英飞凌科技和Eatron合作推进汽车电池管理系统(BMS)
英飞凌科技公司和eatron technologies合作，将复杂的机器学习算法和解决方案集成到aurix tc4x微控制器(mcu)中。该合作伙伴关系旨在推进汽车电池管理系统(bms)。eatron 能够利用 mcu 系列的尖端机器学习功能和集成并行处理单元 (ppu)，最大限度地提高其 ai 驱动的电池管理软件的性能和准确性。
两家公司正在共同帮助电动汽车 (ev) 制造商克服迄今为止阻碍客户采用电动汽车的三个技术障碍：里程焦虑、充电速度和电池健康。
据eatron称，英飞凌的aurix tc4x ppu使他们能够提供基于ai的电池诊断，包括镀锂检测和预后，包括健康状态(soh)和老化轨迹，以及外围的剩余使用寿命(rul)预测。结合伊顿的万物状态 (sox) 解决方案，该解决方案可对可用电量、功率和电池健康状况进行最准确、最强大的电池级估计，tc4x 的用户将能够访问支持机器学习的电池管理系统。
ppu 是片上单指令多数据 (simd) 矢量数字信号处理器 (dsp)，与传统 cpu 相比，可显著缩短计算时间。在其生态系统中，英飞凌提供了一个自动化工具链，以最高效、最便捷的方式促进ppu的处理。例如，自动化工具链使客户能够自动将现有模型转换为矢量化代码。
英飞凌的aurix tc4x系列旨在通过克服先前的计算性能限制，使客户能够充分利用高精度模型和算法的价值，从而提高众多xev应用的效率。
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