远场语音识别,一般是指大概3m到5m的距离,常见的场景有比如会议室、车载场景、智能家居等。实际上,若没有特意离麦克风凑得很近,处于一个自然的说话、由远端的麦克风拾音的状态下,便可以认为是远场识别的场景。 在远场环境下,会面临着以下几个问题:
(1)距离远,信噪比很低,导致收音不理想;
(2)同时,比如在封闭或者室内环境下,还会存在一定的混响,以及环境中的背景音等各种无向噪声;
(3)再者,在远场识别场景下,意味着是会存在多人说话的,会存在“多源信号干扰检测”问题。
综合以上几点,可以看出,针对远场识别,为了更好地获取目标语音信号,需要解决的问题就是:
(1)如何更清晰的捕捉到目标语音信号并提取出来;
(2)如何捕捉到多目标语音信号并区分开来;
(3)如何尽可能地减少无效噪声,减小干扰源的影响;简单来说就是 去混响、降噪、回声消除。
hme-m7的远场语音识别方案特性 - 单芯片完成麦克风阵列的远场语音消噪,语音增强,语音唤醒等声音预处理功能,之后cpu将处理完的声音数据上传到云端或本地pc/手机等终端;
- m7片内集成48个18*18的定点dsp单元,相对竞争对手具有dsp个数优势;
- m7片内具有cortex-m3硬核cpu系统,支持ddr3/2/sdram/sram存储器接口,可支持freertos/ucos ii/rt-thread/uclinux等常见的低成本嵌入式操作系统;
- 具有丰富的外设接口,如usb2.0 phy,以太网mac,mipi/lvds/rgb接口,无需外接其他接口芯片;
- 片上丰富的时钟管理可满足各种低功耗应用场景。
hme-m7远场语音识别方案应用 该方案可应用于智能音响、智能家居、机器人语音交互、会议记录、实时字幕、语音笔记等。
hme-m7系列型号
- m7a12n0
- m7a12n5
- m7m1 2n5
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