人工智能“神通”有多大？IC、学术都有它！
人工智能（ai）用途广泛，在 ic 设计也能派上用场！研发人员使用 ai 减少重复程序，以降低成本，相关技术引发三星电子、英特尔（intel）、高通（qualcomm）、nvidia 等的关注。
报导，工业设计软件商 ansys 宣布，该公司的电迁移（electromigration）sigoff 工具，运用机器学习算法“knn”，可以确认电子设计自动化（electronic design automation，eda）产品的电流是否平均。
芯片电流若过于集中在同一处，会引发问题，一如超载路段的道路容易受损。knn 利用机器学习技术，自动检查电流是否平均，nvidia 设计的 gpu 就用 knn 加以检查。ansys 半导体部门首席技术师 norman chang 说，ai 无需人类帮忙，能更快速准确的找出问题。
学术界也看上 ai 功能，伊利诺大学、北卡罗来纳大学、乔治亚理工学院（georgia institute of technology）携手成立 caeml（center for advanced electronics through machine learning），要找出方法在 eda 工具上使用机器学习。
相关技术引发各方兴趣，主因制程微缩之后，生产成本提高，需要找到方法削减成本。caeml 主管 elyse rosenbaum 表示，芯片设计在模拟时有其限制，需要比以往更精确的模型。芯片越做越小，零件排列日益紧密，彼此间的串扰（crosstalk）不断增加。以手机而言，电路板可能有 100 种零件，不可能尝试所有配置方式。他们想打算研发新模型，让开发人员能找出最优化设计。
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