寒武纪发布边缘AI芯片思元220，性能超过英伟达
（文章来源：机器之能）
按照寒武纪公布的参数，思元 220 参数性能比肩英伟达去年发布的 jetson 系统级模块——agx xavier 和上周发布 jetson xavier nx。在功耗上胜出 agx xavier，在计算速度上优于 xavier nx。11月14日机器之心消息，寒武纪副总裁刘道福在深圳发布思元系列边缘端 ai 芯片「思元 220」和思元 220-m.2 边缘加速卡。
思元 220 的问世, 标志着寒武纪已经具备了从终端 (寒武纪 1a、1h、1m 处理器 ip)、边缘端 (思元 220 芯片) 到云端 (思元 100、思元 270 芯片) 完整的智能芯片产品线。
最新发布的思元 220 芯片采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术——寒武纪最新一代智能处理器 mluv02，实现：最大 32tops（int4）算力，而功耗仅 10w。对比 英伟达在去年发布的 jetson 系统级模块——agx xavier 和上周发布 jetson xavier nx。
agx xavier 有 10w/15w/30w 三种选择，神经网络运算输出为 32tops，可应付多达四路的 hefc 4k 、60fps 视频流。在功耗上有待进一步提升。
而就在上周，英伟达进一步推出 jetson 的最新成员 jetson xavier nx，号称「全球最小边缘超算」。可提供高达 14 tops（功耗为 10w 时）或 21 tops（功耗为 15w 时）的性能，能够并行运行多个神经网络，并在与 nano 同样尺寸（70x45mm）的小巧外形中同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。
xavier nx 将于明年 3 月开始发售，价格 399 美元。虽主打边缘超算，但这个价格有些让人望而却步。说回思元 220 ，据介绍，它可提供 16/8/4 位可配置的定点运算，客户可以根据实际应用灵活的选择运算类型来获得卓越的人工智能推理性能。
在软件方面，通过端云一体的软件平台，思元 220 继续支持寒武纪 neuware 软件工具链，支持业内各主流编程框架，包括 tensorflow，caffe，mxnet，以及 pytorch 等。思元 220 是一款专门用于深度学习的 soc 边缘加速芯片，采用 tsmc 16nm 工艺，它具有高算力，低功耗和丰富的 i/o 接口。
基于思元 220，寒武纪前期面向市场推出小尺寸的 m.2 加速卡，未来会推出更高算力的产品形态。思元 220-m.2 边缘加速卡在尺寸为 u 盘大小的卡片上实现了 16tops（int4）或 8tops（int8）的算力。客户可以通过标准的 m.2 接口快速部署到已有的业务中实现业务的智能升级和边缘加速解决方案。
寒武纪表示，面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景。寒武纪将持续投资，推出更多的 ai 处理器，面向全场景持续提供更先进灵活、快速高效、性能卓越 ai 算力产品及服务。
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agx xavier 有 10w/15w/30w 三种选择，神经网络运算输出为 32tops，可应付多达四路的 hefc 4k 、60fps 视频流。在功耗上有待进一步提升。
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xavier nx 将于明年 3 月开始发售，价格 399 美元。虽主打边缘超算，但这个价格有些让人望而却步。说回思元 220 ，据介绍，它可提供 16/8/4 位可配置的定点运算，客户可以根据实际应用灵活的选择运算类型来获得卓越的人工智能推理性能。
在软件方面，通过端云一体的软件平台，思元 220 继续支持寒武纪 neuware 软件工具链，支持业内各主流编程框架，包括 tensorflow，caffe，mxnet，以及 pytorch 等。思元 220 是一款专门用于深度学习的 soc 边缘加速芯片，采用 tsmc 16nm 工艺，它具有高算力，低功耗和丰富的 i/o 接口。
基于思元 220，寒武纪前期面向市场推出小尺寸的 m.2 加速卡，未来会推出更高算力的产品形态。思元 220-m.2 边缘加速卡在尺寸为 u 盘大小的卡片上实现了 16tops（int4）或 8tops（int8）的算力。客户可以通过标准的 m.2 接口快速部署到已有的业务中实现业务的智能升级和边缘加速解决方案。
寒武纪表示，面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景。寒武纪将持续投资，推出更多的 ai 处理器，面向全场景持续提供更先进灵活、快速高效、性能卓越 ai 算力产品及服务。
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