边缘处理的机器学习处理的特定领域SoC逐渐成为主流
通过sifive的designshare计划进行的联合芯片开发，结合了两家公司的ip和设计优势，可为智能家居，汽车，机器人，安全性，增强现实，工业和物联网等一系列高端终端市场开发edge ai soc。
sifive日前宣布和ceva合作，以实现针对批量最终市场的超低功耗领域特定edge ai处理器的设计和创建。作为sifive designshare计划的一部分，该合作伙伴关系以risc-v cpu，ceva的dsp内核，ai处理器和软件为中心，这些产品将用在一系列终端市场soc中，包括神经网络推断成像，计算机视觉，语音识别和传感器融合等应用，场景包括智能家居，汽车，机器人技术，安全和监视，增强现实，工业和物联网。
边缘机器学习处理
随着设备的处理工作量越来越多地包括传统软件和高效的深度神经网络的组合，为了追求最大化性能，电池寿命并添加新的智能功能，边缘处理的机器学习处理的特定领域soc逐渐成为主流。此外由于安全，隐私和延迟方面的考虑，基于云的ai推理不适用于许多此类设备。sifive和ceva通过开发一系列领域特定的可扩展边缘ai处理器设计来直接解决这些挑战，并在性能、功效和成本之间取得最佳平衡。
cai屡获殊荣的cdnn深度神经网络机器学习软件编译器支持edge ai soc，该编译器为ceva-xm视觉处理器，ceva-bx音频dsp和neupro ai处理器创建了完全优化的运行时软件。 cdnn面向大众市场的嵌入式设备，将广泛的网络优化，高级量化算法，数据流管理以及经过全面优化的cnn和rnn计算库整合到一个整体解决方案中，从而可以将经过云训练的ai模型部署在边缘设备上用于推理处理。 ceva还将基于ceva-xm和neupro架构为合作伙伴和开发人员提供一个完整的开发平台，以支持使用cdnn开发面向任何高级网络的深度学习应用程序，以及用于音频和语音预编码的dsp工具和库和后处理工作量。
sifive designshare计划
sifive designshare ip计划为寻求与领先供应商合作以提供预先集成的ip，提供简化的流程，以将新soc推向市场。作为sifive的商业模型的一部分，当其准备投入批量生产时，再进行ip许可授权，designshare ip计划的灵活性和选择降低了合同谈判和许可协议的复杂性，从而通过更简单的原型制作，减少了法律法规和预付款等弊端。
ceva全球销售执行副总裁issachar ohana表示：“ ceva与sifive的合作关系使edge ai soc的创建可以快速，专业地针对工作负载进行定制，同时还保留了支持机器学习新创新的灵活性。我们市场领先的dsp和ai处理器，再加上cdnn机器学习软件编译器，使这些ai soc能够简化在智能设备中经过云训练的ai模型的部署，提供出色的边缘计算产品。”
sifive总裁兼首席执行官naveed sherwani博士说：“实现面向未来的，技术领先的处理器设计是sifive技术路线图的关键一步。ai模型的快速发展以及对低功耗，低延迟和高性能的要求，要求一种灵活，可扩展的ip和soc设计方法，ceva/sifive联合产品组合正是该技术的绝佳定位。可缩短产品上市时间，同时降低了差异化产品的设计门槛。”
sifive的designshare程序现已上市，其中包括ceva-bx音频dsp，ceva-xm视觉dsp和neupro ai处理器。
未来两年内气滑环领域的发展市场前景分析
区块链将如何改变未来游戏的设计方式
全新途观Coupe基于第三代途观升级 SUV热潮不减
石墨炔及其衍生物制备及其光催化应用
还在用Ceph吗？不如试试性能更好的碧海存储
边缘处理的机器学习处理的特定领域SoC逐渐成为主流
M8多芯航空插头介绍
彩电板块迎利好 下游将是一片更加广阔的“蓝海
miniLED显示屏技术有望首次应用在iPad和MacBook上
三款大众化低价位数字卫星接收机评介（之一）
遗传算法对PFC控制电路的优化设计分析
赛灵思的 SDAccel 开发环境为 FPGA 提供软件应用设计流程
RayLink远程控制软件：叮～你收到一份年度关键词报告
基尔霍夫定律适用于什么电路?
