实时光补偿算法是AR行业技术革新的驱动力量
在google 、 apple 和bat等国际、国内大头，都在ar／ai领域掷出大手笔或深度注资的热潮远景下，光场算法作为涵盖三大产业中姿态、捕捉、编解码、压缩、分析、分发、显示等整套技术环节体系中最底层也最核心的技术，只有真正将基础打好，从核心抓起，才能赋能多元技术冲破壁垒，率先把握自主科研创新风口。
所谓光场，是指整个三维空间内所有光线的集合。空间中每个点的光场都可以定义为5d函数，每条射线的方向均由5d全光函数发射，其波长和角度作为附加变量，每一个光场的建立都是无限的向量集合，每个方向都有一个影响点，长度与其辐射成正比，而人的2只眼睛在接受光线位置和方向不同时，会产生双目视差、移动视差、聚焦模糊和遮挡深浅等现象，只有将外部世界的完整光场信息实时、无损地复现，才能实时再现人眼所见的视界。
由于光场的复杂性及复现场景的真实性挑战，光场一直被列为计算机深度算法及内容开发的主要开发功能之一，将自己定位为集成光场、图像识别、姿态分析、运动追踪等于一体全球化人工智能算法科研公司的太平洋未来科技，他们展示了自主研发的实时光补偿算法——amreal engine，这一套光场算法是否会是底层核心技术新的突破口？
太平洋未来科技 amreal engine实时光补偿算法演示：
实时判断光源，虚拟物体实时与真实环境光互动补偿
从上述demo中看到，这一实时光补偿算法直接在平板中操作进行，运行也相对顺畅，虚拟物体（花盆）光影及光强随光源变化实时发生互动补偿。
市场上主流光场算法演示：
虚拟物体仅根据实际光照发生亮度变化，不能判断光源及实时追踪互动
为了有一个深度易懂的对比，不妨来看一下目前市场上主流的光场算法，在以上demo演示中，运行速率均为乐观，但明显能看出虚拟物体（球）影子始终未发生变化，仅根据实际光照发生亮度变化，不能判断光源及实时追踪互动。
据太平洋未来科技创始人兼ceo李建亿日前提及：“在所有风口热潮中，没有捷径，只有将根基打好，才能在创新中立足脚跟。公司从2016年初，就已经在国际视觉设计师mark ruff的指导下，通过80台单反相机收集光场环境与物体之间的关系，从而建立光场，自主研发实时光补偿算法amreal engine，不仅是为了核心底层深度算法有一个稳扎稳打的基底，更是为了行业软、硬件能有一个融合发展且低成本的突破。目前，此实时光补偿算法已经提供给相关合作伙伴进行技术评估、使用，sdk也即将上线。”
amreal engine实时光补偿算法，从5d全光功能中，提取适当的2d贴片，通过单个图像合集来确定光照，将光的颜色、光的强弱及光的方向，在三维空间里完整投射呈现。此实时光场补偿算法不仅特别适用于移动单目、双目设备（如手机、平板及主流穿戴设备）及主流u3d渲染引擎；同时为开发者们解决了开发难度大、硬件匹配度高、生成速率慢等种种困难，提供从现实到虚拟再到现实的闭环沉浸空间，大大降低高质量光场内容的制作门槛。
太平洋未来科技 amreal engine 实时光补偿算法原理
目前，市面上的光场算法，均只能呈现虚拟光与虚拟光之间的关系，光场引擎亦没有办法实时判断主光源，无法让虚拟物体与真实环境融合，或者需要昂贵的硬件、感光器去来收集光场，不能满足人眼不同深度的对焦沉浸感。太平洋未来科技实时光补偿算法，在不需要昂贵成本的情况下，便能模拟实际光束融入现实空间中的情景，完整记录光场信息，在实时捕捉真实世界的完整光场信息的同时，进行不失真的虚拟构建，无需复杂的、多模组化的摄像头，亦能完成实时同步的光场效果。
低硬件成本、高效、便捷的实时光补偿算法不仅驱动ar／ai产业底层技术革新，也将渗透到虚拟电商、影视制作、3d设计、工业监测、航空、教育、医疗、文旅、博览等各个领域。
期待行业先行者，开辟稳扎稳打的“无人区”，为科技创新核心技术发展加速；期待太平洋未来科技实时光补偿算法sdk的开放dk的开放。
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由于光场的复杂性及复现场景的真实性挑战，光场一直被列为计算机深度算法及内容开发的主要开发功能之一，将自己定位为集成光场、图像识别、姿态分析、运动追踪等于一体全球化人工智能算法科研公司的太平洋未来科技，他们展示了自主研发的实时光补偿算法——amreal engine，这一套光场算法是否会是底层核心技术新的突破口？
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从上述demo中看到，这一实时光补偿算法直接在平板中操作进行，运行也相对顺畅，虚拟物体（花盆）光影及光强随光源变化实时发生互动补偿。
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太平洋未来科技 amreal engine 实时光补偿算法原理
目前，市面上的光场算法，均只能呈现虚拟光与虚拟光之间的关系，光场引擎亦没有办法实时判断主光源，无法让虚拟物体与真实环境融合，或者需要昂贵的硬件、感光器去来收集光场，不能满足人眼不同深度的对焦沉浸感。太平洋未来科技实时光补偿算法，在不需要昂贵成本的情况下，便能模拟实际光束融入现实空间中的情景，完整记录光场信息，在实时捕捉真实世界的完整光场信息的同时，进行不失真的虚拟构建，无需复杂的、多模组化的摄像头，亦能完成实时同步的光场效果。
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