原料价格上涨，APS智能排产在锂电池行业的应用
从去年年底到今年3月份，电池行业掀起了两轮涨价，第一轮在15%左右，第二轮在20%左右。电池猛然涨价，势必给车企的利润和销量带来冲击。车企叫苦，电池公司更处于前后夹击的困境。有电池公司高管表示，实际上，从去年年底到现在，电池成本已经上涨超过40%，但只有头部公司敢向车企传递35%，而比亚迪、蜂巢能源等第二梯队公司，需要自己消化得更多，只敢给车企30%左右涨幅。新能源车行业原本的叙事是——电池成本在大规模生产中持续降价，新能源车快速普及。每家车企跟电池公司签订的采购合同中，也都约定了年降（每年降价）幅度。但现在，几乎换了故事脚本。
市场的趋势难以预测：车企不再一味的追求长续航，而成本更低、安全性跟高的磷酸铁锂电池受到企业的青睐。用以制作磷酸铁锂电池的碳酸锂需求陡增，这直接刺激了锂价上涨。
碳酸锂或者氢氧化锂，就是我们常说的锂盐，它们主要存在于四种锂矿形态中：锂辉石、锂云母矿、锂黏土和锂盐湖。锂辉石和锂云母会先被加工成锂精矿，然后提取成碳酸锂或者氢氧化锂，而盐湖则直接可以提取碳酸锂。碳酸锂和氢氧化锂，就是制备锂电池正极的原材料，碳酸锂主要用于磷酸铁锂电池，而氢氧化锂主要用于高镍的三元电池。
上游材料价格的上涨，下游的车企又对成本高度敏感。为了稳住自家市场增幅，电池公司就要和车企共担材料上涨的成本。电池企业只能从电池包上的端板、侧板、泡棉、双面胶等等零部件，找到成本更低的替代材料，在锂价跳涨之下，不管是电池公司还是材料公司，扩大收入的边际成本都在快速增加。之前因为疫情的影响电池公司们，就顺势主动或被动，进行了不同程度的减产。
aps智能排产能够实现生产计划的智能化调整，充分利用设备产能，实现订单利润的最大化，缓解成本上升的压力。
aps智能排产是通过同步考虑多种有限能力资源的约束，依据各种预设规则，针对解决：客户订单交期评估与答复、人工排产效率低、设备资源利用率低、物料计划与生产计划脱节、生产计划执行率低、库存积压与生产缺料等相关问题，依靠严谨的数据及逻辑运算，终给出相对最优的详细计划的一种基于供应链约束理论的先进计划与排产软件系统。
aps智能排产可以根据排程结果拉动人力、物料、设备等需求计划，提高设备利用率，充分利用设备产能，采用jit式采购与供应商送货，减少长期采购资金的占用及物料库存积压，提高仓位利用率，降低库存成本，减少停机换产损失，显着减少计划人员的工作量。
aps智能排产能够实现企业生产资源的约束，从“设备、物料、人力”方面降低运营成本，显著提升企业的效益。
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