DARPA将斥资20亿美元投入下一波人工智能技术
美国darpa近日宣布，计划在未来5年内投资20亿美元用于开发下一波人工智能技术，寻求情境推理能力等技术的突破，使其有能力识别新的场景和环境并加以适应，以便在人类和机器之间建立更可靠的合作伙伴关系。
在60年的历史中，美国国防先期研究计划局（darpa）在创造和发展人工智能（ai）技术方面发挥了主导作用，这些技术为国防部带来了改变游戏规则的能力。从20世纪60年代开始，darpa的研究促成了第一波人工智能技术发展高潮，这一波人工智能侧重于手工知识、或者能够执行狭义任务的基于规则的系统。虽然这是人工智能领域向前迈出的关键一步，但这些系统脆弱且应用范围有限。从20世纪90年代开始，darpa帮助引入了第二波人工智能机器学习技术，该技术从大量数据中创建了统计模式识别器。
darpa对自然语言理解、解决问题、导航和感知技术的资助导致了自动驾驶汽车、个人助理和近乎自然的假肢的诞生，此外还有大量重要和有价值的军事和商业应用。然而，这些第二波人工智能技术依赖大量高质量的训练数据，不能适应不断变化的条件，只能提供有限的性能保证，并且无法向用户解释其结果。
为了解决这些第一波和第二波人工智能技术的局限性，darpa寻求探索新的理论和应用，使机器能够适应不断变化的环境。darpa认为下一代人工智能是技术进步的第三波浪潮，具有环境适应性。为了更好地确定前进的道路，darpa于9月7日宣布对现有的新设的人工智能项目进行20多亿美元的多年投资，称为“人工智能下一步”活动。机构主任史蒂文·沃克（steven walker）博士在darpa d60研讨会的闭幕词中正式公布了这项大规模的计划，该研讨会将于周三至周五（9月5日至7日）在马里兰州国家港的gaylord度假村和会议中心举行。
沃克博士说:“接下来，我们将通过对人工智能进行多项研究进行投资，旨在将计算机从专业工具转变为解决问题的合作伙伴。目前的机器缺乏情境推理能力，它们的训练必须涵盖所有可能发生的情况，这不仅代价高昂，未来甚至变得不现实。我们想探索机器如何获得类似人类的交流和推理能力，能够识别新的情况和环境并适应它们。 darpa目前正在开展或拟启动20多个项目，这些项目正在探索提高人工智能技术水平的方法，将第二波机器学习技术推向情境推理能力。此外，60多个在研的项目在某种程度上也应用了人工智能，从合作共享电磁频谱带宽的代理到检测和修补网络漏洞等等。在接下来的12个月里，darpa计划发布多项广泛机构公告（baa），以推进人工智能领域的最新技术研究。
在关于人工智能技术的下一步研究计划中，darpa要探索的主要领域可能包括促使国防部关键业务流程自动化的相关技术，例如一周内完成安全审查或一天内授权软件系统进行操作部署；提高人工智能系统的鲁棒性和可靠性；增强机器学习和人工智能技术的安全性和灵活性；降低功耗，避免数据和性能效率低下；开创下一代人工智能算法和应用，如“可解释性”ai和常识推理。
除了新的和现有的darpa项目研究，darpa发起的新一波人工智能研究运动的一个关键组成部分将是darpa的人工智能探索( aie )项目，该项目于2018年7月首次宣布。沃克博士说:“在当今快技术快速进步的世界中，我们必须努力快速创建项目，并将项目从理念转变为实践。”因此，aie将启动一系列高风险、高回报的项目，研究人员将在获得合同后18个月内努力确定新的ai概念的可行性。利用简化的合同程序和融资机制将使这些努力能够在机会宣布后的三个月内从提案转为已启动项目。
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在60年的历史中，美国国防先期研究计划局（darpa）在创造和发展人工智能（ai）技术方面发挥了主导作用，这些技术为国防部带来了改变游戏规则的能力。从20世纪60年代开始，darpa的研究促成了第一波人工智能技术发展高潮，这一波人工智能侧重于手工知识、或者能够执行狭义任务的基于规则的系统。虽然这是人工智能领域向前迈出的关键一步，但这些系统脆弱且应用范围有限。从20世纪90年代开始，darpa帮助引入了第二波人工智能机器学习技术，该技术从大量数据中创建了统计模式识别器。
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为了解决这些第一波和第二波人工智能技术的局限性，darpa寻求探索新的理论和应用，使机器能够适应不断变化的环境。darpa认为下一代人工智能是技术进步的第三波浪潮，具有环境适应性。为了更好地确定前进的道路，darpa于9月7日宣布对现有的新设的人工智能项目进行20多亿美元的多年投资，称为“人工智能下一步”活动。机构主任史蒂文·沃克（steven walker）博士在darpa d60研讨会的闭幕词中正式公布了这项大规模的计划，该研讨会将于周三至周五（9月5日至7日）在马里兰州国家港的gaylord度假村和会议中心举行。
沃克博士说:“接下来，我们将通过对人工智能进行多项研究进行投资，旨在将计算机从专业工具转变为解决问题的合作伙伴。目前的机器缺乏情境推理能力，它们的训练必须涵盖所有可能发生的情况，这不仅代价高昂，未来甚至变得不现实。我们想探索机器如何获得类似人类的交流和推理能力，能够识别新的情况和环境并适应它们。 darpa目前正在开展或拟启动20多个项目，这些项目正在探索提高人工智能技术水平的方法，将第二波机器学习技术推向情境推理能力。此外，60多个在研的项目在某种程度上也应用了人工智能，从合作共享电磁频谱带宽的代理到检测和修补网络漏洞等等。在接下来的12个月里，darpa计划发布多项广泛机构公告（baa），以推进人工智能领域的最新技术研究。
在关于人工智能技术的下一步研究计划中，darpa要探索的主要领域可能包括促使国防部关键业务流程自动化的相关技术，例如一周内完成安全审查或一天内授权软件系统进行操作部署；提高人工智能系统的鲁棒性和可靠性；增强机器学习和人工智能技术的安全性和灵活性；降低功耗，避免数据和性能效率低下；开创下一代人工智能算法和应用，如“可解释性”ai和常识推理。
除了新的和现有的darpa项目研究，darpa发起的新一波人工智能研究运动的一个关键组成部分将是darpa的人工智能探索( aie )项目，该项目于2018年7月首次宣布。沃克博士说:“在当今快技术快速进步的世界中，我们必须努力快速创建项目，并将项目从理念转变为实践。”因此，aie将启动一系列高风险、高回报的项目，研究人员将在获得合同后18个月内努力确定新的ai概念的可行性。利用简化的合同程序和融资机制将使这些努力能够在机会宣布后的三个月内从提案转为已启动项目。
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