三代科学家共话大模型未来，商汤与上海AI实验室等重磅发布“书生通用大模型体系”
4位图灵奖得主，1位诺奖得主，80余位国内外院士出席，1400余位重量级嘉宾齐聚……第六届世界人工智能大会（waic 2023）点“燃”魔都。 7月6日上午，大会开幕式上，商汤科技董事长兼ceo徐立博士受邀出席并主持“创想共论·智变可能”圆桌对话，与图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智院士，清华大学交叉信息学院助理教授袁洋，清华大学交叉信息研究院助理教授、moonshot ai创始人杨植麟，南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授、draggan第一作者潘新钢，就人工智能的发展与突破，展开精彩对话，探讨了包括“大模型核心理论研究突破、多模态对大模型的优化、算法安全及算法的发展路线选择”等诸多前沿话题，引发广泛思考。 同时，商汤位于上海世博展览馆h2-a101的超酷ai展区也迎来火爆参观客流，大量“ai好者”惊呼amazing！下面请看一段现场报道：
▎与上海ai实验室等发布“书生通用大模型体系”
waic 2023大会首日，在开幕式和科学前沿全体会议上，商汤科技与上海人工智能实验室联合香港中文大学、复旦大学、上海交通大学及清华大学发布全新升级的“书生通用大模型体系”，包括：“书生·多模态”、“书生·浦语”和“书生·天际”三大基础模型，以及首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。
其中，“书生·多模态”大模型无缝整合了语言、图像、视频等多种模态，包含200亿参数，使用80亿多模态样本训练。
“书生·多模态”首次实现通过自然语言定义视觉任务，实现开放世界理解，支持多模态生成和跨模态交互，并支持350万语义标签的识别和理解，覆盖开放世界常见的类别和概念。目前，书生体系在80多种多模态和视觉评测任务中性能领先。 “书生”根据张大千《湖山清夏图》创作的七言绝句
升级后的 “书生·浦语”是国内首个正式发布的支持8k语境长度的千亿参数级语言大模型，在包含1.8万亿token的高质量语料上训练而成。
相比6月首次亮相，书生·浦语在一个月内已完成一次全面升级，包括：具备了理解长输入、展开复杂推理，以及进行长时间多轮对话的能力；支持20多种语言，还可通过表格和图表等方式汇总和呈现复杂信息；数理逻辑能力明显进步，大幅提高了数值计算、函数运算、方程求解等数理能力；可以更可靠地遵循人类指令，安全性得到明显改善。
多维度能力全面提升，在42个主流评测集上性能明显提升，在其中35个评测集上性能超越了chatgpt
在全面升级同时，书生·浦语还正式开源一个70亿参数的轻量级版本internlm-7b。internlm-7b在包含40个评测集的全维度评测中性能表现卓越、均衡，全面领先现有开源模型。特别在两个被广泛采用的基准mmlu和ceval上分别取得50.8 和52.8高分，刷新了7b量级模型世界纪录。
此外，书生·浦语还开源了贯穿数据、预训练、微调、部署和评测五大环节的全链条工具体系。（https://github.com/internlm）
“书生·天际”是全球首个城市级nerf实景三维大模型，具备千亿参数，在全球首次实现对100平方公里范围进行城市实景建模，分辨率精度可达4k，并支持对全范围的高精度实时渲染以及城市级编辑、风格化转换等功能。
“书生通用大模型体系”凭借更全面的通用化能力，覆盖模态和任务更广，将为科研创新提供更好支持，更快加速产业应用的智能化进程。
▎深度参与大会，让ai发展引领未来
商汤科技连续第六年深度参与waic。
在上海世博展览馆和徐汇滨江分会场，商汤科技基于先进的视觉、语言、决策等大模型能力，为waic大会专门打造数字人ai新闻官，以逼真自然的表情、动作，并结合丰富的语料素材库和大语言模型泛化能力，为参会嘉宾提供引导服务和会议介绍。
商汤还受邀出席“算网一体 融创未来”行业论坛，参与了中国电信大模型生态合作联盟启动仪式。同时，商汤科技副总裁林洁敏发表演讲，生动形象地回顾了人工智能发展史和最新应用，展现了人工智能绚丽多彩的创造力和想象力。
ai创新带来无限想象，商汤科技将持续快速推进新技术研发和落地应用。
7月7日上午，商汤科技还将举办“大爱无疆·日日新”人工智能论坛，重磅揭晓“商汤日日新sensenova” 大模型体系的全新版本，并展示多领域ai大模型诸多行业落地应用。
欢迎广大朋友们共同见证科技精彩
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《商汤@2023世界人工智能大会「三大看点」》 《商汤与上海ai实验室等发布“书生·浦语”大模型》 《多模态多任务通用大模型“书生2.5”发布》
原文标题：三代科学家共话大模型未来，商汤与上海ai实验室等重磅发布“书生通用大模型体系”
文章出处：【微信公众号：商汤科技sensetime】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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其中，“书生·多模态”大模型无缝整合了语言、图像、视频等多种模态，包含200亿参数，使用80亿多模态样本训练。
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此外，书生·浦语还开源了贯穿数据、预训练、微调、部署和评测五大环节的全链条工具体系。（https://github.com/internlm）
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