Cerebras Systems展示了 AI 芯片 WSE
据了解，半导体厂商 cerebras systems 在去年 8 月份展示了一款世界上最大的芯片——wse（wafer scale engine），该芯片目前被 cerabras 用来和美国能源部合作生产 “cs-1”ai 服务器系统。
cerebras 此前透露，它们已经拿到了十几颗芯片的订单，在今年下半年还将发布第二代 wse 芯片。
根据外媒 anandtech 日前消息，美国国家科学基金会向匹兹堡超级计算中心拨款 500 万美元，用于建造一台 ai 超级计算机——neocortex。该超级计算机采用了两套 “cs-1”系统，总价 500 万美元。此前，cerebras 创始人兼 ceo andrew feldman 就曾透露 wse 芯片的价格在几百万美元级别，故单颗 “wse”芯片售价或在 200 万美元左右。
此外，cerebras 在去年 hot chips 上展示了 ai 芯片 wse。该芯片基于台积电 16nm 工艺，核心面积超过 46225mm²，集成 1.2 万亿个晶体管，40 万个 ai 核心、18gb sram 缓存、9pb/s 内存带宽、100pb/s 互连带宽，功耗高达 15 千瓦。“cs-1”系统在去年 11 月的 2019 超级计算机峰会上发布，性能相当于一个拥有 1000 颗 nvidia v100 gpu 的计算机集群或者相当于 google tpu v3 系统的三倍多性能，但功耗远低于两者。
而此次匹兹堡超级计算机中心（psc）联合慧与（hpe，惠普主营服务器的企业）和 cerebras 用 cs-1 打造的 ai 超级计算机 “neocortex” 将于年底上线，面向美国研究人员免费开放，将与 psc 的新型 bridges-2 超级计算机联合使用，主要用于医疗健康、能源、交通等领域的 ai 模型训练。
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此外，cerebras 在去年 hot chips 上展示了 ai 芯片 wse。该芯片基于台积电 16nm 工艺，核心面积超过 46225mm²，集成 1.2 万亿个晶体管，40 万个 ai 核心、18gb sram 缓存、9pb/s 内存带宽、100pb/s 互连带宽，功耗高达 15 千瓦。“cs-1”系统在去年 11 月的 2019 超级计算机峰会上发布，性能相当于一个拥有 1000 颗 nvidia v100 gpu 的计算机集群或者相当于 google tpu v3 系统的三倍多性能，但功耗远低于两者。
而此次匹兹堡超级计算机中心（psc）联合慧与（hpe，惠普主营服务器的企业）和 cerebras 用 cs-1 打造的 ai 超级计算机 “neocortex” 将于年底上线，面向美国研究人员免费开放，将与 psc 的新型 bridges-2 超级计算机联合使用，主要用于医疗健康、能源、交通等领域的 ai 模型训练。
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