以昇思为基，盘古生态引领中国AI未来
尽管提倡在整个行业范围内停止人工智能训练，但据报道，埃隆·马斯克 （elon musk）已经在 twitter 内启动了一个重大的人工智能项目。据business insider报道，该公司已经购买了大约 10，000 个 gpu，并从 deepmind 招募了 ai 人才，用于涉及大型语言模型 （llm） 的项目 。
以昇思为基，盘古生态引领中国ai未来
一位知情人士表示，马斯克的 ai 项目仍处于初始阶段。然而，根据另一个人的说法，获得大量额外的计算能力表明他致力于推进该项目。同时，生成人工智能的确切目的尚不清楚，但潜在的应用包括改进搜索功能或生成有针对性的广告内容。
目前，尚不清楚 twitter 采购了哪些具体硬件。然而，据报道，尽管 twitter 一直存在财务问题，但据报道 twitter 在这些计算 gpu 上花费了数千万美元，马斯克将其描述为“不稳定的财务状况”。这些 gpu 预计将部署在 twitter 剩余的两个数据中心之一，亚特兰大是最有可能的目的地。有趣的是，马斯克在 12 月下旬关闭了 twitter 在萨克拉门托的主要数据中心，这显然降低了公司的计算能力。
除了为其生成式 ai 项目购买 gpu 硬件外，twitter 还在招聘更多的工程师。今年早些时候，该公司从alphabet 的子公司ai research deepmind招募了工程师 igor babuschkin 和 manuel kroiss。至少从 2 月开始，马斯克一直在积极寻找 ai 行业的人才，以与 openai 的 chatgpt 竞争。
openai使用nvidia 的 a100 gpu 来训练其 chatgpt 机器人，并继续使用这些机器来运行它。到目前为止，nvidia 已经推出了 a100 的后继产品，其h100计算 gpu 在大约相同的功率下速度快了几倍。
twitter 可能会在其 ai 项目中使用 nvidia 的 hopper h100 或类似硬件，尽管我们在此进行推测。考虑到该公司尚未确定其 ai 项目的用途，因此很难估计它可能需要多少个 hopper gpu。
通常twitter 这样的大公司购买硬件时，他们会以特价购买，因为他们采购了数千台。与此同时，如果单独从 cdw 等零售商处购买，nvidia 的 h100 主板单价可能超过 10，000 美元，由此可以看出该公司可能为其 ai 计划在硬件上花费了多少。
chatgpt迈向商用，gpu需求上看3万颗
chatgpt近期掀起云端与ai产业话题，microsoft、google、百度等相继推出基于生成式ai衍生的产品服务，根据集邦（trendforce）最新报告「从aigc看云端ai应用趋势与挑战」，未来迈向商用将上看3万颗；在此热潮下， gpu及ai芯片相关供应链业者可望受惠。
不过，集邦指出，市场普及度和产品服务的功能优化仍待考验，且由于ai是以用户体验为核心，涉及个资及内容提供的正确性，因此下个发展阶段或将还会面临法规问题。
trendforce表示，生成式ai是透过gan、clip、transformer、diffusion等演算法、预训练模型、多模态等ai技术的整合，在既有数据或资料中寻找规律，并在资料汇整、社交互动、文案产出等领域带出高效的内容产出，以及与用户互动体验。现行市面上已有不少生成式ai之应用，较常见的产出类别包括文字、图像、音乐、编码等。
集邦表示，数据、算力、算法是深耕生成式ai不可或缺的三大关键，且产品服务易做但优化困难，因此，握有相关资源的云端大厂在发展上将更具优势。就厂商角度而言，由于chatgpt等生成式ai聊天机器人不仅能与用户自然对话，「类理解需求」的能力使其针对各式咨询能进一步提供建议，加上使用搜寻引擎已相当普遍，因此透过强化搜寻引擎已是各云端大厂的首要任务。
据trendforce调查，目前全球搜寻引擎市场以超过9成的google引擎为首，microsoft bing仅占3%，短期间不致造成威胁，但随着用户扩大、数据回馈与模型优化的循环，是否会产生服务差异甚或抢占广告商机，也是google不得不预防的潜在风险。
集邦表示，由于生成式ai必须投入巨量资料进行训练，为缩短训练就得采用大量高效能gpu。以chatgpt背后的gpt模型为例，其训练参数从2018年约1.2亿个到2020年已暴增至近1，800亿个，估gpu需求量预估约2万颗，未来迈向商用将上看3万颗。
集邦表示，生成式ai发展将成为趋势，将带动gpu需求显著提升，连带使相关供应链受惠，其中最大受益者是gpu芯片龙头的英伟达（nvidia），旗下可达到5 petaflops运算效能的dgx a100，几乎是目前用于大规模资料分析、ai加速运算的首选；此外，尚有推出mi100、mi200、mi300系列芯片的超微（amd）。
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