澳大利亚将启动模拟人脑突触的超级计算机
据英国《新科学家》周刊在线版近期报道，定于明年在澳洲投入运行的“深南”超级计算机，其独特之处在于它能够全面模拟人类大脑中的突触运作过程，运营效率达到惊人的每秒钟2.28×104万亿次，这一数字几乎等同于人类大脑实际所需的突触操作量，有望帮助我们更深入地理解人脑如何以低耗能高效处理海量信息的秘密。
项目团队指出，虽然之前已经出现过类似的神经形态计算机，但是“深南”无疑将是其中的佼佼者。该机器由总部位于悉尼的国际神经形态系统中心联手英特尔以及戴尔共同研发生产。与一般的计算机不同， “深南”的硬件配置能够精准模拟尖峰神经网络，从而进一步了解大脑如何通过突触来处理复杂信息。
负责此项目的安德鲁·范·斯海克表示，这将是人工智能界首次能够实时模拟与人脑大小相仿的尖峰神经网络活动。尽管“深南”的性能不及现有的超级计算机那样优越，然而它将有助于推动人们对神经形态计算和生物大脑机理的认识，从而更深入地洞察我们的大脑运作机制。
值得一提的是，超级计算机作为耗能大户，而人脑所需要的能量甚至比一个灯泡还要少，这其中的差异主要源于数据处理方式的不同 —— 传统计算机执行行动中有大量的数据在处理器和存储器间穿梭运转；而神经形态架构则可以平行启动多项任务，大幅降低了数据搬运的能量需求。由于数据搬运是能耗的重要来源之一，因此神经形态架构可以有效降低能耗。另外，尖峰神经网络的运作模式是由事件触发的，也就是说，每个事件发生后，系统才会做出相应反应，而非像传统计算机那样始终处于待命状态，这样就进一步降低了能耗。
研究者们表示，“深南”的投入使用，将极大地促进神经科学的研究进程，同时也可能引领更高能效的计算机时代。如果这项技术能够实现微型化，将有望提升无人驾驶飞机和机器人的自主决策能力。
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负责此项目的安德鲁·范·斯海克表示，这将是人工智能界首次能够实时模拟与人脑大小相仿的尖峰神经网络活动。尽管“深南”的性能不及现有的超级计算机那样优越，然而它将有助于推动人们对神经形态计算和生物大脑机理的认识，从而更深入地洞察我们的大脑运作机制。
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