英特尔创新矩阵 六大技术战略撑起未来
2018年末至2019年初，这对英特尔来说，注定是一个难忘的冬季。
这个冬天，在经历幽灵漏洞、ceo请辞、10nm延宕、摩尔定律遭质疑等一系列考验后，英特尔迎来了营收和利润的全线增长，对10nm产品线发出了震动世界的预告，并宣布将cfo兼临时ceo罗伯特·斯旺（robert swan）扶正为英特尔第七任ceo，为2019打下一剂强心剂。
独霸pc处理器江湖的英特尔，曾一度因错失移动时代、gpu异军崛起而遭受质疑。英特尔不畏流言，悄然寻找未来方向，在ai初露苗头之际提出以数据为中心的转型战略。
经过4年的酝酿，英特尔在转型之路上厚积薄发。从架构日到ces，英特尔在最近两个月密集的释放芯片界的“核武器”，提出以3000亿美元市场为目标，围绕六大技术战略支柱，并在ces 2019上大秀10nm芯片总动员。
英特尔2008-2019年股价走势
在昔日对手开足马力、新兴玩家大批入侵的当口，我们通过2018年财报、五大业务和10nm芯片家族，看英特尔如何聚焦创新和计算，稳坐芯片界的前排，在2019年收获征战3000亿美元的芯片市场的初步战果？
最新财报全线飘红，数据中心占比逐渐上涨
美国时间2019年1月24日，英特尔的2018第四季度及全年财报发布，为英特尔的50岁画上了一个相对圆满的句号。
1、总营收和净利润再创新高
根据财报，过去四年间，英特尔的总营收稳步上涨。2018年，英特尔全年营收达708.48亿美元，同比增长约13%；2018年净利润达210.53亿美元，同比增长119.3%。
此外，2017年和2018年全年净利润均接近180亿美元，相比2015年和2016年明显升了一个台阶。
英特尔2015-2018年总营收及净利润变化（单位：亿美元）
英特尔q4营收为186.6亿美元，尽管比华尔街预期的190.1亿美元要低，但较上年同期增长9%，净利润达52亿美元。
之所以营收比10月的预期略低，英特尔在财报中的“执行摘要”表示，主要原因是“基带芯片需求疲软、中国经济放缓、云计算客户吸收能力下降，以及nand环境不断恶化”。
作为iphone xs、iphone xs max和iphone xr基带的唯一供应商，苹果手机的销量疲软对英特尔营收的下滑有一定影响，英特尔q4基带营收较预期少了近2亿美元。
除去这些外部环境带来的客观因素，总体来看，英特尔在2018年的营收和毛利涨势明显高于前几年，如果按这样的趋势下去，英特尔将在接下来的一年呈现更快的涨势。
2、六大主营业务全线飘红
英特尔有六大主营业务，包括客户端计算事业部（ccg）、数据中心事业部（dcg）、物联网事业部（iotg）、非易失性存储器解决方案事业部（nsg）、可编程解决方案事业部（psg）和其他业务。
正如robert swan所言，在英特尔追寻迄今为止最大的市场机会之时，英特尔的每一个业务的营收和利润都实现创纪录的增长。
英特尔2015-2018年各事业部营收变化（单位：亿美元）
前五大业务在2018年全年营收分别同比增长8.9%、20.5%、9.0%、22.4%和12.2%，总营收同比增长超过20%。
mobileye的表现亦不俗，2018年q4营收达1.83亿美元，同比增长43%。仅在2018这一年，mobileye有28个新设计并合作78个车型。
英特尔2015-2018年各事业部营收占比变化
从2015年到2018年，英特尔ccg所占总营收的比例逐年递减，而dcg所占比例则不断增长。
swan对未来也很有信心，相信数据的爆炸式增长将推动英特尔产品的需求，预计营收将再创新高，并提高每股收益。
英特尔还给出了今年q1季度的营收指引，预计营收160亿美元，全年预计营收将达到715亿美元。
其中提到，数据中心业务可能在今年下半年前相对不好过，主要是客户过去三季度囤积的服务器芯片多，需要时间消化。
3、研发投入持续高涨
在全球整体经济形势走下坡路的背景下，英特尔一直坚持高研发投入，以保持技术上的领先地位。
2017年全球研发投入最高的十大半导体厂商（来源：ic insights）
根据ic insights数据，2017年排名前十的半导体厂商研发投入共359亿美元，而英特尔的研发投入就超过了130亿美元，不仅占其2017年销售额的1/5，而且比整个半导体行业的1/3还多，还超过了位列其后的高通、博通、三星、东芝和台积电的总和。
ic insights表示，英特尔的研发与销售比率在过去20年中大幅攀升，这突显了开发新ic技术的成本不断上涨。
英特尔2015-2018年研发投入（单位：亿美元）
过去4年，英特尔的研发投入一直在增加，并持续将研发投入保持在年销售额的20%及以上。
美国商业专利数据库（ificlaims）最新发布的2018年全球专利top1000榜显示，英特尔去年专利授权数为2735，排名全球第四、全美第二。
英特尔专利分类（来源：ificlaims）
从分类来看，电子数字数据处理类（g06f）一骑绝尘，数字信息传输类（h04l）、无线通信网络类（h04w）分别为第2、3多的类别，ict能源减缓技术类（y02d）和半导体器件类（h01l）则相差不多。
