人工智能技术如何帮助企业克服远程工作带来的挑战?
人工智能和自动化可以帮助企业的员工克服远程工作带来的挑战。
自从人们进入后疫情时代以来，如今的企业正面临着许多压力，要求建立远程员工队伍，尤其是在it部门。很多企业在市场上不断地测试一些新的操作方法。
人们可以从消费技术世界中吸取一些教训，以及它如何利用自动化和人工智能来减少维护和简化自动化。以nest恒温器为例。一个恒温器每年改变温度大约1500次，因此，一间拥有3个恒温器的大房子每年可改变温度约5000次。事实上，正是基于nest云平台的控制平台，使房屋子除了保持适当的温度外，还有许多其他功能：
•恒温器软件始终是最新的；
•提供远程监控和警报，并支持远程管理以根据需要作出响应；
•它允许使用家庭自动化工具对暖通空调进行简单的自动化。
因此，尽管终点确实很重要，也就是说，必须选择才能将其视为传统恒温器的替代品。真正的魔力在于基于云计算的控制平台中启用的功能。如果企业可以将此基于云计算的控制平台模型应用于数据中心和边缘存储基础设施，那会是什么样？
提示1：寻找配备gmail存储软件更新的存储基础设施
众所周知，更新外部存储基础设施上的软件非常麻烦，并且可能需要数周或数月的时间才能在设备中传播更新。完成后，企业将从供应商处获得新的更新，并且重新开始。
事实证明，存储阵列软件更新中交付的代码中多达75％与管理有关，而只有25％与io路径有关。这意味着通过利用基于云的控制平台为企业提供存储服务，有75％的更新会在发布时立即在云中进行。就像gmail一样，新功能只是显示在其用户界面上。
io路径占用的空间小得多，占用的空间也小得多。较少频率且无中断的微更新进行分发。有了这些，企业可能首先需要在实验室中进行一次更新，并假设所有内容都已检查完毕，只需单击一下键盘就可以将其推送到数百个端点。
提示2：从传统的存储管理和监视转向基于saas的存储即服务。
当今市场上的许多存储平台都提供了一定程度的基于云计算的监视，但是管理通常是在完全独立的内部部署控制台中完成的。警报和故障排除功能很棒，但是将aiops和存储管理并置在一起意味着企业可以在提供管理的同一云平台中拥有分析和警报。这意味着对当前和未来的预测问题可以立即采取行动，甚至是自动化的行动。除了维护之外，统一的aiops管理方法有助于提供积极主动的建议，以优化性能、让用户满意、提高利用率并最终减少在容量上的开支。
提示3：要求在云中具有单个端点的简单可编程性才能使整个基础设施实现自动化
企业需要确保在云中具有单个api端点，可以预先枚举和自动化所有存储资产。拥有云计算管理的平台可以跨站点查看和协调企业的资产、服务器和应用程序，企业可以利用云中的单个api，然后根据需要自动化所有或部分应用程序。企业可以得到一个聚合视图，或者可以按数据中心或应用程序、服务器组等进行筛选，然后问一些有趣的问题，例如，新项目的可用容量在哪里？vmware利用率如何？哪个容器部署性能最好？
这种方法最重要的属性也许就是集群管理的好处。如果企业有1000台服务器，每台服务器都需要10个ssd硬盘和一个关键的ssd硬盘，那么您将如何处理呢？基于云计算的控制平台可以单击一下键盘即可在10，000个ssd硬盘上推出固件更新。
通过利用自动化和人工智能，it组织可以通过自动化软件更新、存储操作即服务和更简单的可编程性来帮助减轻远程员工的负担。有了正确的工具，远程it员工可能会远远超出人们当前的挑战时代。
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