英特尔发布神经计算棒，连接U盘就能使用AI加速器
（文章来源：雷锋网）
英特尔在计算机视觉和模式识别（computer vision and pattern recognition）大会上推出了新的神经元计算棒产品movidius neural compute stick（ncs）。
movidius 是一家爱尔兰都柏林的深度学习技术公司，去年曾经发布u盘深度学习计算棒movidius fathom，随后被intel收购。ncs是一个可以为机器部署深度学习并提供本地化代码运行支持的产品，可以支持 pc、无人机、机器人等硬件平台，它的学习能力可以用于物体识别、自然语言理解、自动驾驶等，在虚拟现实、增强现实领域也有着广阔的应用前景。
ncs的优势就是低功耗，它可以在不到 1 瓦的工作功率下运行一个经过完全训练的神经网络，在不增加耗电和主机处理器压力的情况下，赋予机器的深度学习能力。
这块新的movidius连接主机后，可以得到最高100gflops的浮点性能，功耗仅1w。此外，和上一代产品类似，movidius产品外形几乎是一个u盘的规格，能够插入到具有usb接口的任何设备上，如果需要更强大的性能，也可以同时插入多个计算棒来实现，十分方便。
据悉，新产品movidius neural compute stick就是根据fathom重新设计的。相较旧款，2017款的ncs计算棒将集成的运行内存提高到1gb，支持加速模式和多usb同工，soc为ma2455，加入了安全启动，台积电28nm hpc工艺。
在深度学习框架方面，目前仅支持业界主流的 caffe 框架(caffe全称convolutional architecture for fast feature embedding，是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.d，现就职于facebook。caffe核心语言是c++，支持命令行、python和matlab接口，既可以在cpu上运行也可以在gpu上运行)，可以本地运行卷积神经网络。
目前来看，movidius暂且还不支持谷歌的tensorflow，而根据外媒曝光消息，在未来可能会加入tensorflow的支持。
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