从pc到ai，五大布局方向秀出筹码
在宣告向“数据公司”转型后，英特尔的实力已经开始在最新一代业务布局中展露，从长居龙头的pc业务，到新兴的ai、5g、自动驾驶、云数据中心，英特尔正在拉开一张完整的大网。
1、ai：全栈式产品布局，“买买买”威力初显
英特尔的ai硬件产品线呈现多元化，包括通用型和专用型处理器。世界上超过95%的ai推理依赖的至强处理器即是通用型芯片，另外，英特尔还有全面覆盖端、边、云的专用型产品。
早在几年前，英特尔就通过高额收购ai界种子级公司初步完成自己的ai布局。
如今，前几年“买买买”的隐藏力量开始彰显威力。英特尔的云端专用ai芯片nnp终于亮剑，与movidius系列产品、loihi神经拟态芯片等一起作为英特尔全栈式ai解决方案中的核心武器。
以英特尔在2016年8月英特尔斥资3.5亿美元收购的nervana为例，它不仅成为英特尔nervana神经网络处理器（nnp）产品的技术基石，还为英特尔带来了新成立的人工智能事业部（aipg）的总负责人——nervana前ceo naveen rao。
酝酿已久的nervana神经网络推理处理器nnp-i，也终于在ces 2019上展露冰山一角，这款据称采用10nm制程工艺和icelake x86内核的产品，有望在今年量产。
而此前5月宣布的代号为“spring crest”的云端ai芯片，按照naveen rao的说法，将在2019年下半年向用户开放，同样值得期待。
除了收购和推新，英特尔还在2017年战略投资10亿美元，用以支持ai创新和发展。
2、自动驾驶：百万地图数据回传，千万汽车搭安全方案
mobileye也是英特尔高价买来的公司，这笔153亿美元的收购费花的相当值，它帮助在英特尔在自动驾驶领域构建了坚不可摧的壁垒。
根据mobileye透露的数据，目前有近100万辆汽车正在将地图数据传回mobileye的云平台，此外还有2万辆后装设备车辆。截止到去年7月，全球搭载mobileye adas安全方案的汽车已经超过了2700万辆。
与业内多推崇的多传感器融合方案不同，mobileye选择了纯视觉方案，由12个摄像头组成了360度环视视觉感知，没有用一枚毫米波雷达与激光雷达。这也意味着，要做到和对手在精确度上旗鼓相当，mobileye的计算机视觉技术势必高度成熟。
目前mobileye的产品线覆盖到前装的eyeq系列芯片、后装系列和shield+adas产品、高精度地图数据采集和高精度定位的rem（road experience management）以及自动驾驶安全框架rss（responsibility-sensitive safety）等。
mobileye eyeq5芯片在1月已进入进一步的测试开发阶段，由于汽车芯片的开发周期偏长，eyeq5预计将在2021年正式装车，据说算力将是eyeq4的10倍。
mobileye在adas市场继续巩固领先实力。
3、5g：计算和连接并重，从云到端覆盖全产业链
自去年6月5g行业标准确立推出后，整个通讯行业都开始加紧预备即将到来的5g新时代。在2、3、4g时代未能占据鳌头的英特尔，显然不打算错过这块通信领域的大蛋糕。
不同于4g，英特尔认为，5g不再是简单的数据传输，而是一个连接到几十亿台不同设备的全智能网络，“计算”和“连接”一起成为5g的关键词。
5g的特性与英特尔以数据为中心的战略相当契合，英特尔早早开始进行大而全的5g布局，从云到端覆盖整个5g产业链的解决方案。
英特尔在5g领域主要做了三类事：打造全新5g nr基带，推动5g网络边缘智能化，推动云数据中心智能化。
在技术上，英特尔的基带拥有多模的特点，在支持5g的同时，还支持2g、3g、4g的基带。
2019年下半年，英特尔专门面向5g无线接入和边缘计算的网络系统芯片snow ridge（雪岭）也将面世。这款芯片亦采用10nm工艺，允许更多的计算功能分布在网络边缘。
作为国际奥委会全球合作伙伴，我们将在2022年北京冬奥会上，见证英特尔和中国联通合作的5g项目将结出怎样的果。
4、云数据中心：至强成ai新招牌，fpga生态加速养成中
新一代至强处理器cascade lake（先进的ai和存储能力）和fpga将为新一代云基础设施提供坚实基础。
至强（xeon）系列处理器原本不是为ai而生，但随着英特尔对ai的不断加重，至强可扩展处理器已经成为支撑ai算力的重要产品。
英特尔新一代至强处理器cascade lake已经开始出货，该处理器支持英特尔傲腾数据中心级持久内存和英特尔dl boost，有助于加速深度学习推理。
针对数据中心，英特尔还推出一款基于10nm工艺的英特尔至强处理器ice lake，他有望提供更卓越的性能，以及全新硬件增强型安全功能等，预计将于2020年出货。
在2015年被英特尔以167亿美元收购的fpga芯片制造商altera，成为英特尔fpga战略的中流砥柱。
