数据可视化-Seaborn系列的relplot用法解析
seaborn是一个非常炫酷的python可视化库，它专攻于统计可视化。相较于matplotlib，它的语法更加简洁。
案例代码
https://github.com/vambooo/seaborncn
seaborn.relplot()解读
注意：数据一定是通过dataframe中传送的
函数原型：seaborn.relplot(x=none, y=none, hue=none, size=none, style=none, data=none, row=none, col=none, col_wrap=none, row_order=none, col_order=none, palette=none, hue_order=none, hue_norm=none, sizes=none, size_order=none, size_norm=none, markers=none, dashes=none, style_order=none, legend='brief', kind='scatter', height=5, aspect=1, facet_kws=none, **kwargs) 常用的参数解读：
参数解读：必须的参数x,y,data其他参数均为可选；x,y：数据中变量的名称;data:是dataframe类型的; 可选：下面均为可选hue:数据中的名称 对将生成具有不同颜色的元素的变量进行分组。可以是分类或数字. row，col：数据中变量的名称分类变量将决定网格的分面。 col_wrap：int这个变量设置可以将多列包装以多行的形式展现(有时太多列展现，不便利)，但不可以将多行以多列的形式展现。 size：数据中的名称根据指定的名称(列名)，根据该列中的数据值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分类或数字。 案例说明
import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style=ticks)#构建数据tips = sns.load_dataset(tips)#查看表名和前10条数据print(tips[:10])
# 指定x和y，并根据hue的不同进行颜色分组sns.relplot(x=total_bill,y=tip,hue='day',data=tips) 上面代码的运行结果为右图，左图为未指定hue的效果：
# 设置col=列名 则根据列的类别展示数据(该列的值有多少种，则将图以多少列显示)sns.relplot(x=total_bill, y=tip,hue=day, col=time, data=tips)
# 设置row=列名 则根据列的类别展示数据(该列的值有多少种，则将图以多少行显示)sns.relplot(x=total_bill, y=tip,hue=day, row=sex, data=tips)
# 如果同时设置了col和row,相同的row在同一行，相同的col在同一列，效果如下sns.relplot(x=total_bill, y=tip,hue=day,col=time, row=sex, data=tips)
#通过设置col_wrap 将多列数据以多行的形式展示sns.relplot(x=total_bill, y=tip, hue=time,col=day, col_wrap=2, data=tips)
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案例代码
https://github.com/vambooo/seaborncn
seaborn.relplot()解读
注意：数据一定是通过dataframe中传送的
函数原型：seaborn.relplot(x=none, y=none, hue=none, size=none, style=none, data=none, row=none, col=none, col_wrap=none, row_order=none, col_order=none, palette=none, hue_order=none, hue_norm=none, sizes=none, size_order=none, size_norm=none, markers=none, dashes=none, style_order=none, legend='brief', kind='scatter', height=5, aspect=1, facet_kws=none, **kwargs) 常用的参数解读：
参数解读：必须的参数x,y,data其他参数均为可选；x,y：数据中变量的名称;data:是dataframe类型的; 可选：下面均为可选hue:数据中的名称 对将生成具有不同颜色的元素的变量进行分组。可以是分类或数字. row，col：数据中变量的名称分类变量将决定网格的分面。 col_wrap：int这个变量设置可以将多列包装以多行的形式展现(有时太多列展现，不便利)，但不可以将多行以多列的形式展现。 size：数据中的名称根据指定的名称(列名)，根据该列中的数据值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分类或数字。 案例说明
import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style=ticks)#构建数据tips = sns.load_dataset(tips)#查看表名和前10条数据print(tips[:10])
# 指定x和y，并根据hue的不同进行颜色分组sns.relplot(x=total_bill,y=tip,hue='day',data=tips) 上面代码的运行结果为右图，左图为未指定hue的效果：
# 设置col=列名 则根据列的类别展示数据(该列的值有多少种，则将图以多少列显示)sns.relplot(x=total_bill, y=tip,hue=day, col=time, data=tips)
# 设置row=列名 则根据列的类别展示数据(该列的值有多少种，则将图以多少行显示)sns.relplot(x=total_bill, y=tip,hue=day, row=sex, data=tips)
# 如果同时设置了col和row,相同的row在同一行，相同的col在同一列，效果如下sns.relplot(x=total_bill, y=tip,hue=day,col=time, row=sex, data=tips)
#通过设置col_wrap 将多列数据以多行的形式展示sns.relplot(x=total_bill, y=tip, hue=time,col=day, col_wrap=2, data=tips)
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