智慧社区大数据的问题和机遇
数据治理在安全、流量、舆情等场景中的应用将是未来研究的重点。公共安全防控、舆情监测、应急管理、社会信用数字化、环境监测、食品药品监管、交通管理等数字化工程将不断迭代。
1、相关部门之间的数据孤岛问题依然严峻。
由于区域、行业、部门和区域的分割，数据很难跨部门共享。部分部门将数据视为内部资产，部门利益，资源控制等因素导致其数据开放意愿较低。以部门为中心的政务信息发展模式形成了许多“信息孤岛”，大量纸质数据尚未导入数据平台。
2、数据标准尚未制定，阻碍了数据的交换
国家有关规划和标准文件需要公布实施。与政府数据相关的法律、法规、政策和技术标准的缺失，间接导致政府部门由于权责不明，无法方便地公开和共享数据。
3、数据安全薄弱，部门责任职能模糊
相关单位数据安全责任的内容不明确，所有权关系、职能分工和职责模糊，数据分类和分类标准尚未建立，数据公开目录需要改进，数据开放共享模型尚未形成。缺乏这些安全能力也使得相关部门难以轻松地共享数据。
目前，相关部门大数据困难在于人才方面，人难招和留用难，缺乏行业专家。大数据领域通常需要很长的实践与经验积累，由于工资往往互联网企业没有竞争性，人才是很难吸引和留住难的问题也比较严重。技术积累和产业积累了的长期导致行业资深从业人员稀缺。
1号社区智慧社区大数据的未来机遇
1、集中式数据中心建设
集中化的数据资源将成为未来的发展趋势。数据将加快政府数据的收集，促进政府数据的横向打通，数据落地开放共享和高效管理，为后续的丰富应用提供统一、可靠的数据接口。
2、加强社区数据的综合管理
数据治理在安全、流量、舆情等场景中的应用将是未来研究的重点。公共安全防控、舆情监测、应急管理、社会信用数字化、环境监测、食品药品监管、交通管理等数字化工程将不断迭代。通过加强这些领域核心数据的安全保护，构建“大监管”的整体环境，推进数据治理。
3.、加快将新技术融入社区商业
结合新一代的信息通信技术，如人工智能、5g等新一代信息通信技术，将引导政府推出一批新的项目。以人工智能为例，利用自然语言处理技术，对来访信件进行自动分类和汇总，大大提高了办公效率。
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