英伟达深耕GPU高性能计算的的核心战略
英伟达（nvidia）公司是全球gpu龙头，市场份额遥遥领先。英伟达是一家全球知名的技术公司，成立于1993年，最初以图形处理器（gpu）起家，通过不断的创新和发展，逐渐成为了高性能计算领域的领导者。
根据jonpeddieresearch发布的gpu市场数据统计报告，英伟达2022年全年pcgpu出货量高达3034万块，是amd的近4.5倍；截至2022年四季度，在独立gpu市场，英伟达占据84%的市场份额，远超同业竞争公司。
近日，英伟达宣布，截至2023年4月30日的第一季度收入为71.9亿美元，较去年同期下降13%，较上一季度增长19%。数据中心收入创下42.8亿美元的纪录，2024财年第二季度的收入展望达110.0亿美元。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“计算机行业正在同时经历两个重要转变——加速计算和生成式ai。随着企业竞相将生成式ai应用到每一种产品、服务和业务流程中，现存的万亿美元规模的全球数据中心基础设施，将从通用计算转型为加速计算。”
他表示：“n英伟达数据中心全系列产品——h100、grace cpu、grace hopper超级芯片、nvlink、quantum 400 infiniband和bluefield-3 dpu均已投产。我们正在大幅增加供应，以满足对这些产品激增的需求。”
英伟达以其创新力和高市场份额，在全球gpu市场中居于领导地位。英伟达gpu领域享有显著的市场份额，在2022年q3英伟达市场占有率达到了历史新高88%。这一优势体现了其在行业中的龙头地位。其持续的技术创新和强大的研发实力，尤其是cuda并行计算平台的推出，进一步巩固了其在市场中的优越地位。
在人工智能和机器学习的加速应用下，英伟达的gpu已成为行业内的首选解决方案，广泛应用于各个领域，从游戏和专业视觉应用到数据中心和自动驾驶汽车。
回顾英伟达的发展历程，其成功的经验在于以下几点：
（1）英伟达持续十几年深耕gpu高性能计算潜力，产品矩阵丰富，抓住下游人工智能和5g浪潮，推动gpu市场从游戏显卡转变为ai计算加速处理器；
（2）搭建cuda生态，提高自身产品附加值，构建强大的软件护城河壁垒。通过大学、研究院加快cuda开发，吸引人工智能行业人员加入cuda，将其打造成英伟达gpu核心竞争力；
（3）加大研发投入，强大的研发能力使英伟达能够实施创新技术，不断更新gpu架构拓展业务范围，扩大gpu市场，提高营收和利润率，达成产业链的良性循环。
米家直流变频落地扇1X正式发布 14米超长送风100档无级变速
苹果一夜损失1.5亿部iPhone？ 苹果股价急剧走低
单滑片式压缩机的结构图_单滑片式压缩机的主要特点
华为神秘新旗舰亮相工信部 6GB+麒麟960加持或称荣耀V9
广汽三菱共计推出奕歌5款车型 以高性价比开路逆市上扬
英伟达深耕GPU高性能计算的的核心战略
整车软件开发流程GVDP介绍
是德科技在其基于LoRa的测试解决方案中应用 LoRa® Technology
什么是TCP协议
VR借疫情又火了 又是否能抓住这些新出现的宝贵流量？
共享玩具APP开发前景
必达安保系统G256M8-04A门锁简介
下泄生态流量监测 下泄生态流量监控设备
可消化的医疗电子设备，不靠电池供电
大时代，小批量！中国元器件电商如何实现弯道超车？
基于电力线载波通信的诱导通风控制系统设计
美国一学校发表一篇机器翻译算法论文报告 显示可解码神经活动并将其翻译为句子
小爱音箱HD更新增加新功能，地震播报倍感安心
曹德旺：新能源汽车已经有泡沫 结果可能很惨
变频器在冷冻机上的应用
根据jonpeddieresearch发布的gpu市场数据统计报告，英伟达2022年全年pcgpu出货量高达3034万块，是amd的近4.5倍；截至2022年四季度，在独立gpu市场，英伟达占据84%的市场份额，远超同业竞争公司。
近日，英伟达宣布，截至2023年4月30日的第一季度收入为71.9亿美元，较去年同期下降13%，较上一季度增长19%。数据中心收入创下42.8亿美元的纪录，2024财年第二季度的收入展望达110.0亿美元。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“计算机行业正在同时经历两个重要转变——加速计算和生成式ai。随着企业竞相将生成式ai应用到每一种产品、服务和业务流程中，现存的万亿美元规模的全球数据中心基础设施，将从通用计算转型为加速计算。”
他表示：“n英伟达数据中心全系列产品——h100、grace cpu、grace hopper超级芯片、nvlink、quantum 400 infiniband和bluefield-3 dpu均已投产。我们正在大幅增加供应，以满足对这些产品激增的需求。”
英伟达以其创新力和高市场份额，在全球gpu市场中居于领导地位。英伟达gpu领域享有显著的市场份额，在2022年q3英伟达市场占有率达到了历史新高88%。这一优势体现了其在行业中的龙头地位。其持续的技术创新和强大的研发实力，尤其是cuda并行计算平台的推出，进一步巩固了其在市场中的优越地位。
在人工智能和机器学习的加速应用下，英伟达的gpu已成为行业内的首选解决方案，广泛应用于各个领域，从游戏和专业视觉应用到数据中心和自动驾驶汽车。
回顾英伟达的发展历程，其成功的经验在于以下几点：
（1）英伟达持续十几年深耕gpu高性能计算潜力，产品矩阵丰富，抓住下游人工智能和5g浪潮，推动gpu市场从游戏显卡转变为ai计算加速处理器；
（2）搭建cuda生态，提高自身产品附加值，构建强大的软件护城河壁垒。通过大学、研究院加快cuda开发，吸引人工智能行业人员加入cuda，将其打造成英伟达gpu核心竞争力；
（3）加大研发投入，强大的研发能力使英伟达能够实施创新技术，不断更新gpu架构拓展业务范围，扩大gpu市场，提高营收和利润率，达成产业链的良性循环。
米家直流变频落地扇1X正式发布 14米超长送风100档无级变速
苹果一夜损失1.5亿部iPhone？ 苹果股价急剧走低
单滑片式压缩机的结构图_单滑片式压缩机的主要特点
华为神秘新旗舰亮相工信部 6GB+麒麟960加持或称荣耀V9
广汽三菱共计推出奕歌5款车型 以高性价比开路逆市上扬
英伟达深耕GPU高性能计算的的核心战略
整车软件开发流程GVDP介绍
是德科技在其基于LoRa的测试解决方案中应用 LoRa® Technology
什么是TCP协议
VR借疫情又火了 又是否能抓住这些新出现的宝贵流量？
共享玩具APP开发前景
必达安保系统G256M8-04A门锁简介
下泄生态流量监测 下泄生态流量监控设备
可消化的医疗电子设备，不靠电池供电
大时代，小批量！中国元器件电商如何实现弯道超车？
基于电力线载波通信的诱导通风控制系统设计
美国一学校发表一篇机器翻译算法论文报告 显示可解码神经活动并将其翻译为句子
小爱音箱HD更新增加新功能，地震播报倍感安心
曹德旺：新能源汽车已经有泡沫 结果可能很惨
变频器在冷冻机上的应用