python 7个好用的装饰器分享
1、dispach python 天然支持多态，但使用 dispatch 可以让你的代码更加容易阅读。
安装：
pip install multipledispatch 使用：
>>> from multipledispatch import dispatch>>> @dispatch(int, int)... def add(x, y):... return x + y>>> @dispatch(object, object)... def add(x, y):... return %s + %s % (x, y)>>> add(1, 2)3>>> add(1, 'hello')'1 + hello' 2、click click 可以很方便地让你实现命令行工具。
安装：
pip install click 使用：demo2.py :
import click@click.command()@click.option('--count', default=1, help='number of greetings.')@click.option('--name', prompt='your name', help='the person to greet.')def hello(count, name): simple program that greets name for a total of count times. for x in range(count): click.echo(fhello {name}!)if __name__ == '__main__': hello() 运行结果：
❯ python demo2.py --count=3 --name=joihhello joih!hello joih!hello joih!❯ python demo2.py --count=3your name: somenzzhello somenzz!hello somenzz!hello somenzz! 3、celery 分布式的任务队列，非 celery 莫属。
from celery import celeryapp = celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')@app.taskdef add(x, y): return x + y 4、deprecated 这个相信大家在使用别的包时都遇到过，当要下线一个老版本的函数的时候就可以使用这个装饰器。
安装：
pip install deprecated 使用：demo4.py
from deprecated import deprecated@deprecated (this function is deprecated, please do not use it)def func1(): passfunc1() 运行效果如下：
❯ python demo4.pydemo4.py:6: deprecationwarning: call to deprecated function (or staticmethod) func1. (this function is deprecated, please do not use it) func1() 5、deco.concurrent 安装：
pip install deco 使用 deco 就像在 python 程序中查找或创建两个函数一样简单。我们可以用 @concurrent 装饰需要并行运行的函数，用 @synchronized 装饰调用并行函数的函数，使用举例：
from deco import concurrent, synchronized @concurrent # we add this for the concurrent functiondef process_url(url, data): #does some work which takes a while return result@synchronized # and we add this for the function which calls the concurrent functiondef process_data_set(data): results = {} for url in urls: results[url] = process_url(url, data) return results 6、cachetools 缓存工具
安装：
pip install cachetools 使用：
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安装：
pip install multipledispatch 使用：
>>> from multipledispatch import dispatch>>> @dispatch(int, int)... def add(x, y):... return x + y>>> @dispatch(object, object)... def add(x, y):... return %s + %s % (x, y)>>> add(1, 2)3>>> add(1, 'hello')'1 + hello' 2、click click 可以很方便地让你实现命令行工具。
安装：
pip install click 使用：demo2.py :
import click@click.command()@click.option('--count', default=1, help='number of greetings.')@click.option('--name', prompt='your name', help='the person to greet.')def hello(count, name): simple program that greets name for a total of count times. for x in range(count): click.echo(fhello {name}!)if __name__ == '__main__': hello() 运行结果：
❯ python demo2.py --count=3 --name=joihhello joih!hello joih!hello joih!❯ python demo2.py --count=3your name: somenzzhello somenzz!hello somenzz!hello somenzz! 3、celery 分布式的任务队列，非 celery 莫属。
from celery import celeryapp = celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')@app.taskdef add(x, y): return x + y 4、deprecated 这个相信大家在使用别的包时都遇到过，当要下线一个老版本的函数的时候就可以使用这个装饰器。
安装：
pip install deprecated 使用：demo4.py
from deprecated import deprecated@deprecated (this function is deprecated, please do not use it)def func1(): passfunc1() 运行效果如下：
❯ python demo4.pydemo4.py:6: deprecationwarning: call to deprecated function (or staticmethod) func1. (this function is deprecated, please do not use it) func1() 5、deco.concurrent 安装：
pip install deco 使用 deco 就像在 python 程序中查找或创建两个函数一样简单。我们可以用 @concurrent 装饰需要并行运行的函数，用 @synchronized 装饰调用并行函数的函数，使用举例：
from deco import concurrent, synchronized @concurrent # we add this for the concurrent functiondef process_url(url, data): #does some work which takes a while return result@synchronized # and we add this for the function which calls the concurrent functiondef process_data_set(data): results = {} for url in urls: results[url] = process_url(url, data) return results 6、cachetools 缓存工具
安装：
pip install cachetools 使用：
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