Imagination看好车载市场和桌面级市场
智能手机之后，imagination高级总监时昕看好车载市场和桌面级市场。
近日，第四届人工智能技术与应用研讨会暨领军企业家商业思潮巡回周（第二十一期）在南京江北新区盛大举行。60余位产学研界专家发表主题报告，包括近300位企业家在内的500余位业界人士参与交流。
作为全球芯片ip市场第五大供应商，imagination对于当下的ip市场是如何看待的？继智能手机之后，芯片ip业务的下一个增长点是什么……活动期间，imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕接受了采访，解答了上述疑惑。
从gpu到人工智能再到物联网，一手包揽计算与连接
众所周知，imagination的重点技术/产品是powervr gpu架构，拥有20多年的产品研发和打造经验。而在这一基础之上，imagination也没有止步于gpu ip这一单一业务，而是开拓了新的业务线——神经网络加速器（nna） ip。
“imagination首次推出nna产品是在2017年，目前采用第二代、第三代产品的客户已经有部分芯片量产上市。”时昕表示。紧接着他也透露，预计在本月，imagination将发布nna业务线的第四代产品。
值得注意的是，在提及gpu与神经网络加速器时，时昕也向镁客网强调了两个产品之间的“协同效应”，这里涉及imagination的一项技术“ai synergy”（“ai 协同”）。
简单来讲，“ai synergy”的原理就是神经网络加速器跑自己所擅长的ai算法，至于跑不了、跑不动的任务，则交给通用处理器gpu。
事实上，这一协作已经成为一种普遍做法，只不过在具体的实施过程中，多数芯片厂商的做法只是简单的将两个ip放入同一个soc芯片中，而协同过程中产生的“数据搬移”往往需要很高的带宽，不仅耗费时间，更是消耗能量。在这方面，imagination的做法是让gpu ip与神经网络加速器ip共享同一个存储空间，如此在保证专用性与普适性的同时，也降低了带宽的压力和数据搬移的能耗。
与此同时，时昕也表示，许多电子设备都有两个基本需求，一个是计算，另一个则是连接。从前面的内容可以知道，在计算这一块，imagination已经部署有gpu和神经网络加速器，至于连接，这就涉及imagination的第三条业务线——ensigma，聚焦于wifi和蓝牙。
针对这一业务线的进展，时昕说到，公司今年已经发布了适用wi-fi 6的ip产品img iew400”、以及用于低功耗蓝牙ble 5.2的ip 产品“img ieb110”。
“这样一来，电子设备中主要的功能，我们都可以提供，这也是一个比较好的协同效果。”
智能手机市场依旧重要，芯片ip未来增长点看好两处
当问到当前芯片ip产业最大的收入来源是什么？每年出货量达到十几亿台的智能手机想必首当其冲。只不过，随着智能手机出货量的增长速度趋于缓慢等现象的出现，人们也渐渐好奇并开始挖掘抢占芯片ip产业的下一个收入来源。
带着这个问题，镁客网也向时昕提出了疑问。对此时昕表示，“虽然增长速度趋于缓慢，但智能手机每年的出货体量决定它仍是一个重要的市场，尤其是我们前不久重新与苹果续约，所以这方面也会成为imagination的一个非常重要的基点，让公司在这一基础上可以向更多的领域进行拓展。”
至于“更多的领域”，时昕提出了两个市场，第一个是车载市场，“车身上有很多地方需要用到gpu，譬如自动驾驶、环绕视觉等等，需要gpu对传感器收集的图像进行拼接等多种处理，又比如智能驾舱所覆盖的娱乐需求等等。”
用时昕的话来讲，只要有屏幕，都需要用到gpu，“相较于竞品，虚拟化是我们的一个独门技术，也是在汽车电子领域非常重要的一点，这方面我们已经取得了iso26262流程一致性认证声明，我们觉得这是一个非常大的机会。”
至于另一个被时昕看好的芯片ip收入新增长点，则是桌面级，尤其是数据中心市场。
从最近产业内的一些收购动态，以及发布的一些产品来看，将终端处理计算搬到云上已经成为一个产业趋势，与之一起的是intel、英伟达等厂商对于数据中心服务器芯片的攻守战。
“数据中心一直有gpu需求，但是过去站在整机和云厂商的角度，他们并没有特别多的选择，现在imagination也正在与国内的芯片公司进行合作，以推出面向云和数据中心的gpu产品，力争让数据中心云厂商拥有更多、更丰富的选择，或者说在不同场景内能够获得更好的选择。”
更进一步的来讲，时昕指出，在很多场景中，桌面级gpu市场也有着“国产替代”的诉求。在这一点上，他也自信的表示，imagination的gpu架构有着极大的弹性，这让它能够灵活自由的任由开发者做大或做小，“我相信，国内在这方面应该有一个非常广阔的前景。”
