为什么IOT会遇到区块链 IOT和区块链如何共存
全世界有不到3 %的人关注了 物联网芯片
你真是个特别的人
创造“物联网”（iot）一词的凯文阿什顿在1999年写道：
“如果我们的计算机知道所有的知识 - 使用他们在没有我们任何协助的情况下自动收集万物数据 - 我们就能够跟踪和计算所有内容，并大大减少浪费，损失和成本。我们知道什么时候需要更换，修理或召回，以及它们是否需要新老更替。“
2015年凯文再次被 smithsonian 杂志引用：
“在二十世纪，计算机是没有感官的大脑 - 他们只知道我们告诉他们的是什么。这是一个巨大的瓶颈： 人们只能通过键盘输入或条码扫描来导入和处理巨量的物联网信息”
凯文没有预见到的是区块链的发明-这种技术允许您以透明且不可更改的方式存储数据-这为物联网提供了解决许多（如果不是大多数）安全问题的解决方案，使其无法实现其完整性今天的潜力。
为什么iot会遇到区块链
物联网的一个关键入口是传感器数据，怎么让这些数据可信而快速的协作起来对巨量物联网络非常重要，结合iot和区块链的概念，企业甚至消费者可以直接货币化由汽车中大约30个传感器产生的“ 十亿倍以上的信息 ”，飞机中的发动机传感器每秒测量5,000个元素，以及数十亿个其他传感器。我们的日常生活测量天气效应，污染物，位置，燃料，温度，湿度，湿度，声音，振动，风阻，压力，重量，电力和300多种其他类型的元素。ge和思科是该领域的两家顶级公司，估计到2020年我们将拥有1万亿个传感器。
有了这个，人们可以想象通过这些万亿传感器每天测量数据点的可能性，这些传感器建立在专门设计用于销售和购买这些数据的区块链技术的公共（或私人）市场上。
举个例子：一家汽车公司可以跟踪汽车的空气阻力和燃料消耗之间的关系，将这些数据实时传输到市场并直接卖给汽车零部件制造商，然后汽车零部件制造商可以使用这些指标来改善设计整体结构，降低油耗。
是的，以这种方式帮助竞争对手的确可能是消极的 - 但是如果出售数据的收入比首先将数据保留给自己的竞争优势更有价值呢？
同样地，如果汽车的所有者可以直接将这些数据出售给任何有兴趣改进车辆不同部分的公司，但缺乏无数数据的公司，会发生什么呢？
销售抗风力数据只是今天可能的一百个市场用例中的一个，在未来5年内可能有数千个，本世纪可能有数千万个。
我甚至没有涉及市场以外的潜在用例，例如无信任的供应链或自动交通工具之间的谈话和微交易。但是，如果这些用例非常适合区块链，那么为什么我们只讨论假设而不是现实世界的例子呢？
我们可以想象它，但我们可以建造它吗？
基于传感技术的物联网已经存在，区块链也已经诞生。但是，将iot和区块链绑定的应用场景却还没有诞生：这也许就是一个最大的机遇。
在过去的几年一些顶尖的科技企业一直在研发部署相关的技术和解决方案，但都没有很好的结合到大的应用场景上，比如许多即将要推出的区块链项目中，供应链部门只使用物联网+区块链的“区块链”部分来跟踪他们的货物，但仍然还是需要手动输入数据。
iot和区块链最终会合作还是会继续简单共存？
要回答这个问题，我们先来看看目前面临的问题吧：
没有用于将区块链连接到物联网的行业标准。
每个垂直性的企业都必须从头开始构建整个用例和基础架构，这可能需要很长时间。
担忧现有的区块链技术不成熟，很快就过时了。
很多企业和应用：a）在预期用例中无法正常工作的技术（由于物联网设备的验证时间或硬件限制较慢），或b）可能在6个月内过时。
没有人知道哪种分布式分类帐技术（dlt）将是x年来最好的xx用例。
iot未来的解决方案趋势
方案和模式会有很多，用于物联网的嵌入式区块链硬件目前似乎是一种很有前景的解决方案，这将允许几乎任何设备与任何dlt连接，并且由于不是 iot网关，它保留了区块链的安全可信的基因，同时能显著降低了iot设备的负载。
如果我们想要在未来几十年内为自主的，机器驱动的经济体提供完全可扩展的基础设施，这可能是其中一种方法。
结论
区块链仍然可以与几十年前的互联网相媲美。我们今天所知道的互联网看起来与当时的情况完全不同，关于区块链的期待也是如此。 从本质上讲，区块链可以通过引入数据透明性和点对点通信的新标准，为互联网增加一个全新的维度。几十年后，我认为我们今天看到的区块链（和物联网）用例看起来就像我们在90年代上市时看到的互联网速度极慢。 设备现在不仅可以传输数据，还可以转移货币价值，在未来几年开辟价值数万亿的全新市场。
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物联网的一个关键入口是传感器数据，怎么让这些数据可信而快速的协作起来对巨量物联网络非常重要，结合iot和区块链的概念，企业甚至消费者可以直接货币化由汽车中大约30个传感器产生的“ 十亿倍以上的信息 ”，飞机中的发动机传感器每秒测量5,000个元素，以及数十亿个其他传感器。我们的日常生活测量天气效应，污染物，位置，燃料，温度，湿度，湿度，声音，振动，风阻，压力，重量，电力和300多种其他类型的元素。ge和思科是该领域的两家顶级公司，估计到2020年我们将拥有1万亿个传感器。
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举个例子：一家汽车公司可以跟踪汽车的空气阻力和燃料消耗之间的关系，将这些数据实时传输到市场并直接卖给汽车零部件制造商，然后汽车零部件制造商可以使用这些指标来改善设计整体结构，降低油耗。
是的，以这种方式帮助竞争对手的确可能是消极的 - 但是如果出售数据的收入比首先将数据保留给自己的竞争优势更有价值呢？
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没有用于将区块链连接到物联网的行业标准。
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