NVIDIA收购ARM，加速了RISC－V在边缘AI的神经网路方面的应用
近日，facebook的首席ai科学家yann lecun在法国cea－leti研究实验室的创新日上指出，由于美国限制中国半导体产业、以及nvidia并购arm的动作，正加速risc－v在边缘ai应用的神经网路方面的应用。
而据媒体报道，9月底，瑞萨电子（renesas）宣布将选择andes 32位risc－v cpu作为下一代assp芯片。
在半导体产业，ip供应商的重要性不言而喻，对普通科技爱好者来说，arm的断供给华为海思未来开发新的先进芯片带来的巨大困扰，就足以说明其难以避开的巨大身影。
也因此，针对nvidia对arm的并购，中国工程院院士倪光南就表示：「我相信我们商务部可能会否了这个并购。」
在这种背景下，开源架构risc－v显示了其不被限制的价值。
risc－v架构开源项目，由美国加州大学柏克利分校的krste asanovi？教授2010年创建，多年来一直由志愿者和行业工作者建构生态系统。这种架构近年来已吸引到了西部数据、sifive等行业重要成员的加入。
也是看中了risc－v这种完全开放的开源体系结构特性，前段时间闹得沸沸扬扬的国科大「一生一芯」项目5位本科生「带芯毕业」事件，也让业界看到，国科大这个备受关注的项目，选择了基于risc－v这种架构来研究和开发教学芯片。开源的架构也让risc－v广泛适用于不同产业的需求，特别是万物互联时代的物联网（iot）设备。
与此同时，采用risc－v架构的产品往往价格非常便宜，也进一步推进了物联网设备的普及进程。
据悉，英特尔和高通都是sifive的投资者，说明这两家巨头也看好risc－v未来的发展潜力。英特尔在risc－v生态领域作了多项投资，阿里巴巴云端系统也选择了risc－v。
近年来，risc－v国际协会的会员人数一直在持续稳定的增长。类似于倪光南式对nvidia并购arm的担忧其实存在于不少产业界群体中，业界不少人认为，如果nvidia并购arm案通过，将有更多厂商加入risc－v的阵营。
risc－v生态系统不断扩大，覆盖了软件、芯片设计、代工厂、消费用／商用硬件厂商、高校及研究机构等广泛领域。
行业观察人士表示，risc－v架构的生态系统发展总体而言非常顺利。而nvidia并购arm给业界带来的风险担忧，也进一步给risc－v带来了难得的、历史性的发展机遇。
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