人工智能在日常生活中的十大应用
今年，人工智能在公众使用方面取得了惊人的新进展。一张人工智能生成的图像甚至在与人类艺术家竞争时获得了艺术奖（https://www.nytimes.com/2022/09/02/technology/ai-artificial-intelligence-artists.html）。
事实是，人工智能就在我们身边。
它被用来帮助筛查癌症，打击偷猎濒危大象的行为，并能够从太空探测考古遗址。但人工智能并不局限于科学前沿。事实上，人工智能无处不在。
你可能在日常生活中也使用人工智能。
“人工智能技术渗透到了我们生活的方方面面，这几乎是潜移默化的，”ieee高级会员guangjie han说，“它为我们的设备提供动力，同时通过分析我们在这些设备上产生的数据而不断进行改进。”
人工智能在日常生活中的常见用途包括：
1. 智能助理：智能手机或智能家居设备上的语音助手由人工智能支持。有时，请求可以在手机上处理。有时请求会被发送到云服务器进行处理。
2. 智能家居设备：通过人工智能，智能恒温器可以自动调整家中的暖通空调系统，而摄像头可以提醒消费者有人、车或包裹到达。
3. 电子商务：人工智能在网上购物中无处不在。值得注意的应用程序扩展包括了产品建议，可以帮助管理销售和退货的聊天机器人，以及定制的购物体验。
4. 零售业的趋势识别：在线商店不仅仅是在你购物时提供推荐，他们还积极使用商店和竞争对手的销售数据来识别趋势。通过使用人工智能进行设计和制造，以便满足公众的需求。
5. 内容推荐：人工智能支持的内容推荐引擎使用产品目录和消费者数据进行培训，以提供更个性化的推荐。
6. 导航和旅行：纸质地图已经成为过去。人工智能生成的路线可以优化旅行时间或减少油耗。
7. 药物研究：通过识别其潜在危险和作用机制，人工智能系统能够帮助寻找新的药物应用。这项技术帮助建立了几个药物发现平台，使企业能够重复使用当前的药物和生物活性物质进行研究。
8. 面部识别解锁手机：看向手机即可解锁。这些功能得到了人工智能的支持，它利用相机和传感器技术来准确测量你的面部。
9. 金融欺诈检测：人工智能非常擅长模式分析，事实证明，我们大多数人使用信用卡的方式相当可预测。这使得它非常适合确定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾经接到银行的电话，询问你是否进行了交易，那很可能是人工智能算法的结果。
10. 自动更正：人工智能系统使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别文字处理器、短信应用程序和其他文本媒体中的错误语言使用，并提供更正和建议。
在可预见的未来，人工智能系统的大部分工作将集中在构建更大、更少偏见的数据集上，用于训练模型。
“这些系统的训练在很大程度上取决于人工智能模型训练的数据，”ieee会士（fellow）karen panetta说，“它可以体验的场景越多，效果就越好，但这需要精心策划、注释的数据集。这些数据集必须多样化，以减少偏差，并动态更新，以反映新的条件和现实世界应用中出现的场景。”
同时，这也在提醒人们，在某些改变生活的环境中不要过度依赖人工智能系统。
panetta说：“人工智能需要被解释。例如，许多公司正在销售评估人们表现并确定薪酬的产品。然而，这些系统做出的决定无法解释人工智能是如何决定结果的。人工智能不应该影响某人的生计。”
尽管人工智能盛行，但它仍有很大的发展和改进空间。
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“人工智能技术渗透到了我们生活的方方面面，这几乎是潜移默化的，”ieee高级会员guangjie han说，“它为我们的设备提供动力，同时通过分析我们在这些设备上产生的数据而不断进行改进。”
人工智能在日常生活中的常见用途包括：
1. 智能助理：智能手机或智能家居设备上的语音助手由人工智能支持。有时，请求可以在手机上处理。有时请求会被发送到云服务器进行处理。
2. 智能家居设备：通过人工智能，智能恒温器可以自动调整家中的暖通空调系统，而摄像头可以提醒消费者有人、车或包裹到达。
3. 电子商务：人工智能在网上购物中无处不在。值得注意的应用程序扩展包括了产品建议，可以帮助管理销售和退货的聊天机器人，以及定制的购物体验。
4. 零售业的趋势识别：在线商店不仅仅是在你购物时提供推荐，他们还积极使用商店和竞争对手的销售数据来识别趋势。通过使用人工智能进行设计和制造，以便满足公众的需求。
5. 内容推荐：人工智能支持的内容推荐引擎使用产品目录和消费者数据进行培训，以提供更个性化的推荐。
6. 导航和旅行：纸质地图已经成为过去。人工智能生成的路线可以优化旅行时间或减少油耗。
7. 药物研究：通过识别其潜在危险和作用机制，人工智能系统能够帮助寻找新的药物应用。这项技术帮助建立了几个药物发现平台，使企业能够重复使用当前的药物和生物活性物质进行研究。
8. 面部识别解锁手机：看向手机即可解锁。这些功能得到了人工智能的支持，它利用相机和传感器技术来准确测量你的面部。
9. 金融欺诈检测：人工智能非常擅长模式分析，事实证明，我们大多数人使用信用卡的方式相当可预测。这使得它非常适合确定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾经接到银行的电话，询问你是否进行了交易，那很可能是人工智能算法的结果。
10. 自动更正：人工智能系统使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别文字处理器、短信应用程序和其他文本媒体中的错误语言使用，并提供更正和建议。
在可预见的未来，人工智能系统的大部分工作将集中在构建更大、更少偏见的数据集上，用于训练模型。
“这些系统的训练在很大程度上取决于人工智能模型训练的数据，”ieee会士（fellow）karen panetta说，“它可以体验的场景越多，效果就越好，但这需要精心策划、注释的数据集。这些数据集必须多样化，以减少偏差，并动态更新，以反映新的条件和现实世界应用中出现的场景。”
同时，这也在提醒人们，在某些改变生活的环境中不要过度依赖人工智能系统。
panetta说：“人工智能需要被解释。例如，许多公司正在销售评估人们表现并确定薪酬的产品。然而，这些系统做出的决定无法解释人工智能是如何决定结果的。人工智能不应该影响某人的生计。”
尽管人工智能盛行，但它仍有很大的发展和改进空间。
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