云存储在未来的发展方向将会是如何
（文章来源：企业网）
一位行业领先的云存储专家讨论了云存储的当前状况，以及有效的云存储如何采用人工智能，并讨论了云存储的未来方向，其中包括对文件可选性的关注。
云存储曾经比较简单易用，但随着企业对云存储的依赖性越来越大，其复杂性也在增加。云计算本身如今已成为一种主导模式，云存储将执行从灾难恢复到人工智能管道的各种任务。为了讨论云存储的发展现状，企业云存储提供商nasuni公司首席技术官兼创始人andres rodriguez对此进行了阐述和分析。rodriguez曾是《纽约时报》和hatachi公司的首席技术官，他一直工作在云存储行业的最前沿。
rodriguez 说，“如果一家媒体公司(例如《纽约时报》)发现一切都将变得数字化，然后需要存储的文件越来越多，文件格式越来越大。因此现在发生的事情是在企业内部部署基础设施存储的数据开始向云端迁移。在过去五年中，许多这样的公司已经从‘云计算是什么?’发展到‘云优先’，如今已经实现‘仅云’。
现在，很多企业公司希望将所有非结构化数据作为服务进行管理。而且在解决了不必担心系统规模的基本问题之后，我认为这真的为他们为数据的处理和存储打开了大门。不必担心数据的安全，因为它是作为服务完成的，并且能够对全球范围内的非结构化数据进行同步的高度扩展。”
rodriguez表示，“aws和microsoft azure等公共云可以带来的基础设施甚至比大公司本身运营的数据中心设施都大得多，这就是很多企业将业务迁移到云端的原因。只要能够执行，我认为没人愿意在原有的数据中心开展业务。”rodriguez说，“云计算的架构是可以自动扩展的，。它不需要重新架构系统。因此，我们看到的是，it组织一旦摆脱了基础设施，就不必担心其备份和增加容量，一旦所有这些都消失了，it就变得更具战略意义。”
多年前，一家半导体公司的首席信息官表示，‘saas的好处在于让我们能够以一种简单的方式，在整个组织内提供一种已知的、可接受的服务质量，而这些服务在哪里并不重要。’而基础设施也有同样的优势。”
他指出，“由于数据在逻辑上是集中的，这意味着企业现在可以进入云端，并从中央位置馈送其人工智能的数据。当然企业面临的挑战是规模。任何人都可以插入几tb的文件系统，并且希望构建文本索引，在基本文件系统上构建文本搜索引擎。但是当插入数百tb或pb数据以及谈论要索引的数亿个文件时，这是一个非常不同的主张。在这里，拥有适当的访问控制的、具有所有非结构化数据的这些文件系统的规模和能力，将能够直接进入核心云服务中进行分析。”
他说，“遵循gdpr法规有一些方法可以做到：而困难的是如果安装了引擎，该引擎试图在组织拥有的每个文件系统上强制执行法规遵从性——例如很多孤岛、位置、不同的文件系统。”rodriguez表示，“文件系统一直都是关于可选性的。也就是说，不想被任何一种格式所困扰。我希望数据能够在多个应用程序之间共享它，也希望能够与外部客户端共享。我不想将其困在一个特定的应用程序孤岛中。
我认为在展望云计算时：这就是我看到的许多大客户正在采取的行动，他们在想，‘未来五年会发生什么?’对他们来说，全面的可选性对他们而言最为重要。
他们不想拥有单一的microsoft azure、aws或谷歌云的策略，他们想要结合的策略主要有两个原因。一是摆脱供应商锁定，企业不想只被某个供应商锁定。其次，企业不想受到供应商中任何一家的限制。这些供应商中的每一家公司都是在某些方面擅长，而在另一些方面不擅长。因此，企业希望能够根据大型供应商提供的功能进行混合和匹配。
需要记住，他们每个人都在构建一个支持其服务的大型生态系统。因此，需要确保所有这些系统都可以使用自己的数据。因此，企业希望能够在数据存储位置方面具有选择性。我希望能够将数据以组合方式存储在microsoft azure、aws、谷歌云中，并将所有数据呈现给企业的用户，而用户不必关心数据的实际位置。”
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rodriguez 说，“如果一家媒体公司(例如《纽约时报》)发现一切都将变得数字化，然后需要存储的文件越来越多，文件格式越来越大。因此现在发生的事情是在企业内部部署基础设施存储的数据开始向云端迁移。在过去五年中，许多这样的公司已经从‘云计算是什么?’发展到‘云优先’，如今已经实现‘仅云’。
现在，很多企业公司希望将所有非结构化数据作为服务进行管理。而且在解决了不必担心系统规模的基本问题之后，我认为这真的为他们为数据的处理和存储打开了大门。不必担心数据的安全，因为它是作为服务完成的，并且能够对全球范围内的非结构化数据进行同步的高度扩展。”
rodriguez表示，“aws和microsoft azure等公共云可以带来的基础设施甚至比大公司本身运营的数据中心设施都大得多，这就是很多企业将业务迁移到云端的原因。只要能够执行，我认为没人愿意在原有的数据中心开展业务。”rodriguez说，“云计算的架构是可以自动扩展的，。它不需要重新架构系统。因此，我们看到的是，it组织一旦摆脱了基础设施，就不必担心其备份和增加容量，一旦所有这些都消失了，it就变得更具战略意义。”
多年前，一家半导体公司的首席信息官表示，‘saas的好处在于让我们能够以一种简单的方式，在整个组织内提供一种已知的、可接受的服务质量，而这些服务在哪里并不重要。’而基础设施也有同样的优势。”
他指出，“由于数据在逻辑上是集中的，这意味着企业现在可以进入云端，并从中央位置馈送其人工智能的数据。当然企业面临的挑战是规模。任何人都可以插入几tb的文件系统，并且希望构建文本索引，在基本文件系统上构建文本搜索引擎。但是当插入数百tb或pb数据以及谈论要索引的数亿个文件时，这是一个非常不同的主张。在这里，拥有适当的访问控制的、具有所有非结构化数据的这些文件系统的规模和能力，将能够直接进入核心云服务中进行分析。”
他说，“遵循gdpr法规有一些方法可以做到：而困难的是如果安装了引擎，该引擎试图在组织拥有的每个文件系统上强制执行法规遵从性——例如很多孤岛、位置、不同的文件系统。”rodriguez表示，“文件系统一直都是关于可选性的。也就是说，不想被任何一种格式所困扰。我希望数据能够在多个应用程序之间共享它，也希望能够与外部客户端共享。我不想将其困在一个特定的应用程序孤岛中。
我认为在展望云计算时：这就是我看到的许多大客户正在采取的行动，他们在想，‘未来五年会发生什么?’对他们来说，全面的可选性对他们而言最为重要。
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需要记住，他们每个人都在构建一个支持其服务的大型生态系统。因此，需要确保所有这些系统都可以使用自己的数据。因此，企业希望能够在数据存储位置方面具有选择性。我希望能够将数据以组合方式存储在microsoft azure、aws、谷歌云中，并将所有数据呈现给企业的用户，而用户不必关心数据的实际位置。”
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