NVIDIA携手GE旗下公司Baker Hughes将AI引入石油天然气行业
在勘探到石油之前，油气公司需要事先处理海量的数据。nvidia正在与ge旗下油服公司baker hughes (bhge) 开展合作，利用ai和gpu加速计算技术帮助油气行业实时处理数据，进而大大降低石油勘探、开采、加工和运输成本。
从地震模拟、油气井自动化、预测机械故障，到优化供应链，像发掘地下石油一样，深度学习神经网络能够助力发现隐藏在数据中的信息。
ai对石油和天然气行业的影响
nvidia和bhge的合作涵盖石油公司的所有作业流程。为此，bhge使用nvidia的全套人工智能解决方案，其中包括在数据中心为建模训练而打造的nvidia dgx-1 ai超级计算机；可在桌面上甚至在带宽受限的偏远海上平台上进行超级计算的nvidia dgx工作站；以及用于实时、持续深度学习和终端推理的nvidia jetson单模块ai超级计算机。
油气公司主要利用由gpu助力的加速分析和深度学习这两种先进技术改变他们的作业方式。
通过gpu加速的分析技术，油气井操作工可以对大量生产数据和传感器数据（比如泵压、流速和温度）进行可视化处理和分析。从而为重大问题的分析提供洞察，如预测可能会出现故障的设备以及这些故障将如何影响系统。
通过使用深度学习和机器学习算法，石油天然气公司可以在动态的条件中判定优化作业的最佳方式。例如，他们可以将大量的地震数据平面图转换成3d地图，以提高储层预测的准确度。更普遍的适用情况是，他们可以使用深度学习训练模型来预测和提高钻井作业以及生产作业的效率、可靠性和安全性，从而大大降低成本。
尽管受限于it资源和内部技术，但石油天然气公司可以利用bhge的ai技术、服务和专业知识以及nvidia的gpu加速计算和ai技术打造一个更安全的未来。
nvidia一直致力于与领先公司携手，共同为各个行业引入人工智能。与bhge的合作只是其中一部分。为了实现这一战略目标，nvidia也与以下公司达成了合作：医疗保健领域的ge healthcare和nuance；汽车领域的奥迪、博世、梅赛德斯-奔驰、优步和大众；机器人领域的发那科(fanuc)；以及建筑和采矿领域的小松 (komatsu)。
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