12月13日凌晨消息,alphago曾经的“代言人/人肉臂”、谷歌deepmind科学家黄士杰(aja huang)博士今天凌晨在facebook上发帖宣布,他本人将正式从alphago团队离开,转到deepmind其他项目的研究中去。
这一举动进一步推进了alphago项目终结的速度,同时也可以看作谷歌吹响号角,ai进入真正的产业落地阶段。未来,谷歌deepmind团队将更加注重在医疗、能源等领域的应用,alphago的相关算法也会被用在ai的真实落地应用中。
alphago可能死了,但ai才刚刚开始。
alphago之死?
▲今年5月,alphago在乌镇战胜世界围棋第一人柯洁,代alphago落子的“人肉臂”就是黄士杰博士
顺便一提的是,除了上述三件事之外,谷歌deepmind团队还特别“不务正业”地拍了一部名为《alphago》的纪录片,这部纪录片参加英国电影节、俄罗斯电影节等活动,用户现在可以在亚马逊、谷歌play、以及youtube电影上看到。
alphago项目终止的原因
对于alphago项目而言,在战胜柯洁之后宣布不再参加比赛,可以说得上是功成身退。毕竟战胜了世界围棋第一人后,deepmind的“在围棋上战胜人类”的任务已经完成了,谷歌借此进行的pr宣传任务也已经达到。
更何况,彼时战胜柯洁的是alphago的master版本,在此后deepmind还通过发表论文推出了比alphago master更为强大的ai——alphago zero,在诞生36小时后,就以100:0战绩碾压它的“二哥”alphago lee;在诞生的第21天后,就打败了它的“三哥”alphago master。
deepmind的下一步?医疗、能源、星际争霸
虽然alphago项目即将退役,但是deepmind依旧有着其他像围棋一样“不务正业”的项目。早在2016年3月alphago挑战围棋成功之后,就传出deepmind团队的下一步计划——在知名游戏《星际争霸2》上打败人类。同年11月份,deepmind则正式宣布了与《星际争霸2》的开发团队暴雪娱乐展开合作。
不过到目前为止,人工智能对《星际争霸》的探索还处在非常早期的阶段,不仅需要训练各种“常识”,而且在面临突发情况时的应变能力也有所不足。
其实,deepmind研究人员在开发alphago这类人工智能软件时,其出发点并不是单单为了“好玩”。deepmind的终极目标是开发能够像人类一样独立思考的软件,一种更高级别的强人工智能。
为了能够开发这种类型的人工智能软件,deepmind在海量数据集合的帮助下训练自己的人工智能去完成某些工作任务——而通过游戏进行模拟训练,正是训练ai的最好方式之一。如果ai能在这些领域发现新的知识和策略,其突破将会十分可观。
在今年5月宣布alphago即将退役时,deepmind也初步披露了alphago团队的下一步计划——研发出应用领域更广泛的算法,包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。
▲deepmind联合创始人mustafa suleyman
玩票搞黑科技,谷歌日常爱好之一
话说回来,这已经不是谷歌最近第一次宣布关停此类项目了。
去年3月,谷歌母公司alphabet宣布要将旗下的“网红机器人公司”波士顿动力卖掉。这家公司的人形机器人atlas、机械大狗spot等机器人产品曾经以其超前的行走与自主平衡能力折服了大批粉丝,迅速晋升为机器人界中的“网红”,朋友圈、电视、网络几近被它刷爆。一直到今年6月9日这笔交易才正式确定,日本软银集团成为波士顿动力的新东家。
在今年7月26日,斯坦福ai大牛李飞飞教授(兼任谷歌云计算机器学习负责人)宣布,2017年的imagenet计算机视觉挑战赛将会是最后一届,此后imagenet挑战赛将转由kaggle主办。这个为期8年的计算机视觉挑战赛在本轮人工智能兴起的浪潮中扮演着至关重要的角色,甚至可以说如果没有它,今天的人工智能技术无法得到如此快速的发展。
更早之前的今年1月,有报道称谷歌正在计划把卫星图像子公司terra bella出售给竞争对手星球实验室(planet labs)terra bella已经发射了七颗相对较小的卫星,每颗重量大概有220磅,用途是拍摄地球的航拍图像。这笔交易在2月3日正式敲定,据消息人士称,planet labs的收购价低于谷歌当时收购terra bella时的5亿美元。
结语:ai进入真正的产业落地阶段
alphago可能死了,但ai才刚刚开始,谷歌今天正式吹响了这一号角。
随着从ai first(ai优先)的理念的进一步渗透,我们如今已经能在谷歌的各式各样产品中陆续看见ai从一个概念变成真实的落地应用。比如谷歌在今年秋季新品发布会上一口气推出的google home智能音箱、clips智能ai相机、黑科技翻译耳机等等,无一不是ai落地的重要体现。
相对而言,一些玩票性质、宣传性质、又或是娱乐性质更重的ai项目,在完成其任务后,也能完美功成身退,只留下相关的前沿研究性的工作还在继续。
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