人工智能是物理安防的破坏者?
当今安全和技术领域的较大趋势之一是围绕解决方案，这些解决方案利用了为世界各地组织提供动力的大量互联安全系统和设备。
近年来，随着以云为动力的系统和传感器的数量大量增加，私营和公共部门的安全领导者已开始研究利用这些设备中的数据改善员工、客户和居民生活的方法。
但是，尽管梦想创建一个更智能、更安全的环境仍然是全世界组织的头等大事，尤其是当它们继续面对covid-19大流行的后果时，众多因素阻碍了安全领导者在其整个组织中实施更先进的技术基础设施。
人工智能是物理安防的破坏者
主要原因之一是这些基于云的技术的出现不容置疑地生成了大量数据，这些数据阻碍了安全专业人员的任何实际使用，并且经常会因分析而造成认知超负荷和瘫痪。
组织面临着使用各种系统和技术生成的大数据来尝试回答众多问题的挑战。他们将如何处理所有这些不同的系统生成的信息涌入？如何分析它以提取任何有用的信息或见解？采取了哪些it安全控制措施来保护数据？如何在正确的时间有效地整理数据并将其汇聚给正确的人？我们如何才能使我们的安全措施更加主动，而不是不断被动？
答案是人工智能。毫无疑问，人工智能是物理安全行业中比较大的破坏者之一，其应用正在迅速增长。这不仅涉及视频分析。相反，它是数据ai，已被安全行业完全开发。
提升竞争优势
如今，企业的所有部门都在尝试利用人工智能和大数据来提高其竞争优势和基础，包括会计、销售和营销、材料采购以及产品研发。
我们需要确保物理安全行业意识到，他们可以从安全的、无组织的、无底的孤岛孤岛中受益，从而获得更好、更快、更准确的情报;只有这样，才能将物理安全性从主要是被动的业务定位到革命性的新主动环境。
作为一个行业，我们需要集中精力重新设计公共安全和企业安全行业中安全人员和安全资源的分配方式。这一切都必须从使用人工智能从大数据中获得的情报开始。物理安全和执法行业的安全领导者可以将多个数据源与预测性和规范性分析以及人工智能相结合，以通知和动态部署人员、资产和技术。这种方法推动了其当前手动流程的自动化，以最大化其整个安全操作的有效性和效率。
智能地预测未来？
ai可以通过自动解密信息来改变您的安全规则，从而使用收集的各种来源和数据，包括过去、现在和将来，并作出相应的预测。
通过抓住这个由ai所带来的机遇，决策者可以执行长期战略规划和明智的日常运营决策。而且，基于ai的平台是基于软件的，通常使用即服务型业务模型交付，使安全人员能够从传统的静态商业智能可视化和报告系统扩展到动态的、预测性的和规范性的决策环境。当今的平台也不是传统的、老式的、昂贵的psim;它们具有成本效益，可根据您的需要进行配置，并且易于操作。
最近与我交谈过的每个安全主管都希望将ai扩展到他们的安全程序中。他们并不总是确切地知道ai将适合何处，但是他们了解需要实施更多的安全实践。总的来说，为什么我们都应该协同工作，以帮助全球各地的组织利用可用的工具来摆脱被动态度，并获得对我们真正准备的未来的明智了解，并且比即将发生的事情领先一步。
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人工智能是物理安防的破坏者
主要原因之一是这些基于云的技术的出现不容置疑地生成了大量数据，这些数据阻碍了安全专业人员的任何实际使用，并且经常会因分析而造成认知超负荷和瘫痪。
组织面临着使用各种系统和技术生成的大数据来尝试回答众多问题的挑战。他们将如何处理所有这些不同的系统生成的信息涌入？如何分析它以提取任何有用的信息或见解？采取了哪些it安全控制措施来保护数据？如何在正确的时间有效地整理数据并将其汇聚给正确的人？我们如何才能使我们的安全措施更加主动，而不是不断被动？
答案是人工智能。毫无疑问，人工智能是物理安全行业中比较大的破坏者之一，其应用正在迅速增长。这不仅涉及视频分析。相反，它是数据ai，已被安全行业完全开发。
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通过抓住这个由ai所带来的机遇，决策者可以执行长期战略规划和明智的日常运营决策。而且，基于ai的平台是基于软件的，通常使用即服务型业务模型交付，使安全人员能够从传统的静态商业智能可视化和报告系统扩展到动态的、预测性的和规范性的决策环境。当今的平台也不是传统的、老式的、昂贵的psim;它们具有成本效益，可根据您的需要进行配置，并且易于操作。
最近与我交谈过的每个安全主管都希望将ai扩展到他们的安全程序中。他们并不总是确切地知道ai将适合何处，但是他们了解需要实施更多的安全实践。总的来说，为什么我们都应该协同工作，以帮助全球各地的组织利用可用的工具来摆脱被动态度，并获得对我们真正准备的未来的明智了解，并且比即将发生的事情领先一步。
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