人工智能算法有几种 人工智能的应用领域
人工智能（artificial intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
本文内容主要介绍了人工智能机器学习常用算法总结，
1. 监督式学习 2. 非监督式学习 3. 半监督式学习 4. 强化学习 5. 算法类似性 6. 回归算法 7. 基于实例的算法 8. 正则化方法 9. 决策树学习 10. 贝叶斯方法 11. 基于核的算法 12.聚类算法 13. 关联规则学习 14. 人工神经网络 15. 深度学习 16. 降低维度算法 17. 集成算法 机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域，人类尚未解出大脑如何对于语言的模糊识别已经有序的逻辑判断下，机器翻译想到达到“信、达、雅”的程度基本属于不可能。既智能家居之后，人工智能反而成为家电业的新风口。
人工智能主要应用领域主要有：农业、通信、医疗电子、交通领域、金融行业和大数据处理。
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