5G和AI，如何让人工智能设备的学习能力进一步提高的详细概述
随着5g独立组网（sa）新空口（nr）全球标准的最终敲定，5g商用开启冲刺模式。与此同时，人工智能的应用逐渐深入各个行业，带来深刻变革。
以数据为纽带，ai和5g两场革命即将历史性地交汇，互促互进，相得益彰，共同推动实现数据未来的美好前景。当5g商用的步伐越来越近，它对人工智能的发展将产生怎样的影响？
5g和ai的结合提升设备学习能力
英特尔数据中心事业部分析与人工智能首席数据科学家bob rogers认为，5g和人工智能的结合将使设备更加善于学习。快速、可靠的5g数据连接将让人工智能设备迅速从错误中学习经验教训，并理解情境，从而准确完成任务。
人工智能可以让设备出色地完成工作，但有时候也会做愚蠢的事情。比如说，语音助手仍然经常会因为缺乏语境信息而误解用户的真实意图，而理解语境对于人类与世界的互动至关重要。
以“tablet”这个词为例——它可以指平板电脑、书写板、药丸，或者是扁平石头。如果一个人在医院看病，被告知要吞下一粒“tablet”，那么这个人马上就会知道，他应该吞下一颗药片，而不是一台平板电脑。
利用5g，语音助手可以学习如何更好地理解和处理请求
在rogers看来，理解语境对于人工智能服务也同样重要，作为即将在未来一两年实现的下一代无线技术，5g将提高人工智能的语境意识，从而使这些服务更智能、更有效、更容易普及。
5g更快、更智能地连接更多数据
与目前的无线网络相比，5g具有更高的带宽和更低的延迟，因此它将比当前的4g更快地传输更多的数据。
rogers认为，通过5g网络更快地获取附加信息的能力，将有助于人工智能设备了解它们所处的环境和背景。这将极大地优化人工智能服务，让它们在各种场景下都能变得更加可靠。
自动驾驶汽车将通过5g的高速度实现即时响应
计算机一直擅长处理结构化数据，而新兴的物联网领域——包括智慧城市和自动驾驶汽车——必须迅速处理大量非结构化数据。rogers表示：“人工智能刚刚开始能够处理非结构化数据。”而随着感知周围环境并相互联接的设备越来越多，通过5g网络运行的人工智能至关重要，并将带来新的机遇。
5g推动边缘计算不断发展
传统上，大多数人工智能应用都位于云中，未来将有更多的数据处理发生在设备附近。这意味着，极低的数据传输延迟对许多新兴技术来说至关重要，包括自动驾驶汽车、智慧城市和医疗服务等。
5g的低延迟将允许更多由物联网所产生的数据在网络边缘进行分析和处理，之后再传输到云中。5g将有力地推动网络边缘的计算能力的提高，同时减少对云的依赖。边缘计算也意味着一个设备将能够更好地了解自身所运行的环境，这将有助于人工智能成为日常应用的重要组成部分。
事实上，5g的低延迟、高速度和边缘计算能力最终将使设备能够直接通信并协同运行，这就是所谓的“群计算”。
rogers指出，譬如测量桥梁的每架无人机都可以实时共享桥梁一侧的数字图像，然后电脑可以利用人工智能把这些图像和相关的档案图片拼接起来，从而构建出一座桥的三维图像。
利用5g，无人机这样的设备将能够更好地互相通信
总体而言，在数据洪流时代，5g与ai的历史性交汇，产生的是“乘法效应”，两者的互促式发展将加速智能应用的突破与落地，带来颠覆性的创新机遇，为我们塑造更加美好的生活。
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事实上，5g的低延迟、高速度和边缘计算能力最终将使设备能够直接通信并协同运行，这就是所谓的“群计算”。
rogers指出，譬如测量桥梁的每架无人机都可以实时共享桥梁一侧的数字图像，然后电脑可以利用人工智能把这些图像和相关的档案图片拼接起来，从而构建出一座桥的三维图像。
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