虚拟电厂的定义是什么
十年前电脑DIY的那些事
三星Note10曝光采用了打孔屏设计配备45W充电器支持5G网络
74ls190引脚图及功能