人工智能技术助力解锁人类智能密码
（文章来源：英特尔）
大脑为神经系统最高级部分，由左、右两个大脑半球组成，两半球间有横行的神经纤维相联系。人的大脑皮层最为发达，是思维的器官，主导机体内一切活动过程，并调节机体与周围环境的平衡，所以大脑皮层是高级神经活动的物质基础。
人类之所以成为一个高级智慧的生物，是因为有着一个布满800亿个神经元的大脑，不同赫兹的脑电信号在体内各个神经元中交互，让大脑指挥你的全部语言和行动——只有20瓦的功耗，却要进行10万种不同的化学反应。为了准确捕捉半光速的脑电信号，全球的科学家都在努力追赶人脑解码和交互的速率。
通过核磁共振成像，可以观察到大脑的前额皮层变化，这里是人类区别于其他生物拥有独有智慧的区域。这正是人脑解码的关键一步。利用脑成像数据，我们可以提供更好的人工智能模型，我们还可以构建基于神经科学的模型。通过这样做，我们可以确定，我们正在走在通往人类智能研究的道路上。
神经网络为计算机赋予了新的能力。当你把某个问题转化成一个神经网络时，你就可以让程序自己学习。
在2017年，英特尔开发了代号为loihi的第一款自主学习神经拟态芯片，它通过异步脉冲来计算，同时整合了计算和存储，为计算机提供了像人脑一样的运行模式。这是一种非常节能的芯片，它利用数据来学习并做出推断，随着时间的推移变得更加的智能，并且不需要以传统方式进行训练。
loihi测试芯片提供高度灵活的片上学习能力，并把训练和推断整合到一个芯片上。这让机器实现自动化，并实时进行调整，无需等待来自云端的下一次更新。研究人员已证实，与其他典型的脉冲神经网络相比，在解决mnist数字识别问题时，以实现一定准确率所需要的总操作数来看，loihi芯片学习速度提高了100万倍。与训练人工智能系统的通用计算芯片相比，loihi芯片的能效提升了1000倍。
日前，英特尔推出了代号为“pohoiki beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用，由64块loihi研究芯片组成，这为英特尔研究院在今年晚些时候将该架构扩展到1亿个神经元的计划奠定了基础。人工智能与人类智能，从像到更像。毫无疑问，我们正在向理想中的人工智能未来前进。
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