英特尔psg副总裁兼工程设计总经理ravishankar kuppuswamy表示，收购fpga一举，将领先的fpga技术与英特尔cpu、gpu和技术资产集成在一起，形成新的高增长细分市场。
fpga在数据中心具有应用广泛、高性能、低功耗、可重构、快速上市的特点。基于对fpga战略的重视，英特尔迄今为止最大的fpga创新中心已于去年12月在重庆落地，该中心将从人才培育、项目孵化、应用展示、峰会大赛、产业聚集五个方面培育fpga生态。
5、pc及其他智能消费设备：出手即王牌，稳定的霸主
当然，无论往哪个方向加大马力，pc仍是英特尔手中的一张王牌。
今年将有重大进展的pc新品包括：满足从普通用户到专业人士需求的第9代英特尔酷睿处理器、今年圣诞季以oem形式上市的10nm移动pc平台ice lake、世界上最小的pc主板lakefield、以及定义新型高端笔记本电脑的project athena创新计划。
英特尔保持一出手就实力惊人的一贯风格。先说全新第九代酷睿处理器产品，为了进一步降低高端用户装机费用，其中一些型号会砍掉核显。
英特尔的移动pc平台ice lake，首次集合了英特尔10nm工艺、sunny cove微架构、ai加速指令集、第11代核心显卡、adaptive sync技术、thunderbolt 3、wifi 6、dlboost指令集，从ai、图显到帧速、传输全面保障用户的高性能体验。
采用10nm工艺和sunny cove微架构的还有全新客户端平台lakefield，英特尔预告它将在今年下半年投产。它还用了在业界首创的“foveros”3d封装技术，将sunny cove核心和4个基于英特尔atom处理器核心混合，打造出业界最轻薄的pc主板。
其project athena（雅典娜项目）创新计划已然坐拥宏碁（acer）、戴尔、联想、谷歌、三星、华为等合作伙伴，要集高性能、长续航、连接性和美观性于一身，该计划的首批设备预计在今年下半年面世。
从这些业务线来看，英特尔的pc处理器霸主地位依然会坐的相当稳。
六大技术战略支柱，围成英特尔的护城河
上述一系列创新产品的亮相，究其内核是对英特尔架构日上提出的六大技术战略支柱的全面展示。
围绕“制程、架构、内存、超微互连、安全、软件”六大支柱，英特尔正从传统的“tick-tock”走向更适应未来的新模式，在客户端、云计算和边缘计算领域正推动着新一轮创新。这被《福布斯》杂志评论为是英特尔几十年来最大的转变。
在ai、物联网、自动驾驶等新概念席卷科技圈的同时，半导体工业经典的指导性概念——摩尔定律却陷长期身陷舆论的漩涡。
技术、工艺和经济成本等问题，让遵循摩尔定律的难度与日俱增，面对甚嚣尘上的质疑声，英特尔的工程师们一次又一次推出创新的产品，为摩尔定律持续提供生命之源。
英特尔 raja koduri如是定义摩尔定律，摩尔定律的本质不仅涉及晶体管，而是继续提供全新技术和能力，摩尔定律不会失效，而是衍变成新的形式发展下去，其经济效益将继续存在。
1、制程：10nm军团来袭，摩尔定律还能再战
从英特尔的芯片路线来看，过去50年间，摩尔定律一直是处理器性能提高的法则，从90nm、65nm、45nm、32nm到22nm，每隔18-24个月，同样成本下，集成电路上可容纳的晶体管数量和性能俊辉提升一倍。
此后，尽管从22nm到14m、从14nm到10nm似乎未再遵循两年一升级的铁律，但每次升级的晶体管密度都比上一代提升超过2倍。
在无数人的翘首以盼中，英特尔延宕已久的10nm产品终于揭开神秘面纱。
制程工艺的进化会带来功耗的降低，功耗的降低会催化续航和散热实力的提升，10nm芯片将为产品提供远比14nm芯片更小的尺寸、更高的性能、更强的续航和散热能力。
虽说英特尔的10nm制程工艺推出时间晚于友商，但根据技术密度，英特尔可以说是全面制霸。
从目前已经透露的芯片产品来看，英特尔的10nm制程布局十分广泛，从客户端、服务器到5g业务线均有覆盖。
在ces上，英特尔研究院院长宋继强告诉智东西，未来一段时间英特尔会主推10nm制程的芯片产品。他还透露，英特尔的7nm工艺正在路上，已研发3年有余。
此前英特尔14nm处理器曾遇供应不足的问题，swan预计年中前解决。
2、架构：迈向多元化设计，异构计算成主流
不过，光有制程工艺的进化并不足以支撑芯片算力的显著增强，架构的创新逐渐扮演愈发重要的作用。制程工艺、架构、内存、封装技术等方面会对芯片性能产生多重影响，对此，英特尔将采取最均衡的方案。
随着对数据处理需求的增长，为了在不明显增加能耗的前提下，实现性能的提升，所有芯片厂商都开始在芯片架构的优化上蓄力。
从早期的以cpu为中心，到通过收购涉足fpga、asic，再到宣布将在2020年推出独立gpu，英特尔正在一步一个脚印，迈向更多元的架构处理器设计，异构计算亦开始登上历史舞台。
在ces上，英特尔重磅发布了sunny cove微架构和“foveros”3d封装技术两大革新产品。
与以往微架构大不相同，sunny cove包含了用于加速ai和加密等专用计算任务的新功能，降低了延迟、增大了缓存、提高了吞吐量。
