Tenacity重试模块实践
为了避免由于一些网络或等其他不可控因素，而引起的功能性问题。比如在发送请求时，会因为网络不稳定，往往会有请求超时的问题。
这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。
这里要给大家介绍的是一个第三方库 - tenacity ，它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，比如：
在什么情况下才进行重试？重试几次呢?重试多久后结束？每次重试的间隔多长呢？重试失败后的回调？在使用它之前 ，先要安装它
$ pip install tenacity1. 最基本的重试无条件重试，重试之间无间隔
from tenacity import retry@retrydef test_retry(): print(等待重试，重试无间隔执行...) raise exceptiontest_retry()无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒
from tenacity import retry, wait_fixed@retry(wait=wait_fixed(2))def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptiontest_retry()2. 设置停止基本条件只重试7 次
from tenacity import retry, stop_after_attempt@retry(stop=stop_after_attempt(7))def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptiontest_retry()重试 10 秒后不再重试
from tenacity import retry, stop_after_delay@retry(stop=stop_after_delay(10))def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptiontest_retry()或者上面两个条件满足一个就结束重试
from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptiontest_retry()3. 设置何时进行重试在出现特定错误/异常（比如请求超时）的情况下，再进行重试
from requests import exceptionsfrom tenacity import retry, retry_if_exception_type@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.timeout))def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptions.timeouttest_retry()在满足自定义条件时，再进行重试。
如下示例，当 test_retry 函数返回值为 false 时，再进行重试
from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_resultdef is_false(value): return value is false@retry(stop=stop_after_attempt(3), retry=retry_if_result(is_false))def test_retry(): return falsetest_retry()4. 重试后错误重新抛出当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成 retryerror，而不是最根本的原因。
因此可以加一个参数（reraise=true），使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个。
from tenacity import retry, stop_after_attempt@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=true)def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptiontest_retry()5. 设置回调函数当最后一次重试失败后，可以执行一个回调函数
from tenacity import *def return_last_value(retry_state): print(执行回调函数) return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函数的返回值def is_false(value): return value is false@retry(stop=stop_after_attempt(3), retry_error_callback=return_last_value, retry=retry_if_result(is_false))def test_retry(): print(等待重试中...) return falseprint(test_retry())输出如下
等待重试中...等待重试中...等待重试中...执行回调函数false
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这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。
这里要给大家介绍的是一个第三方库 - tenacity ，它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，比如：
在什么情况下才进行重试？重试几次呢?重试多久后结束？每次重试的间隔多长呢？重试失败后的回调？在使用它之前 ，先要安装它
$ pip install tenacity1. 最基本的重试无条件重试，重试之间无间隔
from tenacity import retry@retrydef test_retry(): print(等待重试，重试无间隔执行...) raise exceptiontest_retry()无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒
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from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptiontest_retry()3. 设置何时进行重试在出现特定错误/异常（比如请求超时）的情况下，再进行重试
from requests import exceptionsfrom tenacity import retry, retry_if_exception_type@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.timeout))def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptions.timeouttest_retry()在满足自定义条件时，再进行重试。
如下示例，当 test_retry 函数返回值为 false 时，再进行重试
from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_resultdef is_false(value): return value is false@retry(stop=stop_after_attempt(3), retry=retry_if_result(is_false))def test_retry(): return falsetest_retry()4. 重试后错误重新抛出当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成 retryerror，而不是最根本的原因。
因此可以加一个参数（reraise=true），使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个。
from tenacity import retry, stop_after_attempt@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=true)def test_retry(): print(等待重试...) raise exceptiontest_retry()5. 设置回调函数当最后一次重试失败后，可以执行一个回调函数
from tenacity import *def return_last_value(retry_state): print(执行回调函数) return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函数的返回值def is_false(value): return value is false@retry(stop=stop_after_attempt(3), retry_error_callback=return_last_value, retry=retry_if_result(is_false))def test_retry(): print(等待重试中...) return falseprint(test_retry())输出如下
等待重试中...等待重试中...等待重试中...执行回调函数false
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