常用的几种矢量化字符串方法的异同点分析
1、cat和join方法异同点：
join是表示在字符串的每个字符之间添加分隔符，而cat只有当第一个参数others为none时才表示是将series的所有元素以sep给出的分隔符串起来，
如果ohters参数是列表，则series的每个元素会和列表中的对应元素串起来。所以，join的功能比cat要少，join可以说是cat的一个特例。
下面的例子输出的结果就一样，都是a:b:c，就是因为others参数为none
from pandas import series,dataframe,panel
newarray = [['x','y'],['1','2']]
print series(['a', 'b','c']).str.cat(sep=':')
print ':'.join(series(['a','b','c']).str[0])
2、pad和ljust/rjust，center的异同点：
当pad设置side=right即相当于ljust，设置side=left即相当于rjust，
例1：下面代码执行结果是一样的
from pandas import series,dataframe,panel
print series(['a','b','c']).str.rjust(4,'o')
print series(['a','b','c']).str.pad(4,side='left',fillchar='o')
当pad设置side=both即相当于center
例2：下面代码执行结果也是一样的
from pandas import series,dataframe,panel
print series(['a','b','c']).str.pad(4,side='both',fillchar='o')
print series(['a','b','c']).str.center(4,'o')
所以pad可以说是ljust/rjust，center的并集。
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join是表示在字符串的每个字符之间添加分隔符，而cat只有当第一个参数others为none时才表示是将series的所有元素以sep给出的分隔符串起来，
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print series(['a', 'b','c']).str.cat(sep=':')
print ':'.join(series(['a','b','c']).str[0])
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当pad设置side=right即相当于ljust，设置side=left即相当于rjust，
例1：下面代码执行结果是一样的
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print series(['a','b','c']).str.rjust(4,'o')
print series(['a','b','c']).str.pad(4,side='left',fillchar='o')
当pad设置side=both即相当于center
例2：下面代码执行结果也是一样的
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print series(['a','b','c']).str.pad(4,side='both',fillchar='o')
print series(['a','b','c']).str.center(4,'o')
所以pad可以说是ljust/rjust，center的并集。
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