3、内存：傲腾内存爆红，黑科技让hdd满速
芯片创新的一个务必克服的难关即是内存，随着算法的发展和数据的激增，存储带宽的需求空前增长，数据中心对数据存取的容量、吞吐量、时延、处理复杂度和多样性都提出更高要求。
为了解决存储问题，目前较为流行的方法是3d堆叠技术，即围绕处理器堆叠更多的内存，以解决存储墙的问题。此外很多高校和研究机构正在研究计算存储一体化的新模式，以尽可能的减少数据搬移所造成的能耗。
2017年3月，被疯传已久的黑科技傲腾内存（optane memory）终于现出真容，这是英特尔傲腾家族在pc上的首发主打。
傲腾内存处于在硬盘和处理器之间，内置有系统加速驱动器。该驱动器可以自动学习电脑计算行为，智能识别常用档案和数据，并将它们存储在傲腾内存模组，这样就节约了临时调度数据的时间。傲腾内存能在保留超大容量的同时，大幅提升hdd硬盘的读写速度。
自傲腾内存发布至今，英特尔一直循序渐进的针对傲腾家族做软件和硬件方面的升级。
英特尔在ces上展示了全新的傲腾内存解决方案，即将傲腾固态盘与qlc 3d nand芯片整合，降低对最常用数据的访问延迟。
从2018年的财报来看，傲腾和3d nand所在的nsg事业部实现了25%的增长。
这些对平台和内存的改进重塑了内存和存储层次结构，从而为系统和应用提供了完善的选择组合。
4、超微互连：封装技术大突破，实现不同工艺内核重组
要实现大规模异构计算格局，芯片间的互连至关重要。在芯片级别的封装和裸片互连，需要先进的互连技术来完成ip模块间以及封装间的通信。
随着ai、5g等先进技术的迅速发展，人们需要存储和处理的数据量正呈现爆炸式增长，5g基础设施、数据中心间的通信亦需要领先互连技术的支撑。
2018年，英特尔推出了超强的“胶水封装”技术——嵌入式多芯片互连桥接（embedded multi-die interconnect bridge，emib）封装技术。这一突破性技术，可以将不同工艺制造的cpu、gpu、内存等封装到一个处理器中，比起传统的2.5d封装技术设计更加简单。
随后在架构日上，业界首创的“foveros”3d逻辑芯片封装技术再度震惊四座。这一技术首次引入3d堆叠的优势，可实现在逻辑芯片上堆叠逻辑芯片。
foveros和emib封装技术相结合，可以将不同规格的芯片ip灵活组合在一起，而且摆脱了芯片架构和工艺间捆绑的束缚，让工艺和架构的分离成为可能，以一种小巧且低功耗的产品形态实现高性能。
oem厂商可以根据自身实际需求去进行个性化定制芯片，这一突破性的技术飞跃有望改变各云数据中心。英特尔预计从今年下半年开始推出一系列采用foveros的芯片产品。
5、安全：快速解决安全漏洞，rss技术成自动驾驶典范
去年年初，熔断（meltdown）和spectre（幽灵）这两组cpu漏洞引发的巨大风波，在英特尔的快速修复中归于平静，并为英特尔乃至整个科技圈敲响了警钟。
安全，成为英特尔在设计产品的过程中至关重要的考虑因素。除了就安全问题持续更新软件和硬件，英特尔还在去年4月将优秀的安全人才汇集在一起，成立新的产品保障与安全部门（ipas），以更好地为客户保驾护航。
同样，关乎人生命安全的自动驾驶，也对安全有着不容差错的极高要求。英特尔mobileye以安全为先驱动自动驾驶，开发责任敏感安全模型（responsibility sensitive safety，rss）技术，用数学计算来界定安全状态，确保自动驾驶不会引发事故。
据ces上公布的信息，多国政府和行业已将rss视作自动驾驶汽车安全的典范。
6、软件：完美适配硬件，最大化性能发挥
英特尔意识到，硬件每一个数量级的性能提升，软件有望带来两个数量级的性能提升。此前，英特尔推出了一系列通用工具集，帮助用户最大化利用英特尔各种硬件。
除了支持主流ai开源框架的ngraph平台、在大数据集群中进行深度学习应用的bigdl、在边缘部署机器视觉和深度学习能力的openvino软件包，英特尔还在架构日发布了one api项目。
该项目包括一个全面、统一的开发工具组合，以将软件匹配到能最大程度加速软件代码的硬件上，可以在单一开发环境之下，简化跨cpu、gpu、fpga、ai和其它加速器的各种计算引擎的编程。这款软件的公开发行版本也将在今年发布。
结语：新时代的英特尔，英特尔的新时代
走过五十载沧桑岁月，英特尔依然是世界上最有影响力的科技公司之一，从引领硅谷“技术至上”和“人才至上”的企业文化，到如今重磅提出六大技术战略，英特尔一直以坚定而无畏的精神力，在创新和制造的道路上一往无前。
从激烈竞争中走出来的英特尔，保持着对新时代的警觉，以其非凡的执行力果断转身，为数据和计算未雨绸缪，以适应未来多元化时代的计算需求。建立在制程、架构、内存、超微互联、安全和软件这六大创新引擎的技术支柱上，英特尔已为未来制定了更加明晰的方向。
从云端到网络到边缘，英特尔过硬的技术实力将作为科技行业重要创新和进步的基石，为传统的pc以及刚刚起航的ai、5g、自动驾驶，持续输出可靠的产品，帮助解决世界上极其艰巨的问题和挑战，通过源源不断地创新为智能互联的新时代奠定基础。
