分析解决MySQL数据库的数据延迟跳动
今天分析了另外一个关于数据库延迟跳动的问题，也算是比较典型，这个过程中也有一些分析问题的方法和技巧工参考。
首先在高可用检测中，有一套环境的检测时断时续，经过排查发现是数据库产生了延迟，在登录到从库show slave status查看，会发现seconds_behind_master的值是不断跳动的，即从0~39~0~39这样的频率不断跳动，让人很搓火。
查看数据库的相关日志发现竟然没有任何可以参考的日志记录，怎么分析这个问题呢，我们先来复现，于是我按照节奏抓取了3次问题出现的日志，即通过show slave status连续监测，抓取show slave status输出的结果保存下来，这样我们就得到了一个问题发生过程中的偏移量变化，而这个变化则是在sqlthread在回放过程中产生的问题。
比如下面的一段输出，我截取的是slave端的relay log进行分析，相应的字段为relay_log_pos
所以很快得到了偏移量的变化情况：385983806 ，386062813 ，386125580
接着我使用mysqlbinlog开始分析这些日志过程中的明细，根据如下的命令可以很快得到转储的日志中相关的表有3张。
我逐步分析了每张表的数据操作情况，得到的信息还是比较有限，继续做更进一步的分析，比如我们分析一下整个日志中的事务量大小：
可以看到是5k左右，算是比较大了，而这些额外的信息从哪里获得呢，我在主库开启了general_log，这样就能够得到更细粒度的操作日志了。
进一步分析发现，整个业务使用了显示事务的方式：set autocommit=0，整个事务中包含了几个大sql，里面存储了很多操作日志明细，而且在事务操作过程中还基于mybatis框架调用了多次select count（1） from xxx的操作。
经过和业务沟通也基本明确了以上问题。
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比如下面的一段输出，我截取的是slave端的relay log进行分析，相应的字段为relay_log_pos
所以很快得到了偏移量的变化情况：385983806 ，386062813 ，386125580
接着我使用mysqlbinlog开始分析这些日志过程中的明细，根据如下的命令可以很快得到转储的日志中相关的表有3张。
我逐步分析了每张表的数据操作情况，得到的信息还是比较有限，继续做更进一步的分析，比如我们分析一下整个日志中的事务量大小：
可以看到是5k左右，算是比较大了，而这些额外的信息从哪里获得呢，我在主库开启了general_log，这样就能够得到更细粒度的操作日志了。
进一步分析发现，整个业务使用了显示事务的方式：set autocommit=0，整个事务中包含了几个大sql，里面存储了很多操作日志明细，而且在事务操作过程中还基于mybatis框架调用了多次select count（1） from xxx的操作。
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