多线程AI处理器具有低功耗超级计算
使用 ai 模型对计算资源的要求可能很高——处理能力越强，功率要求也越高。为了解决这个问题，ceremorphic 开发了 threadarch 多线程处理器技术。
ceremorphic 开发的一种新颖的架构来支持下一代应用程序，例如 ai 模型训练、hpc、药物发现、元界处理等。其架构基于 5 nm 处理器设计，并针对现代硅几何结构进行了调整，可大规模满足可靠性、安全性和功耗方面的高性能计算需求。
为了服务于对性能要求高的市场领域，该芯片架构旨在满足当今在可靠性、安全性和能耗方面的高性能计算问题。
芯片的核心是位于数字电路下方的模拟电路。分层学习处理器 （hlp） 的主要功能包括定制的 2ghz 机器学习处理器 （mlp） 和定制的 2ghz fpu。threadarch 是获得专利的多线程处理宏架构，基于 risc-v 处理器进行代理处理，运行频率为 1ghz。它还包括用于 metaverse 处理的定制 1ghz 视频引擎，以及用于低功耗和高效性能的 m55 v1 arm 内核，并具有定制设计的 x16 pcle6.0/cxl 3.0 连接接口。ceremorphic 声称该技术的软错误率为 100，000-1。
根据 ceremorphic 的计划，芯片将利用主机系统的 cpu 能力提供计算能力，然后 ceremorphic 将加速程序的训练部分。该架构将提供对启用量子的系统攻击的防御。
ceremorphic hlp 多线程芯片具有这样的规格和 100 多项专利技术，具有超强计算能力，同时功耗相当低。hlp 通过使用适当的处理系统来确保最佳的能源效率，以获得最佳的功率性能。该技术尚未经过测试，但专利技术可以保证理论性能的目标。
以超低功耗提供超级计算能力
threadarch 多线程处理器提供高性能芯片的所有优点，同时功耗低。它还通过优化的编译器和应用程序库提供 openai 框架软件支持。虽然目前还没有实际测试来验证性能，但 ceremorphic 确信性能达到标准。
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