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独霸pc处理器江湖的英特尔，曾一度因错失移动时代、gpu异军崛起而遭受质疑。英特尔不畏流言，悄然寻找未来方向，在ai初露苗头之际提出以数据为中心的转型战略。
经过4年的酝酿，英特尔在转型之路上厚积薄发。从架构日到ces，英特尔在最近两个月密集的释放芯片界的“核武器”，提出以3000亿美元市场为目标，围绕六大技术战略支柱，并在ces 2019上大秀10nm芯片总动员。
英特尔2008-2019年股价走势
在昔日对手开足马力、新兴玩家大批入侵的当口，我们通过2018年财报、五大业务和10nm芯片家族，看英特尔如何聚焦创新和计算，稳坐芯片界的前排，在2019年收获征战3000亿美元的芯片市场的初步战果？
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1、总营收和净利润再创新高
根据财报，过去四年间，英特尔的总营收稳步上涨。2018年，英特尔全年营收达708.48亿美元，同比增长约13%；2018年净利润达210.53亿美元，同比增长119.3%。
此外，2017年和2018年全年净利润均接近180亿美元，相比2015年和2016年明显升了一个台阶。
英特尔2015-2018年总营收及净利润变化（单位：亿美元）
英特尔q4营收为186.6亿美元，尽管比华尔街预期的190.1亿美元要低，但较上年同期增长9%，净利润达52亿美元。
之所以营收比10月的预期略低，英特尔在财报中的“执行摘要”表示，主要原因是“基带芯片需求疲软、中国经济放缓、云计算客户吸收能力下降，以及nand环境不断恶化”。
作为iphone xs、iphone xs max和iphone xr基带的唯一供应商，苹果手机的销量疲软对英特尔营收的下滑有一定影响，英特尔q4基带营收较预期少了近2亿美元。
除去这些外部环境带来的客观因素，总体来看，英特尔在2018年的营收和毛利涨势明显高于前几年，如果按这样的趋势下去，英特尔将在接下来的一年呈现更快的涨势。
2、六大主营业务全线飘红
英特尔有六大主营业务，包括客户端计算事业部（ccg）、数据中心事业部（dcg）、物联网事业部（iotg）、非易失性存储器解决方案事业部（nsg）、可编程解决方案事业部（psg）和其他业务。
正如robert swan所言，在英特尔追寻迄今为止最大的市场机会之时，英特尔的每一个业务的营收和利润都实现创纪录的增长。
英特尔2015-2018年各事业部营收变化（单位：亿美元）
前五大业务在2018年全年营收分别同比增长8.9%、20.5%、9.0%、22.4%和12.2%，总营收同比增长超过20%。
mobileye的表现亦不俗，2018年q4营收达1.83亿美元，同比增长43%。仅在2018这一年，mobileye有28个新设计并合作78个车型。
英特尔2015-2018年各事业部营收占比变化
从2015年到2018年，英特尔ccg所占总营收的比例逐年递减，而dcg所占比例则不断增长。
swan对未来也很有信心，相信数据的爆炸式增长将推动英特尔产品的需求，预计营收将再创新高，并提高每股收益。
英特尔还给出了今年q1季度的营收指引，预计营收160亿美元，全年预计营收将达到715亿美元。
其中提到，数据中心业务可能在今年下半年前相对不好过，主要是客户过去三季度囤积的服务器芯片多，需要时间消化。
3、研发投入持续高涨
在全球整体经济形势走下坡路的背景下，英特尔一直坚持高研发投入，以保持技术上的领先地位。
2017年全球研发投入最高的十大半导体厂商（来源：ic insights）
根据ic insights数据，2017年排名前十的半导体厂商研发投入共359亿美元，而英特尔的研发投入就超过了130亿美元，不仅占其2017年销售额的1/5，而且比整个半导体行业的1/3还多，还超过了位列其后的高通、博通、三星、东芝和台积电的总和。
ic insights表示，英特尔的研发与销售比率在过去20年中大幅攀升，这突显了开发新ic技术的成本不断上涨。
英特尔2015-2018年研发投入（单位：亿美元）
过去4年，英特尔的研发投入一直在增加，并持续将研发投入保持在年销售额的20%及以上。
美国商业专利数据库（ificlaims）最新发布的2018年全球专利top1000榜显示，英特尔去年专利授权数为2735，排名全球第四、全美第二。
英特尔专利分类（来源：ificlaims）
从分类来看，电子数字数据处理类（g06f）一骑绝尘，数字信息传输类（h04l）、无线通信网络类（h04w）分别为第2、3多的类别，ict能源减缓技术类（y02d）和半导体器件类（h01l）则相差不多。
从pc到ai，五大布局方向秀出筹码
在宣告向“数据公司”转型后，英特尔的实力已经开始在最新一代业务布局中展露，从长居龙头的pc业务，到新兴的ai、5g、自动驾驶、云数据中心，英特尔正在拉开一张完整的大网。
