人工智能进入工业大生产阶段
2019年被认为是多个新技术及技术应用的“元年”，例如5g商用元年、自动驾驶技术落地元年等。新技术带来的影响尚未体现，但毫无疑问，人们对新技术的重视程度远超以往任何时候。
在这些新技术的应用中，最受关注的莫过于ai。今年以来，业界、学界、政府机构合力推动ai技术的落地，尤其是与传统产业的结合，成为眼下新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力。
人工智能进入工业大生产阶段 人工智能从概念到落地，经历了六十余年的探索。1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念，成为ai的起源地。其后，人工智能在上世纪经历了两波高潮和低谷。进入21世纪，大数据出现和深度学习崛起后，ai又得到飞跃式的发展。
虽然人工智能较以往有了突飞猛进的发展，但就技术本身而言，人工智能还有很大的进步空间。新一代人工智能技术的核心是深度学习，深度学习本身仍在不断发展进化，目前深度学习需要大计算、大数据，而且能耗很高。从基础技术原理角度来看，未来深度学习需要发展基于小数据、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法，而是结合硬件以实现一体化。
从更宏观的层面来看，自18世纪60年代起，人类经历的三次工业革命，分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。
目前，新一代人工智能技术已经具备很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化特征，这意味着其将进入工业大生产阶段。因此，如今深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用，将成为“智能时代的操作系统”。
飞桨降低深度学习门槛避免重复造轮子 在国内，百度的深度学习平台飞桨，正支撑着人工智能进入工业大生产阶段，其以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。
当下，各行各业正在应用ai推动产业智能化升级，开源开放的深度学习平台能够有效降低深度学习技术应用门槛，让开发者和企业避免重复“造轮子”。基于飞桨更快速、便捷地开发ai应用，推动产业智能化进程。
在今年的世界互联网大会上，百度飞桨深度学习平台入选“世界互联网领先科技成果”。
目前，百度飞桨正在与芯片、硬件平台结合，体现了人工智能朝着软硬件一体化的方向发展。
飞桨是百度人工智能技术多年积累和产业实践的集大成者——百度大脑的核心组成部分。百度大脑在2019年实现了一次飞跃式的升级，实现了ai算法、计算架构与应用场景的融合创新，成为“软硬一体ai大生产平台”。
在数据和算力的基础上，百度大脑“软硬一体ai大生产平台”打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，包括深度学习平台、通用ai能力、定制化训练平台、部署与集成，以及应用的技术解决方案，同时有完整的ai安全体系保障，实现了ai技术的标准化、自动化、模块化，推动产业智能化。
目前，百度大脑ai大生产平台已开放216项核心ai能力，日调用量突破1万亿次，开发者超过150万，企业用户发布模型超过16.9万个。
百度大脑为各行业智能化转型提供支撑 百度首席技术官王海峰曾表示，ai的发展最终是要服务于人的。在继续加强ai基础技术研究的同时，我们要让顶尖技术走出实验室，真正落地成产品、解决方案，赋能社会经济各领域。
人工智能技术在推动产业智能化发展的过程中，一定要跟场景、产业相结合。例如，将人工智能技术应用在工业或者是农业领域，就需要了解这个行业本身的特点和需求，进而对技术的模型进行有针对性的优化，从而获得良好的应用效果。
以百度大脑为例，百度大脑“软硬一体ai大生产平台”，以飞桨深度学习平台为基础底座，以百度智能云为载体，结合5g等技术，加快各行各业的智能化升级。目前，百度大脑已为各行各业的智能化转型升级提供了强力支撑，其核心ai能力已经广泛应用于互联网、交通、工业、农业、医疗、零售、金融等诸多领域，深入与实体经济融合。
三星Galaxy S10将采用无线快速充电2.0技术从此结束15w充电
2018年中国大陆电竞显示器全年出货量达到126万台
工业自动化开关量输入输出采集控制网关
储能连接器出现的问题主要有几方面(采购问答)
单片机脉冲计数器程序详解
人工智能进入工业大生产阶段
消防余压探测器的安装须知
苹果新版iPhone支持中国移动3G网络实现全球化的原因
法拉电容放电电流的计算
小小传感器能否带AI驶入蓝海
USB接口的定义和布局布线要求的设计知识资料说明
三星将成为苹果OLED屏幕的主要供应商
RTOS中的线程、进程和协程详解
关于哈萨克斯坦服务器机房的简单介绍
SiC-MOSFET与IGBT的区别是什么
基于广域采集的精准感知，窄带物联网发展迅速
恒流源电路分析
瞬知科技开发精准给药系统 完成千万级天使轮融资
