将在2020年造成最大破坏的五种存储技术介绍
几十年来，主要根据容量和速度来衡量存储技术的进步。不再。近年来，通过使存储变得更智能，更灵活且更易于管理的先进新技术和方法，这些稳定的基准得到了增强甚至被取代。
明年，随着it领导者寻求更有效的方法来应对ai，iot设备和众多其他来源所产生的数据海啸，明年有望给原本僵持的存储市场带来更大的破坏。以下是随着企业采用率的提高，将在2020年造成最大破坏的五种存储技术。
软件定义存储
受到自动化，灵活性，增加的存储容量和提高的员工效率的诱惑，越来越多的企业正在考虑向软件定义存储（sds）过渡。
sds将存储资源与其底层硬件分开。与传统的网络附加存储（nas）或存储区域网络（san）系统不同，sds设计为可在任何行业标准的x86系统上运行。sds采用者受益于工作负载与存储之间更智能的交互，敏捷的存储消耗和实时可伸缩性。
技术研究和咨询公司isg的首席顾问cindy lachapelle解释说：“ sds技术虚拟化了可用的存储资源，同时还提供了简化的存储管理界面，该界面将不同的存储池表示为统一的存储资源。”
sds提供抽象，移动性，虚拟化以及存储资源管理和优化。该技术还要求管理者将对硬件作为最重要的企业存储元素的看法转变为对支持程度较低的参与者的看法。在2020年，管理人员将出于各种原因部署sds。
lachapelle说：“通常，目标是通过减少管理工作来提高运营费用（opex）。” 固态驱动器（ssd）技术正在改变组织使用和管理其存储需求的方式，使其成为过渡到sds的主要候选人。“这些技术为组织提供了更好的控制和可配置性，以实现适当级别的性能和容量，同时还优化了利用率并控制了成本。”
选择对sds的破坏最小的方法要求对容量和性能的应用程序要求有清晰而透彻的了解。潜在的采用者还需要诚实评估其组织管理sds环境的能力。根据内部专业技术水平的不同，具有预包装软件和硬件的sds设备通常会提供最佳的采用过程。
nvme / nvme-of
早期的闪存设备通过sata或sas连接，这是数十年前为硬盘驱动器（hdd）开发的传统接口。nvme（非易失性内存express）运行在外围组件互连express（pcie）层之上，是一种功能更强大的通信协议，专门针对高速闪存存储系统。
nvme支持低延迟命令和并行队列，旨在利用高端ssd的性能。
“与现有协议相比，它不仅为现有应用程序提供了显着更高的性能和更低的延迟，而且还为数据中心，云和边缘环境中的实时数据处理提供了新功能，”商务技术助理教授黄艳说。在卡内基梅隆大学的tepper商学院就读。这些功能可以帮助企业在大数据环境中脱颖而出。” nvme对于数据驱动型业务特别有价值，尤其是那些需要实时数据分析或以新兴技术为基础的业务。
nvme协议不仅限于连接闪存驱动器。它也可以用作网络协议。nvme-of（基于架构的nvme）的到来现在使组织可以创建具有与直接附加存储（das）相当的延迟的高性能存储网络。结果，可以在需要时在服务器之间共享闪存设备。
与以前的产品（例如sata和sas）相比，nvme和nvme-of代表了性能和低延迟方面的飞跃。
存储制造商viking enterprise solutions的首席架构师richard elling说：“这可以实现以前无法实现或成本过高的新解决方案，应用和用例。”
迄今为止，缺乏健壮性和成熟度限制了nvme / nvme-of的采用。“通过增强功能，例如新发布的基于tcp的nvme，我们看到新应用程序和用例的采用急剧加速，” elling指出。“尽管在早期采用阶段仅经历了适度的增长，但我们现在看到nvme和nvme-of取得了长足发展，并在2020年加速了部署。”
计算存储
一种允许在存储层而不是由主机cpu在主存储器中执行某些处理的方法，计算存储吸引了越来越多的it领导者的兴趣。
新兴的ai和iot应用程序需要越来越多的高性能存储以及额外的计算资源，但是将数据转移到主机处理器既昂贵又固有地效率低下。技术孵化器富士通解决方案实验室的高级存储架构师paul von-stamwitz说：“由于高性能ssd，将计算移向存储的趋势已经持续了好几年。” 观察家认为，2020年将是该方法最终进入it主流的一年。
