京东数科机房巡检AI机器人和铁路巡检AI机器人巡检时间低于30秒
“新基建”浪潮下，大数据、5g、云计算、物联网、人工智能等产业发展步入快车道，科技企业布局数字化产业经济已成趋势。而对于新基建涉及几大产业领域如大数据中心、城际高速铁路与轨道交通等，ai机器人能大幅提升运维管理的自动化与智能化，助力降本增效。目前，由京东数科自主研发的机房巡检ai机器人、铁路巡检ai机器人，也正在机房场景和铁路场景代替传统人力完成重复性、高强度、高风险等精度作业，其中机房巡检机器人可在平均30秒内完成单个机柜的巡检，且检测准确率达到98%以上，slam自主导航精度误差在20毫米以内；铁路巡检机器人则节省铁路巡检运维成本50%。
京东数科自主研发的机房巡检ai机器人
京东数科推出“产业ai公开课”第二季第三期，聚焦《新基建来了，ai机器人准备好了》话题，中国国际经济交流中心的副理事长、国务院参事室特约研究员韩永文，清华大学互联网产业研究院院长，清华经管学院教授朱岩，京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军，从产学研角度深度探讨ai机器人基于新基建背景下的未来发展方向。
新基建背景下，科技企业如何打造未来核心竞争力？韩永文和朱岩均表示当下是科技企业发展的大好机遇期，新基建将推动形成数字时代的新产业生态，需要大规模打造新的应用场景、培育更多产业集群。科技型企业无论规模大小，在新基建中都机会均等。大企业需要承担起责任构建起生态，中小企业要积极地转变产品和服务模式，与大企业协同形成新的数字化产业生态，共同构建新基建所带来的产业生态与中国经济“双循环”。
新基建背景下，尤其是以能源、交通等为代表的传统“基建”、数据中心等，存在传统人力成本高、工作内容繁重、精度作业安全及稳定性难以保障等场景痛点，ai机器人相关产品和服务能力也将迎来一个新的增长爆发期。“要根据中国国情有计划、有规划地思考，而不是一概地用机器人代替产业发展”，谈及ai机器人的角色，韩永文表示，未来国民经济发展领域中的重、大、险、难等工作场景如铁路巡检、深海勘测、矿山勘探、救灾抢险等，使用机器人既可以提高工作服务效率和精准度、也可以有效地替代人力所不及，但一般性工作不建议用来跟人们‘抢饭碗’”。
京东数科自主研发的铁路巡检ai机器人
朱岩也指出，当下人工智能效用存在夸大，机器人应该成为人类的杠杆，在应用机器人的同时将人的价值提升，而不是替代人类。在新基建这种to b产业领域ai机器人可以加大应用，但to c领域需慎用，其对于消费潜力的释放和对老百姓生活的改善作用有限。
“京东数科探索b端场景多年，在轨道交通、数据中心、医疗等领域自主研发多款ai机器人”，姚秀军以机房巡检ai机器人和铁路巡检ai机器人为例，介绍了ai机器人如何提升生产运营的自动化、智能化水平，帮助产业降本增效。“ai机器人在“新基建”背景下大有可为，通过与5g、物联网、云计算、人工智能等相关技术的融合应用，依托于具体的产业场景，ai机器人产品会快速成熟，并大规模推广应用，极大地助推实体经济的发展，带动传统产业的转型升级。”姚秀军表示。
据了解，由京东数科自研出品的机房巡检ai机器人，具有自动巡检、人体追踪与跟随、数据识别与分析等功能，可以实时监测机房环境信息、设备运行状态、设备温度信息等，可在平均30秒内完成单个机柜的巡检，且检测准确率达到98%以上，slam自主导航精度误差在20毫米。对比人力作业，机房巡检机器人极大提高了运维效率和机房稳定性。铁路巡检ai机器人则可以在铁路场景实现测绘级检测精度，也能照预设线路自动行进，实现障碍物识别，远程遥控，对各种影响车辆通行安全的指标进行智能测量等，让铁路工人从高危工作环境中解放出来，助力保障轨道交通安全，节省铁路巡检运维成本50%。
针对如何做大做强机器人产业链，形成规模化产业集群，朱岩还特别强调一定要重视机器人的底层技术研发，加大机器人在中小学的通俗化普及教育，加大年轻人的理解和参与度。需要一方面在传感器等硬件领域做基础创新，另一方面在底层操作系统的软件领域更要实现自主可控的国产化、开源化。
京东数科产业ai公开课第二季话题聚焦“疫情之后，机器人是否会迎来新浪潮”，由中国科协科学技术传播中心担任指导单位、清华大学人工智能研究院智能机器人研究中心与京东数科产业ai中心联合主办。本季邀请到来自清华大学、中科院等10位产学研资深嘉宾，围绕当下机器人的核心技术突破，以及与产业应用结合的多个细分领域进行深度探讨。
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京东数科自主研发的机房巡检ai机器人
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据了解，由京东数科自研出品的机房巡检ai机器人，具有自动巡检、人体追踪与跟随、数据识别与分析等功能，可以实时监测机房环境信息、设备运行状态、设备温度信息等，可在平均30秒内完成单个机柜的巡检，且检测准确率达到98%以上，slam自主导航精度误差在20毫米。对比人力作业，机房巡检机器人极大提高了运维效率和机房稳定性。铁路巡检ai机器人则可以在铁路场景实现测绘级检测精度，也能照预设线路自动行进，实现障碍物识别，远程遥控，对各种影响车辆通行安全的指标进行智能测量等，让铁路工人从高危工作环境中解放出来，助力保障轨道交通安全，节省铁路巡检运维成本50%。
针对如何做大做强机器人产业链，形成规模化产业集群，朱岩还特别强调一定要重视机器人的底层技术研发，加大机器人在中小学的通俗化普及教育，加大年轻人的理解和参与度。需要一方面在传感器等硬件领域做基础创新，另一方面在底层操作系统的软件领域更要实现自主可控的国产化、开源化。
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