微雪电子PN532 NFC HAT树莓派NFC扩展板简介
吉时利5－1/2位显示的6485型皮安表的特点及应用优势
在这些新技术的应用中，最受关注的莫过于ai。今年以来，业界、学界、政府机构合力推动ai技术的落地，尤其是与传统产业的结合，成为眼下新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力。
人工智能进入工业大生产阶段 人工智能从概念到落地，经历了六十余年的探索。1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念，成为ai的起源地。其后，人工智能在上世纪经历了两波高潮和低谷。进入21世纪，大数据出现和深度学习崛起后，ai又得到飞跃式的发展。
虽然人工智能较以往有了突飞猛进的发展，但就技术本身而言，人工智能还有很大的进步空间。新一代人工智能技术的核心是深度学习，深度学习本身仍在不断发展进化，目前深度学习需要大计算、大数据，而且能耗很高。从基础技术原理角度来看，未来深度学习需要发展基于小数据、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法，而是结合硬件以实现一体化。
从更宏观的层面来看，自18世纪60年代起，人类经历的三次工业革命，分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。
目前，新一代人工智能技术已经具备很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化特征，这意味着其将进入工业大生产阶段。因此，如今深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用，将成为“智能时代的操作系统”。
飞桨降低深度学习门槛避免重复造轮子 在国内，百度的深度学习平台飞桨，正支撑着人工智能进入工业大生产阶段，其以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。
当下，各行各业正在应用ai推动产业智能化升级，开源开放的深度学习平台能够有效降低深度学习技术应用门槛，让开发者和企业避免重复“造轮子”。基于飞桨更快速、便捷地开发ai应用，推动产业智能化进程。
在今年的世界互联网大会上，百度飞桨深度学习平台入选“世界互联网领先科技成果”。
目前，百度飞桨正在与芯片、硬件平台结合，体现了人工智能朝着软硬件一体化的方向发展。
飞桨是百度人工智能技术多年积累和产业实践的集大成者——百度大脑的核心组成部分。百度大脑在2019年实现了一次飞跃式的升级，实现了ai算法、计算架构与应用场景的融合创新，成为“软硬一体ai大生产平台”。
在数据和算力的基础上，百度大脑“软硬一体ai大生产平台”打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，包括深度学习平台、通用ai能力、定制化训练平台、部署与集成，以及应用的技术解决方案，同时有完整的ai安全体系保障，实现了ai技术的标准化、自动化、模块化，推动产业智能化。
目前，百度大脑ai大生产平台已开放216项核心ai能力，日调用量突破1万亿次，开发者超过150万，企业用户发布模型超过16.9万个。
百度大脑为各行业智能化转型提供支撑 百度首席技术官王海峰曾表示，ai的发展最终是要服务于人的。在继续加强ai基础技术研究的同时，我们要让顶尖技术走出实验室，真正落地成产品、解决方案，赋能社会经济各领域。
人工智能技术在推动产业智能化发展的过程中，一定要跟场景、产业相结合。例如，将人工智能技术应用在工业或者是农业领域，就需要了解这个行业本身的特点和需求，进而对技术的模型进行有针对性的优化，从而获得良好的应用效果。
以百度大脑为例，百度大脑“软硬一体ai大生产平台”，以飞桨深度学习平台为基础底座，以百度智能云为载体，结合5g等技术，加快各行各业的智能化升级。目前，百度大脑已为各行各业的智能化转型升级提供了强力支撑，其核心ai能力已经广泛应用于互联网、交通、工业、农业、医疗、零售、金融等诸多领域，深入与实体经济融合。
三星Galaxy S10将采用无线快速充电2.0技术从此结束15w充电
2018年中国大陆电竞显示器全年出货量达到126万台
工业自动化开关量输入输出采集控制网关
储能连接器出现的问题主要有几方面(采购问答)
单片机脉冲计数器程序详解
人工智能进入工业大生产阶段
消防余压探测器的安装须知
苹果新版iPhone支持中国移动3G网络实现全球化的原因
法拉电容放电电流的计算
小小传感器能否带AI驶入蓝海
USB接口的定义和布局布线要求的设计知识资料说明
三星将成为苹果OLED屏幕的主要供应商
RTOS中的线程、进程和协程详解
关于哈萨克斯坦服务器机房的简单介绍
SiC-MOSFET与IGBT的区别是什么
基于广域采集的精准感知，窄带物联网发展迅速
恒流源电路分析
瞬知科技开发精准给药系统 完成千万级天使轮融资
微雪电子PN532 NFC HAT树莓派NFC扩展板简介
吉时利5－1/2位显示的6485型皮安表的特点及应用优势