Uptake正在收购控制大量工业数据的APT公司
预测性分析初创公司uptake正在收购一家控制大量工业数据的公司。此举能提升该公司在数码化发电厂、油井和工厂的竞争力。
据报导，uptake总部位于芝加哥，由两名groupon共同创办人所创办，目前估值达23亿美元。uptake已同意以未公开的金额收购总部位于albuquerque的asset performance technologies（apt）。该交易将结合uptake的预测分析软件和机器学习能力，以及apt全球最大的工业设备故障原因资料库。
这两家公司都专注于服务于一些经营昂贵资产的部门，如工厂、建筑设备和发电厂。此交易凸显出uptake等公司如何透过缩小其焦点，在拥挤的大数据平台领域脱颖而出。
uptake一开始向建筑业巨擘caterpillar提供服务，并为berkshire hathaway能源部门等公司提供服务。uptake采用自学技术，协助企业理解嵌入在全球工业设备上的传感器收集的令人眼花缭乱的数据。
apt的asset strategy library资料库开发了20多年，能透过辨识设备何时发生故障，协助客户防止代价高昂的停机和维修。uptake的机器学习技术会随著消化更多数据而变得更智能，而apt的资料库包含成千上万关于设备故障原因的历史经验教训。
uptake总裁ganesh bell表示，透过将两者配对，uptake相信能更快、更有信心地发现潜在问题。uptake将保留apt在albuquerque的员工，并计划扩编团队来扩大资料库。
apt成立的目的是为了协助核电厂更好地运转。该公司已收集关于发电、采矿、炼钢和其它行业近800件设备的信息，并已编制约5.5万个可确定设备何时会故障的状况。
arc advisory group研究总监mike guilfoyle表示，不少大数据公司正在努力处理从这些行业客户收集的信息的规模和复杂性。若没有错误代码，就无法真正做到人们想要的预测性维护。而apt能供应这些错误代码，收购apt能让uptake更值得工厂经理信赖。
general electric（ge）等公司目前使用apt的资料库，并向其设备的买家出售预测分析服务。uptake和apt将继续为其客户提供各自的预测分析平台，但打算将两者集成。
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