von-stamwitz可以通过几种不同的方式使用计算存储，“从使用小型边缘设备在将数据发送到云之前过滤数据，到为数据库提供数据分类的存储阵列，到为大型数据应用转换大型数据集的机架级系统”。
nvme和容器是计算存储的主要支持者。von-stamwitz建议说：“因此，如果他们还没有这样做，则it经理应该计划过渡到基于nvme和基于容器的基础架构。” 他说：“此外，管理人员可以确定可以从提高的计算存储效率中受益最多的应用程序，并与合适的供应商合作。”
scm存储级内存
预计存储类内存（scm）的广泛采用已经有好几年了，而2020年可能是它最终实现的一年。尽管英特尔optane，东芝xl-flash和三星z-ssd内存模块已经上市了一段时间，但到目前为止，它们的影响还没有完全破灭。
企业存储软件开发商weka.io的 cto andy watson说：“现在最大的区别是，英特尔已经使他们的optane dcpmm永久性内存模块版本能够正常工作。” “这是改变游戏规则的人。”
英特尔设备融合了快速但易失的dram和较慢但持久的nand存储的特性。这种两步骤组合旨在提高用户处理大型数据集的能力，同时提供dram的速度以及nand的容量和持久性。
scm不仅比基于nand的闪存要快，而且速度要快1000倍。沃森说：“微秒延迟，而不是毫秒。” 他补充说：“将需要一些时间来解决我们的应用程序和基础架构意味着什么，”这是我们的集体负责人。watson预测，scm最初的大发展将是扩展内存，并指出第三方软件已经允许内存中的应用程序使用optane来实现高达768tb的占用空间。
计划采用scm的数据中心将仅限于部署在使用最新一代intel cpu（cascade lake）的服务器上，这有可能使该技术的直接影响降低。沃森说：“但是投资回报率可能变得不可抗拒，以至于可能引发数据中心升级浪潮，以迎接与这一重大海洋变化相关的不断发展的机会。”
基于意图的存储管理
基于意图的存储管理将基于sds和其他最新的存储创新，有望在2020年及以后改善存储架构的规划，设计和实施，尤其是对于那些处理关键任务环境的组织。
“基于意图的方法……可以为网络和现有应用程序带来与我们在网络中看到的相同优势，例如快速扩展，运营敏捷性和多年前采用新兴技术，”存储软件开发商datera。他补充说，与传统的存储管理相比，该方法还可以将部署时间和管理工作压缩几个数量级，同时更不容易出错。
借助基于意图的存储管理，指定期望结果（例如“我需要快速存储”）的开发人员不会被管理开销所消耗，因此可以更快地配置容器，微服务或常规应用程序。
伍兹说：“基础设施运营商然后可以管理应用程序和开发人员的需求，包括性能，可用性，效率和数据放置，并允许软件中的智能来优化数据环境，以满足应用程序的需求。” 此外，借助基于意图的存储管理，开发人员可以简单地调整存储策略，而不必花几天时间手动调整每个阵列。
部署，使用，遥测，分析和sds技术的连续，自治的循环使基于意图的存储成为可能。伍兹说：“然后，sds系统可以采用ai / ml技术来持续确保满足客户指定的意图，甚至可以无中断地调整意图，因为ai / ml引擎会提供有关改善客户环境的反馈。”
与任何破坏性技术一样，基于意图的存储管理的缺点是部署与承诺价值之间的障碍。伍兹指出：“基于意图的存储并非千篇一律的技术。” “它在分散，大规模，关键任务的环境中提供了最大的价值，在这种环境中，提供开发人员的速度和操作敏捷性将对业务产生最大的影响。” 他说，对于较小的，不太重要的环境，诸如直接连接存储或超融合基础架构之类的方法通常就足够了。
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受到自动化，灵活性，增加的存储容量和提高的员工效率的诱惑，越来越多的企业正在考虑向软件定义存储（sds）过渡。
sds将存储资源与其底层硬件分开。与传统的网络附加存储（nas）或存储区域网络（san）系统不同，sds设计为可在任何行业标准的x86系统上运行。sds采用者受益于工作负载与存储之间更智能的交互，敏捷的存储消耗和实时可伸缩性。
技术研究和咨询公司isg的首席顾问cindy lachapelle解释说：“ sds技术虚拟化了可用的存储资源，同时还提供了简化的存储管理界面，该界面将不同的存储池表示为统一的存储资源。”