1、ai：全栈式产品布局，“买买买”威力初显
英特尔的ai硬件产品线呈现多元化，包括通用型和专用型处理器。世界上超过95%的ai推理依赖的至强处理器即是通用型芯片，另外，英特尔还有全面覆盖端、边、云的专用型产品。
早在几年前，英特尔就通过高额收购ai界种子级公司初步完成自己的ai布局。
如今，前几年“买买买”的隐藏力量开始彰显威力。英特尔的云端专用ai芯片nnp终于亮剑，与movidius系列产品、loihi神经拟态芯片等一起作为英特尔全栈式ai解决方案中的核心武器。
以英特尔在2016年8月英特尔斥资3.5亿美元收购的nervana为例，它不仅成为英特尔nervana神经网络处理器（nnp）产品的技术基石，还为英特尔带来了新成立的人工智能事业部（aipg）的总负责人——nervana前ceo naveen rao。
酝酿已久的nervana神经网络推理处理器nnp-i，也终于在ces 2019上展露冰山一角，这款据称采用10nm制程工艺和icelake x86内核的产品，有望在今年量产。
而此前5月宣布的代号为“spring crest”的云端ai芯片，按照naveen rao的说法，将在2019年下半年向用户开放，同样值得期待。
除了收购和推新，英特尔还在2017年战略投资10亿美元，用以支持ai创新和发展。
2、自动驾驶：百万地图数据回传，千万汽车搭安全方案
mobileye也是英特尔高价买来的公司，这笔153亿美元的收购费花的相当值，它帮助在英特尔在自动驾驶领域构建了坚不可摧的壁垒。
根据mobileye透露的数据，目前有近100万辆汽车正在将地图数据传回mobileye的云平台，此外还有2万辆后装设备车辆。截止到去年7月，全球搭载mobileye adas安全方案的汽车已经超过了2700万辆。
与业内多推崇的多传感器融合方案不同，mobileye选择了纯视觉方案，由12个摄像头组成了360度环视视觉感知，没有用一枚毫米波雷达与激光雷达。这也意味着，要做到和对手在精确度上旗鼓相当，mobileye的计算机视觉技术势必高度成熟。
目前mobileye的产品线覆盖到前装的eyeq系列芯片、后装系列和shield+adas产品、高精度地图数据采集和高精度定位的rem（road experience management）以及自动驾驶安全框架rss（responsibility-sensitive safety）等。
mobileye eyeq5芯片在1月已进入进一步的测试开发阶段，由于汽车芯片的开发周期偏长，eyeq5预计将在2021年正式装车，据说算力将是eyeq4的10倍。
mobileye在adas市场继续巩固领先实力。
3、5g：计算和连接并重，从云到端覆盖全产业链
自去年6月5g行业标准确立推出后，整个通讯行业都开始加紧预备即将到来的5g新时代。在2、3、4g时代未能占据鳌头的英特尔，显然不打算错过这块通信领域的大蛋糕。
不同于4g，英特尔认为，5g不再是简单的数据传输，而是一个连接到几十亿台不同设备的全智能网络，“计算”和“连接”一起成为5g的关键词。
5g的特性与英特尔以数据为中心的战略相当契合，英特尔早早开始进行大而全的5g布局，从云到端覆盖整个5g产业链的解决方案。
英特尔在5g领域主要做了三类事：打造全新5g nr基带，推动5g网络边缘智能化，推动云数据中心智能化。
在技术上，英特尔的基带拥有多模的特点，在支持5g的同时，还支持2g、3g、4g的基带。
2019年下半年，英特尔专门面向5g无线接入和边缘计算的网络系统芯片snow ridge（雪岭）也将面世。这款芯片亦采用10nm工艺，允许更多的计算功能分布在网络边缘。
作为国际奥委会全球合作伙伴，我们将在2022年北京冬奥会上，见证英特尔和中国联通合作的5g项目将结出怎样的果。
4、云数据中心：至强成ai新招牌，fpga生态加速养成中
新一代至强处理器cascade lake（先进的ai和存储能力）和fpga将为新一代云基础设施提供坚实基础。
至强（xeon）系列处理器原本不是为ai而生，但随着英特尔对ai的不断加重，至强可扩展处理器已经成为支撑ai算力的重要产品。
英特尔新一代至强处理器cascade lake已经开始出货，该处理器支持英特尔傲腾数据中心级持久内存和英特尔dl boost，有助于加速深度学习推理。
针对数据中心，英特尔还推出一款基于10nm工艺的英特尔至强处理器ice lake，他有望提供更卓越的性能，以及全新硬件增强型安全功能等，预计将于2020年出货。
在2015年被英特尔以167亿美元收购的fpga芯片制造商altera，成为英特尔fpga战略的中流砥柱。
英特尔psg副总裁兼工程设计总经理ravishankar kuppuswamy表示，收购fpga一举，将领先的fpga技术与英特尔cpu、gpu和技术资产集成在一起，形成新的高增长细分市场。
