在近日于美国硅谷举行的fog world congress大会专题演说中,at&t labs的资深主管alicia abella表示:“边缘计算是我们让网络充分发挥效能的下一步,而我们正在忙着搭建边缘计算架构;”她表示:“我们想在位于大楼、客户所在地以及总部办公室的移动数据中心布署边缘计算节点,布署地点取决于需求在何处以及我们的频谱在哪里。我们正在开发将位置优化的方法。”
边缘系统可提供多种用途,目标是协助at&t减少核心网络乘载与传递的数据量;此外也能为现有服务提供更高的质量,并可望催生全新的服务。其中有一个显著的应用是为保全摄影机执行视讯分析。而这类边缘系统可能会采用绘图处理器(gpu)、fpga或是其他加速器方案,并布署于城市中。
一个更具挑战性的应用是支持自动驾驶车辆所需任务,因为这类应用需要在路侧基础设施上的大量投资,而且目前其投资报酬并不确定;值得注意的是,abella透露目前at&t的网络上有1,200万辆智慧汽车,而且其数量是以每季100万辆的速率成长。at&t表示智能车辆是边缘计算可支持的使用案例之一 (来源:at&t)
寻求中小型gpu加速器方案
不同的边缘系统将透过不同方始与at&t核心网络链接,有部份可能会采用1~2个计算机架,其他则可能规模更大;而abella表示,该公司到目前为止面临的硬件挑战则是寻求中、小型版本的gpu加速器,因为这类方案通常是大尺寸、高耗电的版本。
at&t有一个早期的应用原型是将摄影机放进车子,以raspberry pi开发板来控制,将视讯传送到远程的监视器;abella表示:“边缘计算系统的尺寸也可能会像那样小,但更实际的情况是我们预见其中有部份大小如同一个衣帽间(walk-in closet)…我们现在只开始思考布署这一种系统的的策略。”at&t并未提供其边缘计算系统架构的技术细节或是时间表 (来源:at&t)
一旦这类系统被广泛布署,可能对移动系统带来显著冲击;移动设备可将部份任务交由边缘计算系统分摊,节省电池电量;abella解释:“想象新一代的移动设备,或者是不需要与计算机绑定、利用移动边缘计算的ar/vr设备…还有能在边缘取得讯号处理的途径。”
at&t的终极目标是为边缘计算定义一个软件平台,提供开发者编写应用程序;不过目前这个概念才刚形成,可能会到2020年之后才会真正实现。abella预期在较远的未来,这种平台将会实现类似seti@home那种利用家用pc搜寻外星智慧生物的“众筹计算”(crowdsourcing of compute)项目,参与者可以获得如比特币(bitcoin)这类报酬。
fog world congress齐集了来自边缘计算、雾计算以及云端计算等不同领域的专业人员,在会场有一些供货商展示了小型化、坚固型的网关与工业服务器,可供边缘计算布署应用。
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