sds提供抽象，移动性，虚拟化以及存储资源管理和优化。该技术还要求管理者将对硬件作为最重要的企业存储元素的看法转变为对支持程度较低的参与者的看法。在2020年，管理人员将出于各种原因部署sds。
lachapelle说：“通常，目标是通过减少管理工作来提高运营费用（opex）。” 固态驱动器（ssd）技术正在改变组织使用和管理其存储需求的方式，使其成为过渡到sds的主要候选人。“这些技术为组织提供了更好的控制和可配置性，以实现适当级别的性能和容量，同时还优化了利用率并控制了成本。”
选择对sds的破坏最小的方法要求对容量和性能的应用程序要求有清晰而透彻的了解。潜在的采用者还需要诚实评估其组织管理sds环境的能力。根据内部专业技术水平的不同，具有预包装软件和硬件的sds设备通常会提供最佳的采用过程。
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早期的闪存设备通过sata或sas连接，这是数十年前为硬盘驱动器（hdd）开发的传统接口。nvme（非易失性内存express）运行在外围组件互连express（pcie）层之上，是一种功能更强大的通信协议，专门针对高速闪存存储系统。
nvme支持低延迟命令和并行队列，旨在利用高端ssd的性能。
“与现有协议相比，它不仅为现有应用程序提供了显着更高的性能和更低的延迟，而且还为数据中心，云和边缘环境中的实时数据处理提供了新功能，”商务技术助理教授黄艳说。在卡内基梅隆大学的tepper商学院就读。这些功能可以帮助企业在大数据环境中脱颖而出。” nvme对于数据驱动型业务特别有价值，尤其是那些需要实时数据分析或以新兴技术为基础的业务。
nvme协议不仅限于连接闪存驱动器。它也可以用作网络协议。nvme-of（基于架构的nvme）的到来现在使组织可以创建具有与直接附加存储（das）相当的延迟的高性能存储网络。结果，可以在需要时在服务器之间共享闪存设备。
与以前的产品（例如sata和sas）相比，nvme和nvme-of代表了性能和低延迟方面的飞跃。
存储制造商viking enterprise solutions的首席架构师richard elling说：“这可以实现以前无法实现或成本过高的新解决方案，应用和用例。”
迄今为止，缺乏健壮性和成熟度限制了nvme / nvme-of的采用。“通过增强功能，例如新发布的基于tcp的nvme，我们看到新应用程序和用例的采用急剧加速，” elling指出。“尽管在早期采用阶段仅经历了适度的增长，但我们现在看到nvme和nvme-of取得了长足发展，并在2020年加速了部署。”
计算存储
一种允许在存储层而不是由主机cpu在主存储器中执行某些处理的方法，计算存储吸引了越来越多的it领导者的兴趣。
新兴的ai和iot应用程序需要越来越多的高性能存储以及额外的计算资源，但是将数据转移到主机处理器既昂贵又固有地效率低下。技术孵化器富士通解决方案实验室的高级存储架构师paul von-stamwitz说：“由于高性能ssd，将计算移向存储的趋势已经持续了好几年。” 观察家认为，2020年将是该方法最终进入it主流的一年。
von-stamwitz可以通过几种不同的方式使用计算存储，“从使用小型边缘设备在将数据发送到云之前过滤数据，到为数据库提供数据分类的存储阵列，到为大型数据应用转换大型数据集的机架级系统”。
nvme和容器是计算存储的主要支持者。von-stamwitz建议说：“因此，如果他们还没有这样做，则it经理应该计划过渡到基于nvme和基于容器的基础架构。” 他说：“此外，管理人员可以确定可以从提高的计算存储效率中受益最多的应用程序，并与合适的供应商合作。”
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与任何破坏性技术一样，基于意图的存储管理的缺点是部署与承诺价值之间的障碍。伍兹指出：“基于意图的存储并非千篇一律的技术。” “它在分散，大规模，关键任务的环境中提供了最大的价值，在这种环境中，提供开发人员的速度和操作敏捷性将对业务产生最大的影响。” 他说，对于较小的，不太重要的环境，诸如直接连接存储或超融合基础架构之类的方法通常就足够了。
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