惠普新推的笔记本电脑将采用联发科芯片MT8183
一颗芯片的前世今生：概念计划
小米6最新消息：小米6超级品牌日抢购进行时！小米6疯狂放量：0点、10点、20点全天三场整点抢
智造出海，博联携手亚马逊为电工照明企业创造新机遇
接触器主触头接触电阻测量的方法
基于555定时器组成的稳态电路分析
sifive日前宣布和ceva合作，以实现针对批量最终市场的超低功耗领域特定edge ai处理器的设计和创建。作为sifive designshare计划的一部分，该合作伙伴关系以risc-v cpu，ceva的dsp内核，ai处理器和软件为中心，这些产品将用在一系列终端市场soc中，包括神经网络推断成像，计算机视觉，语音识别和传感器融合等应用，场景包括智能家居，汽车，机器人技术，安全和监视，增强现实，工业和物联网。
边缘机器学习处理
随着设备的处理工作量越来越多地包括传统软件和高效的深度神经网络的组合，为了追求最大化性能，电池寿命并添加新的智能功能，边缘处理的机器学习处理的特定领域soc逐渐成为主流。此外由于安全，隐私和延迟方面的考虑，基于云的ai推理不适用于许多此类设备。sifive和ceva通过开发一系列领域特定的可扩展边缘ai处理器设计来直接解决这些挑战，并在性能、功效和成本之间取得最佳平衡。
cai屡获殊荣的cdnn深度神经网络机器学习软件编译器支持edge ai soc，该编译器为ceva-xm视觉处理器，ceva-bx音频dsp和neupro ai处理器创建了完全优化的运行时软件。 cdnn面向大众市场的嵌入式设备，将广泛的网络优化，高级量化算法，数据流管理以及经过全面优化的cnn和rnn计算库整合到一个整体解决方案中，从而可以将经过云训练的ai模型部署在边缘设备上用于推理处理。 ceva还将基于ceva-xm和neupro架构为合作伙伴和开发人员提供一个完整的开发平台，以支持使用cdnn开发面向任何高级网络的深度学习应用程序，以及用于音频和语音预编码的dsp工具和库和后处理工作量。
sifive designshare计划
sifive designshare ip计划为寻求与领先供应商合作以提供预先集成的ip，提供简化的流程，以将新soc推向市场。作为sifive的商业模型的一部分，当其准备投入批量生产时，再进行ip许可授权，designshare ip计划的灵活性和选择降低了合同谈判和许可协议的复杂性，从而通过更简单的原型制作，减少了法律法规和预付款等弊端。
ceva全球销售执行副总裁issachar ohana表示：“ ceva与sifive的合作关系使edge ai soc的创建可以快速，专业地针对工作负载进行定制，同时还保留了支持机器学习新创新的灵活性。我们市场领先的dsp和ai处理器，再加上cdnn机器学习软件编译器，使这些ai soc能够简化在智能设备中经过云训练的ai模型的部署，提供出色的边缘计算产品。”
sifive总裁兼首席执行官naveed sherwani博士说：“实现面向未来的，技术领先的处理器设计是sifive技术路线图的关键一步。ai模型的快速发展以及对低功耗，低延迟和高性能的要求，要求一种灵活，可扩展的ip和soc设计方法，ceva/sifive联合产品组合正是该技术的绝佳定位。可缩短产品上市时间，同时降低了差异化产品的设计门槛。”
sifive的designshare程序现已上市，其中包括ceva-bx音频dsp，ceva-xm视觉dsp和neupro ai处理器。
未来两年内气滑环领域的发展市场前景分析
区块链将如何改变未来游戏的设计方式
全新途观Coupe基于第三代途观升级 SUV热潮不减
石墨炔及其衍生物制备及其光催化应用
还在用Ceph吗？不如试试性能更好的碧海存储
边缘处理的机器学习处理的特定领域SoC逐渐成为主流
M8多芯航空插头介绍
彩电板块迎利好 下游将是一片更加广阔的“蓝海
miniLED显示屏技术有望首次应用在iPad和MacBook上
三款大众化低价位数字卫星接收机评介（之一）
遗传算法对PFC控制电路的优化设计分析
赛灵思的 SDAccel 开发环境为 FPGA 提供软件应用设计流程
RayLink远程控制软件：叮～你收到一份年度关键词报告
基尔霍夫定律适用于什么电路?
惠普新推的笔记本电脑将采用联发科芯片MT8183
一颗芯片的前世今生：概念计划
小米6最新消息：小米6超级品牌日抢购进行时！小米6疯狂放量：0点、10点、20点全天三场整点抢
智造出海，博联携手亚马逊为电工照明企业创造新机遇
接触器主触头接触电阻测量的方法
基于555定时器组成的稳态电路分析