机器视觉技术在锂电池极片外观缺陷检测中的应用
锂电池已经成为人们生活中不可获取的产品，而作为锂电池生产的原材料，外观缺陷检测尤其重要！电池极片在生产过程中，由于涂料、滚轧、焊接等原因，容易出现裂痕、斑点、划伤等多种不同类型的缺陷，影响产品的性能和质量，因此必须加强对锂电池极片表面缺陷的检测。
目前国内大部分锂电池企业对电池极片表面缺陷的检测都是采用人工检测的方法，这种方法会造成大量的漏检和误检，而且效率低下，已不能适应社会的发展需要。国内要实现锂电池极片表面缺陷的自动化在线检测大都购买外国的设备，这不仅要花费大量的资金，维修费用高昂，也不利于本国锂电池行业的发展！
进行质量控制。随着电子产品的不断升级，人们对锂电池的质量也提出了更多的要求，只有保证极片的质量才能保证锂电池的质量，常规的人工检测的方法不可能找出极片表面的所有缺陷，也难以保证极片的质量。如果使用此套准确、高效的自动检测系统，在不影响生产的条件完全可以达到上诉目标。
提高生产率，降低工人劳动强度。连续生产线上机组速度很高，人眼难于发现高速运行中的铿电池极片表面缺陷。
经测试发现，生产线上的带钢运动速度在50米/分以上时，人眼就无法分辨较细微的形态。为了有效控制极片质量，在外观缺陷检测过程中必须把极片速度降到50米/分以下，这就降低了生产的效率。同时，长时间集中注意力观察快速运动的电池极片，质检员极易疲劳，造成检验准确率下降。而采用电池极片检测系统能在保证生产效率的前提下控制极片质量，同时把质检员从生产线上解放出来，降低了工人的劳动强度。
减少贸易争执，维护企业信誉。近年来，因为电池质量而引发的安全事件和索赔事件屡有发生，由于部分质量缺陷出厂前不能有效的被检查出来，在用户使用时出现问题，不仅造成严重的经济损失，还大大影响了产品的市场形象，降低用户对产品的信任度。使用锂电池极片外观缺陷检测系统不仅能减少不安全事件的发生，减少企业损失，也能维护企业形象和信誉。
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