Paige.AI将机器学习引进癌症病理研究
美国新创公司paige.ai完成了第一轮2,500万美元融资，并与纽约癌症中心(memorial sloan kettering cancer centre；msk)签约取得大量癌症病理档案，这些宝贵的研究资料将可协助医疗团队提升对抗癌症的能力。
据报导，了解癌症病理是治疗癌症不可或缺的一个环节，而paige.ai将致力于打造一个人工智能(ai)系统，提升医疗团队掌握癌症病理的能力。与msk签约之后，paige.ai将可取得msk所保存的2,500万份病理切片，以及与运算病理学相关的各种ip技术。
paige.ai表示首先将专注于乳癌、摄护腺癌等主要癌症的研究。之后还希望能与msk以外的医疗中心、私人实验室、药厂合作，发展更多人工智能医疗应用。为应付大量的变异与组合，早已有业者将ai应用在癌症研究上，微软(microsoft)等科技厂商也已投入ai医疗应用研究。
paige.ai则是将重点摆在癌症的病理研究，也就是透过病患的组织样本、组织切片与其它测试数据，决定癌症的类型、阶段、原发或继发，藉此让病患获得更适切的治疗。
目前许多病理研判方法都已沿用近百年。这些方法不仅费时、昂贵，且容易流于主观。随著可以取得的病患资料来越多，病理研判也应跟上脚步，让资料能够被妥善运用。有人工智能的协助，医疗团队也才能将更多人力投入其它更复杂的工作。
paige.ai一方面运用大量的癌症样本资料训练人工智能平台，另一方面会协助教导该系统如何对资料做最妥善的运用。
paige.ai创办人之一暨现任执行长thomas fuchs，被外界称为「运算病理之父」，他同时也是msk运算病理部门总监，以及weill cornell graduate school of medical sciences的机器学习教授。
另一位创办人david klimstra则是msk病理部门主席。paige.ai董事长norman selby也曾担任医学信息企业real endpoints、physicians interactive的董事长。他们将一边经营paige.ai，一边维持在msk的职务。
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