fpga在数据中心具有应用广泛、高性能、低功耗、可重构、快速上市的特点。基于对fpga战略的重视，英特尔迄今为止最大的fpga创新中心已于去年12月在重庆落地，该中心将从人才培育、项目孵化、应用展示、峰会大赛、产业聚集五个方面培育fpga生态。
5、pc及其他智能消费设备：出手即王牌，稳定的霸主
当然，无论往哪个方向加大马力，pc仍是英特尔手中的一张王牌。
今年将有重大进展的pc新品包括：满足从普通用户到专业人士需求的第9代英特尔酷睿处理器、今年圣诞季以oem形式上市的10nm移动pc平台ice lake、世界上最小的pc主板lakefield、以及定义新型高端笔记本电脑的project athena创新计划。
英特尔保持一出手就实力惊人的一贯风格。先说全新第九代酷睿处理器产品，为了进一步降低高端用户装机费用，其中一些型号会砍掉核显。
英特尔的移动pc平台ice lake，首次集合了英特尔10nm工艺、sunny cove微架构、ai加速指令集、第11代核心显卡、adaptive sync技术、thunderbolt 3、wifi 6、dlboost指令集，从ai、图显到帧速、传输全面保障用户的高性能体验。
采用10nm工艺和sunny cove微架构的还有全新客户端平台lakefield，英特尔预告它将在今年下半年投产。它还用了在业界首创的“foveros”3d封装技术，将sunny cove核心和4个基于英特尔atom处理器核心混合，打造出业界最轻薄的pc主板。
其project athena（雅典娜项目）创新计划已然坐拥宏碁（acer）、戴尔、联想、谷歌、三星、华为等合作伙伴，要集高性能、长续航、连接性和美观性于一身，该计划的首批设备预计在今年下半年面世。
从这些业务线来看，英特尔的pc处理器霸主地位依然会坐的相当稳。
六大技术战略支柱，围成英特尔的护城河
上述一系列创新产品的亮相，究其内核是对英特尔架构日上提出的六大技术战略支柱的全面展示。
围绕“制程、架构、内存、超微互连、安全、软件”六大支柱，英特尔正从传统的“tick-tock”走向更适应未来的新模式，在客户端、云计算和边缘计算领域正推动着新一轮创新。这被《福布斯》杂志评论为是英特尔几十年来最大的转变。
在ai、物联网、自动驾驶等新概念席卷科技圈的同时，半导体工业经典的指导性概念——摩尔定律却陷长期身陷舆论的漩涡。
技术、工艺和经济成本等问题，让遵循摩尔定律的难度与日俱增，面对甚嚣尘上的质疑声，英特尔的工程师们一次又一次推出创新的产品，为摩尔定律持续提供生命之源。
英特尔 raja koduri如是定义摩尔定律，摩尔定律的本质不仅涉及晶体管，而是继续提供全新技术和能力，摩尔定律不会失效，而是衍变成新的形式发展下去，其经济效益将继续存在。
1、制程：10nm军团来袭，摩尔定律还能再战
从英特尔的芯片路线来看，过去50年间，摩尔定律一直是处理器性能提高的法则，从90nm、65nm、45nm、32nm到22nm，每隔18-24个月，同样成本下，集成电路上可容纳的晶体管数量和性能俊辉提升一倍。
此后，尽管从22nm到14m、从14nm到10nm似乎未再遵循两年一升级的铁律，但每次升级的晶体管密度都比上一代提升超过2倍。
在无数人的翘首以盼中，英特尔延宕已久的10nm产品终于揭开神秘面纱。
制程工艺的进化会带来功耗的降低，功耗的降低会催化续航和散热实力的提升，10nm芯片将为产品提供远比14nm芯片更小的尺寸、更高的性能、更强的续航和散热能力。
虽说英特尔的10nm制程工艺推出时间晚于友商，但根据技术密度，英特尔可以说是全面制霸。
从目前已经透露的芯片产品来看，英特尔的10nm制程布局十分广泛，从客户端、服务器到5g业务线均有覆盖。
在ces上，英特尔研究院院长宋继强告诉智东西，未来一段时间英特尔会主推10nm制程的芯片产品。他还透露，英特尔的7nm工艺正在路上，已研发3年有余。
此前英特尔14nm处理器曾遇供应不足的问题，swan预计年中前解决。
2、架构：迈向多元化设计，异构计算成主流
不过，光有制程工艺的进化并不足以支撑芯片算力的显著增强，架构的创新逐渐扮演愈发重要的作用。制程工艺、架构、内存、封装技术等方面会对芯片性能产生多重影响，对此，英特尔将采取最均衡的方案。
随着对数据处理需求的增长，为了在不明显增加能耗的前提下，实现性能的提升，所有芯片厂商都开始在芯片架构的优化上蓄力。
从早期的以cpu为中心，到通过收购涉足fpga、asic，再到宣布将在2020年推出独立gpu，英特尔正在一步一个脚印，迈向更多元的架构处理器设计，异构计算亦开始登上历史舞台。
在ces上，英特尔重磅发布了sunny cove微架构和“foveros”3d封装技术两大革新产品。
与以往微架构大不相同，sunny cove包含了用于加速ai和加密等专用计算任务的新功能，降低了延迟、增大了缓存、提高了吞吐量。
3、内存：傲腾内存爆红，黑科技让hdd满速
芯片创新的一个务必克服的难关即是内存，随着算法的发展和数据的激增，存储带宽的需求空前增长，数据中心对数据存取的容量、吞吐量、时延、处理复杂度和多样性都提出更高要求。
