一文详解CPU、内存、GPU知识
本文内容包括cpu、内存和gpu知识，本期重点更新gpu和cpu部分知识（上篇：详解服务器、磁盘、网卡知识）。比如：gpu更新包括架构演进，最新产品a100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。
1、服务器cpu知识
cpu通常被称为计算机的大脑，是一台计算机的运算核心（core）和控制核心（ control unit），也是整个计算机系统中最重要的组成部件。主要包括运算器（算术逻辑运算单元，alu，arithmetic logic unit）和高速缓冲存储器（cache）及实现它们之间联系的数据（data）、控制及状态的总线（bus）。
cooper lake是继cascade lake之后的处理器，作为第三代xeon可扩展处理器，使用14nm制程，intel计划cooper lake原本将和基于ice lake的新处理器共享同一平台，即代号为whitley的服务，但因为10nm制程的问题，whitley平台延期了。为了应对amd，2020-2021年，处理器会有两个平台whitley 和cedar island 。
1、代号whitley平台，使用的是socket p4插槽，下面有两种处理器：cooper lake-4、ice lake-sp，这一个平台是有两种不同架构、不同工艺的处理器，14nm及10nm两代工艺。
2、代号cedar island平台，使用的是socket p5插槽，处理器主要是cooper lake-6或cooper lake-p处理器，核心数不超过26个，14nm工艺，6通道内存，pcie 3.0通道。
2、服务器gpu基础知识
gpu是什么？图形处理器（graphics processing unit，缩写：gpu），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理，是显卡或gpu卡的“心脏”。
fermi是第一个完整的gpu计算架构。首款可支持与共享存储结合纯cache层次的gpu架构，支持ecc的gpu架构。包含512个accelerator cores即所谓cuda cores（包含alu和fpu），16个sm，每个sm包含32个cuda core 发展到至今，nvidia已经经历8代gpu架构变迁，最新架构基于ampere gpu架构，基于tsmc 7nm制程，也是第一个统一了数据分析，训练和推理的弹性多实例gpu。基于tf32的第三代张量核，nvlink3，结构稀疏性等特性。
3、服务器内存知识
同一台服务器必须使用相同型号的ddr4内存，且全部内存的运行速度均相同，速度值为以下各项的最低值：
特定cpu支持的内存速度。
特定内存配置最大工作速度。
不同类型（rdimm、lrdimm）和不同规格（容量、位宽、rank、高度等）的ddr4内存不支持混合使用。
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3、服务器内存知识
同一台服务器必须使用相同型号的ddr4内存，且全部内存的运行速度均相同，速度值为以下各项的最低值：
特定cpu支持的内存速度。
特定内存配置最大工作速度。
不同类型（rdimm、lrdimm）和不同规格（容量、位宽、rank、高度等）的ddr4内存不支持混合使用。
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