禁令影响带来不确定性，risc-v等替代方案迎来机遇
日前，美国大选终于有了定论，只不过在这一前提下，此前美国有关于中国半导体的禁令未来究竟会如何还是一个未知数。也因此，“放松”于此时而言依旧是不可取的。
其中在具体技术封锁上，关于上游“芯片架构”的问题可以说是日益受到关注，尤其是在英伟达宣布将以400亿美元收购arm后。
“英伟达收购arm这件事情，我想对于整个产业的影响还是很大的，有些公司会因此产生一些顾虑，继而可能会去寻找一些替代方案，此时其他的一些架构就会有机会出来。”时昕表示。
这些架构中，risc-v可以说是最为受到关注的。就目前来看，已经有许多公司开始采用risc-v，这其中也包括正在与相关芯片公司、学术机构、产业机构合作，并已经把risc-v用于自身芯片ip产品的imagination。
而具体的落地上，虽然在高端产品市场还有所欠缺，尤其是面向服务器领域，但是在iot市场，risc-v已经有了不错的进展，且这一市场也被视为绝佳战场。
时昕补充道，随着越来越多公司对“使用arm”有所顾虑，本来还需要一段时间才能将生态更好搭建起来的risc-v在进程上可能会有所加速，“当然，这一收购案本身是存疑的，只是商业公司不可能将自身的未来压在不确定的事情上，毕竟替公司运营是需要一些确定性保障的，所以大家会关注更多一些替代方案。”
原文标题：【名家芯声】对话 imagination：一手包揽计算与连接，芯片ip新增长点看好两处
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众所周知，imagination的重点技术/产品是powervr gpu架构，拥有20多年的产品研发和打造经验。而在这一基础之上，imagination也没有止步于gpu ip这一单一业务，而是开拓了新的业务线——神经网络加速器（nna） ip。
“imagination首次推出nna产品是在2017年，目前采用第二代、第三代产品的客户已经有部分芯片量产上市。”时昕表示。紧接着他也透露，预计在本月，imagination将发布nna业务线的第四代产品。
值得注意的是，在提及gpu与神经网络加速器时，时昕也向镁客网强调了两个产品之间的“协同效应”，这里涉及imagination的一项技术“ai synergy”（“ai 协同”）。
简单来讲，“ai synergy”的原理就是神经网络加速器跑自己所擅长的ai算法，至于跑不了、跑不动的任务，则交给通用处理器gpu。
事实上，这一协作已经成为一种普遍做法，只不过在具体的实施过程中，多数芯片厂商的做法只是简单的将两个ip放入同一个soc芯片中，而协同过程中产生的“数据搬移”往往需要很高的带宽，不仅耗费时间，更是消耗能量。在这方面，imagination的做法是让gpu ip与神经网络加速器ip共享同一个存储空间，如此在保证专用性与普适性的同时，也降低了带宽的压力和数据搬移的能耗。
与此同时，时昕也表示，许多电子设备都有两个基本需求，一个是计算，另一个则是连接。从前面的内容可以知道，在计算这一块，imagination已经部署有gpu和神经网络加速器，至于连接，这就涉及imagination的第三条业务线——ensigma，聚焦于wifi和蓝牙。
针对这一业务线的进展，时昕说到，公司今年已经发布了适用wi-fi 6的ip产品img iew400”、以及用于低功耗蓝牙ble 5.2的ip 产品“img ieb110”。
“这样一来，电子设备中主要的功能，我们都可以提供，这也是一个比较好的协同效果。”
智能手机市场依旧重要，芯片ip未来增长点看好两处
当问到当前芯片ip产业最大的收入来源是什么？每年出货量达到十几亿台的智能手机想必首当其冲。只不过，随着智能手机出货量的增长速度趋于缓慢等现象的出现，人们也渐渐好奇并开始挖掘抢占芯片ip产业的下一个收入来源。
带着这个问题，镁客网也向时昕提出了疑问。对此时昕表示，“虽然增长速度趋于缓慢，但智能手机每年的出货体量决定它仍是一个重要的市场，尤其是我们前不久重新与苹果续约，所以这方面也会成为imagination的一个非常重要的基点，让公司在这一基础上可以向更多的领域进行拓展。”
至于“更多的领域”，时昕提出了两个市场，第一个是车载市场，“车身上有很多地方需要用到gpu，譬如自动驾驶、环绕视觉等等，需要gpu对传感器收集的图像进行拼接等多种处理，又比如智能驾舱所覆盖的娱乐需求等等。”
用时昕的话来讲，只要有屏幕，都需要用到gpu，“相较于竞品，虚拟化是我们的一个独门技术，也是在汽车电子领域非常重要的一点，这方面我们已经取得了iso26262流程一致性认证声明，我们觉得这是一个非常大的机会。”
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