研究人员制造出一种复制人类的行为下棋的AI
我们这些凡人在国际象棋上已经很久没有真正与人工智能竞争了。距人类在国际象棋比赛中征服计算机已有15年了。但是，近日，一组研究人员开发了一种ai国际象棋engine，它的出现并不是打算碾压我们这些弱小的人类——它试图像我们一样下棋。
maia engine不一定能打出最好的招式。相反，它试图复制人类的行为。该研究成果来自于康奈尔大学、多伦多大学和微软研究人员共同撰写的一篇论文。
研究人员使用基于deepmind公司alphazero的开源系统leela开发了maia。他们的训练模型是基于数百万在线人类游戏中的个人动作，而不是仅仅为了获胜。采用这种方法，研究人员可以根据不同的技能水平调整maia。他们在不同的技能水平上训练了多个版本的人工智能。他们设计了9个机器人来和等级在1100到1900之间的人玩（换句话说，这包括了从新手玩家到业余玩家）。
去年12月，研究人员在国际象棋网站lichess.org上发布了maia，人们在第一周就和它打了4万多场比赛。研究人员发现，在每一个技能水平上，maia匹配人类动作的时间超过一半，准确率随着技能水平的提高而提高。他们说，这个系统能够了解玩家在不同技能水平下犯了哪些错误，并识别出人们停止犯这些错误的技能水平。
原文标题：研究人员制造了一种像人一样下棋的ai 而不是超级计算机
文章出处：【微信公众号：ieee电气电子工程师学会】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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