云服务器中的CXL内存扩充与池化
随着个人与企业所产生及使用的资料量急剧增长，为了支持使用人工智能 (ai)、机器学习 (ml) 等复杂模型的应用，云服务供应商需要一套全新的架构来存储、分析及传送资料。但由于内存容量需求不断上升，使得处理器数量及内存频宽达到瓶颈，举例来说，尽管 dram 占服务器成本的比例高达 50%，却受限于内存无法连接到多个 cpu 或 gpu 的架构，导致在各个时间段中约有 25% 的内存处于闲置的窘境。
compute express link (cxl) 是一种用于处理器、内存扩展和加速器的开放标准。cxl 内存控制器允许内存通过扩张、池化、共享等方式，增加内存利用率，并减少总拥有成本 (tco)，同时改善系统能效及效率，以支持通用运算、ai 训练和推理、机器学习、内存资料库、内存分层及其他应用专属的工作负载。cxl 内存控制器也提供了高度的弹性，保留未来升级的空间，与主流 cpu、gpu 与内存厂商的相容性让这个产品能够更容易被管理、侦错及规模化。
astera labs - leo cxl memory connectivity platform
astera labs leo cxl memory connectivity 平台是业界首个通过内存扩展、池化和共享来消除内存瓶颈、提高性能和降低 tco 的解决方案。leo 控制器具有云规模部署所需的广泛功能，包括服务器级 ras 功能、端到端安全性、低延迟 ddrx 等。与领先业界的处理器厂商、存储器厂商、策略云端客户、系统 oem 和 cxl 联盟密切合作开发，以确保其满足众厂商的特定要求，并在整个生态系统中流畅互通。
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nvidia
适用于 pcie 的 nvidia a100，为所有工作负载提供最高程度的多样性。在 80 gb 版本上首度推出全球最快速的内存频宽，每秒超过 2 tb (tb/秒)，可解决最大的模型和资料集。 2-mbit i2c eeprom
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m24m02 是一个 2-mbit i2c 兼容的 eeprom，可以在1.8v 至 5.5v 的电压及-40 °c / +85 °c 的温度范围内作业。
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