为了解决存储问题，目前较为流行的方法是3d堆叠技术，即围绕处理器堆叠更多的内存，以解决存储墙的问题。此外很多高校和研究机构正在研究计算存储一体化的新模式，以尽可能的减少数据搬移所造成的能耗。
2017年3月，被疯传已久的黑科技傲腾内存（optane memory）终于现出真容，这是英特尔傲腾家族在pc上的首发主打。
傲腾内存处于在硬盘和处理器之间，内置有系统加速驱动器。该驱动器可以自动学习电脑计算行为，智能识别常用档案和数据，并将它们存储在傲腾内存模组，这样就节约了临时调度数据的时间。傲腾内存能在保留超大容量的同时，大幅提升hdd硬盘的读写速度。
自傲腾内存发布至今，英特尔一直循序渐进的针对傲腾家族做软件和硬件方面的升级。
英特尔在ces上展示了全新的傲腾内存解决方案，即将傲腾固态盘与qlc 3d nand芯片整合，降低对最常用数据的访问延迟。
从2018年的财报来看，傲腾和3d nand所在的nsg事业部实现了25%的增长。
这些对平台和内存的改进重塑了内存和存储层次结构，从而为系统和应用提供了完善的选择组合。
4、超微互连：封装技术大突破，实现不同工艺内核重组
要实现大规模异构计算格局，芯片间的互连至关重要。在芯片级别的封装和裸片互连，需要先进的互连技术来完成ip模块间以及封装间的通信。
随着ai、5g等先进技术的迅速发展，人们需要存储和处理的数据量正呈现爆炸式增长，5g基础设施、数据中心间的通信亦需要领先互连技术的支撑。
2018年，英特尔推出了超强的“胶水封装”技术——嵌入式多芯片互连桥接（embedded multi-die interconnect bridge，emib）封装技术。这一突破性技术，可以将不同工艺制造的cpu、gpu、内存等封装到一个处理器中，比起传统的2.5d封装技术设计更加简单。
随后在架构日上，业界首创的“foveros”3d逻辑芯片封装技术再度震惊四座。这一技术首次引入3d堆叠的优势，可实现在逻辑芯片上堆叠逻辑芯片。
foveros和emib封装技术相结合，可以将不同规格的芯片ip灵活组合在一起，而且摆脱了芯片架构和工艺间捆绑的束缚，让工艺和架构的分离成为可能，以一种小巧且低功耗的产品形态实现高性能。
oem厂商可以根据自身实际需求去进行个性化定制芯片，这一突破性的技术飞跃有望改变各云数据中心。英特尔预计从今年下半年开始推出一系列采用foveros的芯片产品。
5、安全：快速解决安全漏洞，rss技术成自动驾驶典范
去年年初，熔断（meltdown）和spectre（幽灵）这两组cpu漏洞引发的巨大风波，在英特尔的快速修复中归于平静，并为英特尔乃至整个科技圈敲响了警钟。
安全，成为英特尔在设计产品的过程中至关重要的考虑因素。除了就安全问题持续更新软件和硬件，英特尔还在去年4月将优秀的安全人才汇集在一起，成立新的产品保障与安全部门（ipas），以更好地为客户保驾护航。
同样，关乎人生命安全的自动驾驶，也对安全有着不容差错的极高要求。英特尔mobileye以安全为先驱动自动驾驶，开发责任敏感安全模型（responsibility sensitive safety，rss）技术，用数学计算来界定安全状态，确保自动驾驶不会引发事故。
据ces上公布的信息，多国政府和行业已将rss视作自动驾驶汽车安全的典范。
6、软件：完美适配硬件，最大化性能发挥
英特尔意识到，硬件每一个数量级的性能提升，软件有望带来两个数量级的性能提升。此前，英特尔推出了一系列通用工具集，帮助用户最大化利用英特尔各种硬件。
除了支持主流ai开源框架的ngraph平台、在大数据集群中进行深度学习应用的bigdl、在边缘部署机器视觉和深度学习能力的openvino软件包，英特尔还在架构日发布了one api项目。
该项目包括一个全面、统一的开发工具组合，以将软件匹配到能最大程度加速软件代码的硬件上，可以在单一开发环境之下，简化跨cpu、gpu、fpga、ai和其它加速器的各种计算引擎的编程。这款软件的公开发行版本也将在今年发布。
结语：新时代的英特尔，英特尔的新时代
走过五十载沧桑岁月，英特尔依然是世界上最有影响力的科技公司之一，从引领硅谷“技术至上”和“人才至上”的企业文化，到如今重磅提出六大技术战略，英特尔一直以坚定而无畏的精神力，在创新和制造的道路上一往无前。
从激烈竞争中走出来的英特尔，保持着对新时代的警觉，以其非凡的执行力果断转身，为数据和计算未雨绸缪，以适应未来多元化时代的计算需求。建立在制程、架构、内存、超微互联、安全和软件这六大创新引擎的技术支柱上，英特尔已为未来制定了更加明晰的方向。
从云端到网络到边缘，英特尔过硬的技术实力将作为科技行业重要创新和进步的基石，为传统的pc以及刚刚起航的ai、5g、自动驾驶，持续输出可靠的产品，帮助解决世界上极其艰巨的问题和挑战，通过源源不断地创新为智能互联的新时代奠定基础。
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